Duración
3 meses
Fecha de Inicio
10-06-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
364 €
El Curso de Desarrollo de APIs con Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para formar profesionales capaces de construir servicios web inteligentes que integren modelos de lenguaje en aplicaciones reales de cualquier sector. El programa abarca desde el diseño de endpoints REST hasta la orquestación avanzada de llamadas a OpenAI API y Anthropic API, utilizando FastAPI como framework principal de desarrollo backend para servicios modernos.
Trabajarás con function calling multi-herramienta, structured outputs con esquemas Pydantic, generación de embeddings para búsqueda semántica sobre documentos, integración de LangChain y LlamaIndex, gestión de rate limiting por usuario y streaming de respuestas token a token en tiempo real.
La formación culmina con un Proyecto Final donde diseñarás una API completa conectada a modelos de IA, lista para desplegar en un entorno productivo de tu elección, asegurando que el código no solo sea funcional, sino escalable y preparado para el consumo de aplicaciones cliente.
El Curso de Desarrollo de APIs con Inteligencia Artificial responde a la creciente demanda de profesionales capaces de exponer modelos de lenguaje como servicios web escalables y fiables en entornos reales. Las empresas necesitan perfiles que integren OpenAI, Anthropic o modelos open source en sus productos mediante APIs REST robustas, seguras, monitorizadas y preparadas para tráfico real de clientes.
El propósito del curso es formar desarrolladores capaces de construir backends inteligentes de principio a fin dentro de cualquier equipo de ingeniería. Aprenderás a diseñar endpoints con FastAPI, implementar function calling para ejecutar acciones reales desde los modelos, validar respuestas con structured outputs, gestionar autenticación con API keys, controlar costes por token, integrar bases vectoriales y orquestar pipelines de recuperación con contexto enriquecido aplicados directamente a casos reales del día a día dentro de cualquier equipo técnico moderno conectado.
La formación incluye trabajo práctico con FastAPI, LangChain, LlamaIndex, Pydantic y bases vectoriales como Pinecone, culminando con un Proyecto Final donde desplegarás una API de IA completamente funcional con endpoints documentados, lista para integrarse directamente en cualquier producto digital moderno con tráfico real constante.
El Curso de Desarrollo de APIs con Inteligencia Artificial te capacita para incorporarte a equipos de producto con IA, startups de software, áreas de ingeniería backend y cualquier organización que esté integrando modelos de lenguaje en su stack tecnológico actual. Podrás trabajar como desarrollador de APIs con IA, ingeniero de integraciones LLM, AI backend engineer o consultor técnico en proyectos de automatización inteligente dentro de múltiples sectores.
La formación te prepara para ejecutar tareas técnicas complejas de forma autónoma: diseñar endpoints REST con FastAPI, implementar function calling multi-herramienta con varios proveedores, validar salidas con Pydantic y esquemas estrictos, construir pipelines de embeddings para búsqueda semántica, integrar bases vectoriales, gestionar streaming de respuestas token a token, y aplicar rate limiting por usuario para controlar costes y proteger la infraestructura ante picos inesperados de tráfico.
También adquirirás competencias para auditar APIs de IA existentes, proponer mejoras de arquitectura, documentar servicios con OpenAPI y desplegar en contenedores. El enfoque práctico permite integrar lo aprendido directamente en tu proyecto actual o freelance desde la primera semana del curso sin fricción dentro de tu propio stack técnico habitual diario.
info@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede desde cualquier lugar sin desplazamientos. Compagina el aprendizaje de APIs con IA con tu actividad profesional actual.
Avanza a tu ritmo con ejercicios guiados. Construye endpoints reales con FastAPI y modelos de IA desde la primera práctica.
Aprende FastAPI, OpenAI, Anthropic, LangChain y bases vectoriales, las herramientas que usan los equipos de ingeniería con IA.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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Completar el Curso de Desarrollo de APIs con Inteligencia Artificial te posiciona en un mercado que demanda cada vez más desarrolladores capaces de llevar modelos de IA a producción. Las empresas buscan perfiles técnicos que sepan exponer LLMs como servicios web estables, escalables y preparados para clientes reales con cargas variables.
Construcción autónoma de backends inteligentes: Aprenderás a diseñar APIs completas conectadas a modelos de lenguaje sin depender de equipos externos ni agencias. Desde el diseño del endpoint hasta la validación de respuestas, podrás entregar soluciones técnicas funcionales conectadas a OpenAI o Anthropic con documentación OpenAPI, tests automatizados y contenedores listos para desplegar.
Diferenciación como perfil AI engineer: El dominio de function calling, structured outputs y pipelines de embeddings te distingue frente a desarrolladores backend tradicionales del mercado. Las empresas valoran enormemente a profesionales que combinan conocimientos sólidos de APIs con integración real de modelos de lenguaje avanzados en sistemas distribuidos modernos.
Capacidad para liderar integraciones de IA: Desarrollarás competencias para proponer arquitecturas, elegir proveedores, controlar costes por token y escalar servicios inteligentes en tu empresa. Te posicionarás como referente técnico en adopción de IA generativa dentro de equipos de ingeniería y producto.
Acceso a una comunidad de desarrolladores con IA: Al formarte con Academia IA te integras en una red de profesionales que comparten proyectos reales, repositorios abiertos, oportunidades laborales y retos técnicos actualizados del ecosistema de APIs inteligentes.
El desarrollo de APIs con inteligencia artificial se ha convertido en una de las competencias técnicas más demandadas del mercado global de software. Cada producto digital está incorporando modelos de lenguaje mediante servicios web, y quienes dominan la integración end-to-end pueden acceder a posiciones con salarios muy competitivos dentro del ecosistema AI engineer, una especialización en crecimiento acelerado con fuerte proyección internacional.
Aceleración de la adopción empresarial de LLMs: Las compañías están integrando OpenAI, Anthropic y modelos open source en sus productos de forma masiva durante los últimos meses. Los desarrolladores que saben construir APIs robustas sobre estos modelos están cubriendo vacantes técnicas que antes no existían, con demanda claramente superior a la oferta disponible en el mercado laboral actual europeo y global.
Demanda de arquitecturas preparadas para producción: No basta con hacer una llamada suelta a un endpoint externo; se requieren integraciones con rate limiting, caching semántico, observabilidad detallada, control de costes por token y validación estricta de outputs estructurados. Saber diseñar este tipo de servicios es una competencia diferencial para cualquier perfil backend moderno en equipos con IA.
Ventana de oportunidad para perfiles técnicos híbridos: El ecosistema de APIs con IA está definiéndose ahora mismo a nivel técnico y de producto. Formarte hoy te sitúa por delante de desarrolladores tradicionales que aún no han integrado LLMs en sus stacks, abriendo una ventaja real y sostenida dentro de la próxima generación de arquitecturas software conectadas a modelos generativos a gran escala.
Ease of learning
El plan de estudios del Curso de Desarrollo de APIs con Inteligencia Artificial sigue una estructura progresiva que replica el flujo real de un proyecto backend moderno: desde el diseño de endpoints REST bien definidos hasta la orquestación avanzada de modelos de IA en producción con tráfico real. Esta metodología permite construir servicios funcionales aplicables directamente desde los primeros ejercicios prácticos del programa.
La formación arranca con los fundamentos de APIs REST modernas y el uso de FastAPI como framework principal de trabajo durante todo el curso. Los contenidos iniciales cubren el diseño de rutas, validación con Pydantic y esquemas estrictos, autenticación con API keys, integración básica con OpenAI API y Anthropic API, manejo limpio de errores frente a fallos de red, reintentos exponenciales y respeto a los límites de uso del proveedor.
Los contenidos avanzados abordan el uso de function calling multi-herramienta, structured outputs con esquemas JSON estrictos, pipelines de embeddings con bases vectoriales como Pinecone, integración de LangChain y LlamaIndex, streaming de respuestas token a token, rate limiting por usuario y caching semántico. El curso culmina con un Proyecto Final donde desplegarás una API de IA completa documentada con OpenAPI.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final constituye la etapa culminante de la formación y representa la integración práctica de todas las competencias técnicas desarrolladas durante el curso de forma progresiva. Consiste en el diseño y despliegue completo de una API de inteligencia artificial aplicada a un caso real de tu contexto profesional, desde la definición inicial de endpoints hasta la puesta en producción con documentación OpenAPI y tests, aplicando las metodologías y patrones de arquitectura trabajados en los módulos prácticos.
El proyecto puede centrarse en cualquiera de las aplicaciones abordadas en el curso según tu interés real:
Construcción de una API de asistente conversacional con memoria persistente.
Desarrollo de un servicio de búsqueda semántica sobre documentos propios internos.
Diseño de una API de agente con function calling que ejecute acciones reales contra sistemas externos.
Implementación de un pipeline de embeddings con base vectorial optimizada.
Deberás documentar la arquitectura elegida, los endpoints expuestos, los esquemas Pydantic utilizados, las estrategias de rate limiting configuradas y los resultados obtenidos con métricas reales de rendimiento y coste por petición.
El trabajo debe entregarse con un nivel de calidad que permita usarlo como portfolio profesional demostrable o integrarlo directamente en un producto real de tu empresa. La documentación final demuestra tu capacidad para diseñar servicios inteligentes, integrar proveedores de IA y desplegar soluciones end-to-end autónomas. Este proyecto tangible te diferenciará en procesos de selección técnicos y te permitirá mostrar código funcional a potenciales empleadores o clientes exigentes del mercado.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
Sí, este es un curso de nivel avanzado y se recomienda tener base previa de Python para aprovecharlo al máximo. El Curso de Desarrollo de APIs con Inteligencia Artificial de Academia IA está orientado a desarrolladores que quieren especializarse en la integración de LLMs dentro de servicios web.No necesitas experiencia previa con modelos de IA: te acompañamos desde la primera llamada a la API de OpenAI hasta arquitecturas avanzadas con function calling, embeddings y agentes.Si dominas las bases de Python (tipado, funciones, asincronía) y entiendes cómo funciona una petición HTTP (GET, POST, cabeceras), tendrás el perfil ideal para seguir el curso. El objetivo es que pases de ser un desarrollador backend tradicional a un AI Engineer capaz de orquestar soluciones inteligentes complejas en entornos de producción.
El curso cubre en profundidad FastAPI como framework principal de desarrollo backend, junto con Pydantic para la validación de datos y esquemas estrictos. Trabajarás con OpenAI API y Anthropic API utilizando function calling y structured outputs.Integrarás LangChain y LlamaIndex para orquestar flujos complejos, generarás embeddings con modelos modernos y los almacenarás en bases vectoriales tipo Pinecone. También aprenderás a implementar:Streaming de respuestas token a token para mejorar la experiencia de usuario.Rate limiting y control de costes para proteger tu infraestructura.Caching semántico para optimizar la velocidad y el consumo de tokens.Despliegue con Docker para asegurar la portabilidad en cualquier entorno.El enfoque es siempre práctico: construirás APIs reales que puedes llevar directamente a producción, garantizando que cada línea de código escrita tenga una utilidad inmediata en el mercado profesional.
Sí. El desarrollo de APIs con IA aporta valor en cualquier sector que use software: fintech, salud, educación, e-commerce, legal, industrial o medios. Si tu empresa tiene producto digital, probablemente necesite integrar modelos de lenguaje en alguna parte del flujo, desde chatbots internos hasta búsqueda semántica sobre documentación propia o automatización de procesos.Durante el curso trabajarás con ejemplos adaptados a varios sectores y en el Proyecto Final desarrollarás una API específica para tu contexto profesional. Muchos alumnos terminan liderando la integración de IA en sus propias empresas desde la primera semana, aplicando arquitecturas que permiten escalar estas soluciones sin comprometer la seguridad o el presupuesto de la organización.Esta transversalidad convierte al desarrollador en un activo estratégico, capaz de traducir necesidades de negocio complejas en soluciones técnicas de IA que se integran perfectamente en los flujos de trabajo ya existentes.
La diferencia principal está en la profundidad, estructura y enfoque productivo. Mientras los tutoriales gratuitos muestran cómo hacer una llamada suelta a OpenAI, el Curso de Desarrollo de APIs con Inteligencia Artificial de Academia IA sigue una metodología progresiva que cubre la arquitectura completa: validación estricta, function calling, embeddings, rate limiting, observabilidad y despliegue real.El contenido está creado por expertos que trabajan con estas tecnologías en empresas de IA y se actualiza con cada cambio del ecosistema. Además, cuentas con una comunidad activa de desarrolladores en Skool donde resolver dudas técnicas, compartir repositorios y crecer profesionalmente. No solo aprenderás a conectar un modelo, sino a construir la infraestructura necesaria para que esa conexión sea segura, rentable y capaz de soportar miles de peticiones de usuarios reales.
