Duración
2 meses
Fecha de Inicio
21-04-2026
Modalidad
online
Dificultad
Principiante
Precio
272 €
El Curso de Python para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para formar profesionales capaces de utilizar Python como herramienta central en el análisis de datos y el desarrollo de soluciones con inteligencia artificial. El programa abarca desde los fundamentos del lenguaje hasta el trabajo con librerías especializadas como Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit-learn.
Te enseñaremos a manejar conjuntos de datos reales, aplicar técnicas de análisis exploratorio, construir visualizaciones profesionales y desarrollar modelos de machine learning básicos sin necesidad de experiencia previa en programación. El curso integra herramientas como Jupyter Notebooks y Google Colab para un entorno de trabajo práctico desde el primer día, y culmina con un Proyecto Final aplicado a un caso de datos real de tu ámbito profesional.
La ciencia de datos se ha consolidado como una de las disciplinas más demandadas del mercado laboral actual. Empresas de todos los sectores necesitan profesionales capaces de extraer valor de sus datos, y Python se ha posicionado como el lenguaje estándar del sector gracias a su versatilidad y su ecosistema de herramientas para inteligencia artificial y análisis avanzado.
El propósito del curso es proporcionar una base sólida y práctica en Python orientada específicamente a la ciencia de datos y la IA. Aprenderás a escribir código funcional desde cero, manipular y limpiar datasets, realizar análisis estadísticos descriptivos, crear visualizaciones claras y comprensibles, y aplicar algoritmos de machine learning supervisado para resolver problemas reales del entorno profesional.
La formación incluye el trabajo con Pandas y NumPy para el tratamiento de datos, Matplotlib y Seaborn para la visualización, y Scikit-learn para los primeros modelos predictivos, culminando con un Proyecto Final donde aplicarás el flujo completo de análisis de datos sobre un problema real.
El Curso de Python para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te capacita para incorporarte a equipos de datos en empresas tecnológicas, consultoras, startups y grandes corporaciones. Podrás optar a roles como analista de datos junior, científico de datos en formación, especialista en reporting automatizado o profesional de negocio con habilidades de análisis cuantitativo.
La formación te prepara para ejecutar tareas de alto valor profesional: importar, limpiar y transformar datos con Pandas, construir dashboards y gráficos analíticos con Matplotlib y Seaborn, diseñar scripts de automatización para reportes periódicos, aplicar modelos de regresión y clasificación básicos con Scikit-learn, y documentar análisis reproducibles en Jupyter Notebooks listos para presentar a equipos directivos.
También desarrollarás competencias para colaborar en proyectos de datos con otras personas, interpretar resultados de modelos de machine learning para la toma de decisiones basada en datos, y adaptar soluciones de análisis a distintos sectores.
info@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede desde cualquier lugar sin desplazamientos. Aprende Python y ciencia de datos a tu ritmo.
Partes desde cero sin ningún conocimiento previo. Te guiamos paso a paso para que domines Python de forma práctica y aplicada.
Trabajarás con Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn y Jupyter Notebooks: las herramientas que los equipos de datos usan hoy.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
( +34 ) 603 10 53 37
Completar el Curso de Python para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te posiciona en uno de los perfiles más demandados del mercado tecnológico actual. La capacidad de trabajar con datos usando Python es una competencia transversal que abre puertas en prácticamente cualquier sector empresarial.
Acceso a uno de los mercados laborales más activos: La ciencia de datos y la IA encabezan los rankings de profesiones con mayor proyección. Dominar Python te permite optar a roles analíticos en empresas de cualquier tamaño y sector, con una demanda que supera ampliamente la oferta de profesionales cualificados disponibles actualmente.
Capacidad para automatizar análisis y reportes: Aprenderás a construir scripts que procesan datos de forma automática, eliminando horas de trabajo manual en hojas de cálculo. Esta habilidad se traduce en un impacto directo y visible en tu productividad dentro de cualquier equipo o departamento.
Base sólida para crecer hacia perfiles avanzados: El conocimiento adquirido en este curso es la puerta de entrada al machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y otras especialidades de alto valor. Estarás preparado para continuar formándote en cualquier área de la inteligencia artificial.
Integración en una comunidad activa de profesionales de datos: Al formarte con Academia IA te unes a una comunidad de +400 alumnos donde podrás compartir proyectos, resolver dudas técnicas y conectar con otros profesionales que también están construyendo su perfil en datos e inteligencia artificial.
Python es hoy el lenguaje más utilizado a nivel mundial en ciencia de datos e inteligencia artificial, y su adopción no deja de crecer. Según los principales índices de popularidad de lenguajes de programación, Python ocupa el primer puesto de forma ininterrumpida desde 2021, y las ofertas de empleo que lo requieren han crecido un 35% en los últimos dos años, consolidándolo como una competencia técnica esencial en el mercado laboral digital.
El dato como activo estratégico de las empresas: Organizaciones de todos los sectores —salud, banca, retail, logística, educación— están invirtiendo en capacidades de análisis de datos para tomar mejores decisiones. Los profesionales que saben extraer, procesar e interpretar datos con Python son cada vez más necesarios, y la brecha entre la demanda y los perfiles disponibles sigue siendo muy amplia.
Python como estándar universal de la IA aplicada: Todas las grandes librerías de inteligencia artificial —TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain— están construidas sobre Python. Aprender este lenguaje no es solo aprender a programar: es adquirir el idioma con el que se construye la IA que transforma los sectores productivos hoy y en los próximos años.
Ventaja competitiva inmediata para perfiles no técnicos: La mayoría de los profesionales sin formación técnica asumen que Python no es para ellos. Quienes se atreven a dar el primer paso con una metodología adecuada para principiantes obtienen una ventaja diferencial enorme frente a sus pares. El momento de hacerlo nunca ha sido más accesible ni más estratégico que ahora.
Ease of learning
El plan de estudios del Curso de Python para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial sigue una estructura progresiva por bloques temáticos que reproduce el flujo de trabajo real de un analista de datos: desde la escritura de las primeras líneas de código hasta la construcción de un modelo predictivo completo. Cada bloque está diseñado para ser aplicable de forma inmediata, sin prerequisitos técnicos previos.
La formación arranca con los fundamentos de Python: tipos de datos, variables, listas, diccionarios, bucles y funciones. Desde los primeros módulos se trabaja en Jupyter Notebooks y Google Colab, los entornos que usan los profesionales del sector. A continuación se introducen Pandas y NumPy para importar, explorar, limpiar y transformar datasets reales, incluyendo técnicas de manejo de valores nulos, agrupaciones y combinación de tablas.
Los contenidos avanzados cubren la visualización de datos con Matplotlib y Seaborn para construir gráficos analíticos profesionales, seguida de una introducción al machine learning con Scikit-learn: regresión lineal, clasificación, validación de modelos y métricas de evaluación. También se abordan buenas prácticas de documentación y reproducibilidad del código. El curso culmina con un Proyecto Final en el que el alumno aplica el ciclo completo de ciencia de datos sobre un problema real de su entorno profesional.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final representa la culminación del proceso formativo y supone la demostración práctica de todas las competencias adquiridas durante el curso. Consiste en el desarrollo de un análisis de datos completo con Python, aplicado a un dataset real relacionado con el sector o área profesional del alumno, desde la carga y exploración inicial de los datos hasta la presentación de conclusiones accionables con visualizaciones y, si aplica, un modelo predictivo básico.
El proyecto integra todas las fases del flujo de trabajo de un científico de datos: carga y exploración del dataset con Pandas, limpieza y transformación de datos (gestión de nulos, outliers y tipos de variables), análisis estadístico descriptivo, construcción de visualizaciones analíticas con Matplotlib o Seaborn, y aplicación opcional de un modelo de regresión o clasificación con Scikit-learn. El alumno deberá documentar cada fase en un Jupyter Notebook estructurado, explicando las decisiones tomadas, los hallazgos identificados y las conclusiones obtenidas con métricas interpretables.
El trabajo final debe alcanzar un nivel de calidad suficiente para ser incluido en un portfolio profesional o presentado directamente a un equipo directivo o cliente. La documentación demuestra capacidad real para abordar un problema de datos de forma autónoma, estructurada y comunicable. Este entregable tangible es una herramienta clave para diferenciarse en procesos de selección y acreditar habilidades técnicas ante empleadores del sector tecnológico y de datos.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
No, no necesitas ningún conocimiento previo de programación. El Curso de Python para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado específicamente para principiantes absolutos que parten desde cero. El programa empieza desde lo más básico —qué es una variable, cómo funciona un bucle— y avanza de forma progresiva hasta que seas capaz de construir análisis de datos reales y modelos sencillos de machine learning. El enfoque es siempre práctico: aprenderás escribiendo código real desde la primera lección, en entornos como Jupyter Notebooks y Google Colab que no requieren instalaciones complejas. Tenemos alumnos sin ninguna experiencia técnica previa que han completado el curso y aplicado lo aprendido directamente en su trabajo.
El curso cubre Python desde sus fundamentos hasta su aplicación en ciencia de datos e IA. Trabajarás con Pandas para la manipulación y limpieza de datos, NumPy para cálculos numéricos y operaciones con arrays, Matplotlib y Seaborn para la creación de visualizaciones analíticas profesionales, y Scikit-learn para construir y evaluar modelos básicos de machine learning. Todo el trabajo se desarrolla en Jupyter Notebooks y Google Colab, los entornos estándar del sector. El enfoque no es teórico: aprenderás cada librería resolviendo problemas reales con datasets auténticos, de la misma forma en que lo harías en un entorno laboral.
Sí, completamente. Python y la ciencia de datos son disciplinas transversales con aplicación directa en cualquier sector: recursos humanos (análisis de rotación, perfiles de candidatos), marketing (segmentación de clientes, análisis de campañas), finanzas (modelado de costes, previsiones), logística (optimización de rutas, análisis de inventario), salud, educación y mucho más. Durante el curso trabajarás con ejemplos de distintos sectores y en el Proyecto Final desarrollarás un análisis aplicado a tu propio contexto profesional. No necesitas trabajar en tecnología para beneficiarte de saber analizar datos: cualquier empresa genera datos y necesita personas capaces de interpretarlos.
La diferencia principal está en la estructura, el enfoque y el acompañamiento. Los tutoriales gratuitos suelen enseñar Python de forma genérica, sin orientarlo a la ciencia de datos ni a casos de uso profesionales reales. El Curso de Python para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Academia IA sigue una metodología diseñada para principiantes que quieren llegar a un nivel aplicable en el mercado laboral, con contenidos creados por profesionales que trabajan actualmente en proyectos de datos e IA. Además, el Proyecto Final te proporciona un entregable real para tu portfolio, algo que ningún tutorial gratuito te ofrece. Y cuentas con acceso a una comunidad activa de +400 alumnos en Skool donde resolver dudas, compartir avances y seguir aprendiendo junto a otros profesionales en el mismo camino.
