Duración
4 meses
Fecha de Inicio
22-05-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
430 €
El Curso de Inteligencia Artificial en Farmacología y Desarrollo de Fármacos de Academia IA está diseñado para formar profesionales capaces de aplicar IA generativa y machine learning en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. El programa abarca desde el diseño de novo de moléculas hasta la predicción de propiedades ADMET, pasando por la integración de AlphaFold y la optimización de ensayos clínicos mediante algoritmos avanzados aplicados al pipeline farmacéutico.
Te enseñaremos las metodologías que aplican compañías líderes como Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals y BenevolentAI: química generativa con Chemistry42, cribado virtual masivo a gran escala, modelos predictivos de toxicidad y farmacocinética, análisis fenómico con deep learning y reposicionamiento de fármacos mediante grafos de conocimiento biomédico. El curso incluye un Proyecto Final donde aplicarás todas estas competencias a un caso farmacológico real de descubrimiento.
El Curso de Inteligencia Artificial en Farmacología y Desarrollo de Fármacos responde a la transformación radical del sector farmacéutico global, donde la IA generativa está reduciendo los plazos tradicionales de descubrimiento de 6-8 años a menos de 30 meses. La industria demanda con urgencia perfiles capaces de combinar conocimientos biomédicos sólidos con modelos predictivos avanzados para optimizar pipelines completos de I+D farmacéutico.
El propósito del curso es formar profesionales capaces de liderar proyectos de descubrimiento de fármacos asistidos por IA desde la fase inicial. Aprenderás a diseñar moléculas de novo con modelos generativos avanzados, predecir perfiles ADMET con machine learning, interpretar estructuras proteicas tridimensionales mediante AlphaFold, automatizar el cribado virtual de millones de compuestos candidatos y aplicar algoritmos a la selección óptima de pacientes en ensayos clínicos para incrementar las probabilidades de éxito regulatorio ante agencias como FDA o EMA.
La formación incluye el manejo práctico de AlphaFold, Chemistry42, AtomNet y plataformas avanzadas de química generativa, culminando con un Proyecto Final donde desarrollarás un pipeline completo de descubrimiento farmacológico aplicando generación molecular, predicción ADMET y validación computacional sobre una diana terapéutica real.
El Curso de Inteligencia Artificial en Farmacología y Desarrollo de Fármacos te capacita para incorporarte a departamentos de I+D farmacéutico, equipos punteros de quimioinformática, biotech emergentes en fases iniciales y consultoras especializadas en drug discovery internacional. Podrás trabajar como científico computacional en farmacología, especialista senior en AI drug discovery, investigador en química medicinal asistida por IA o responsable técnico de pipelines digitales de descubrimiento farmacológico avanzado.
La formación te prepara para ejecutar tareas técnicas de alto impacto dentro del sector: diseñar moléculas candidatas con modelos generativos entrenados, realizar cribado virtual masivo contra dianas proteicas, predecir propiedades ADMET y toxicidad antes de la síntesis experimental, interpretar estructuras 3D complejas con AlphaFold, construir grafos de conocimiento biomédico para reposicionar fármacos conocidos y optimizar diseños de ensayos clínicos con algoritmos de selección inteligente de cohortes.
También adquirirás competencias para auditar pipelines de IA farmacológica, evaluar plataformas comerciales del mercado, integrar flujos generativos con síntesis robotizada automatizada y proponer mejoras estratégicas basadas en agentic AI. El enfoque práctico te permitirá aplicar de inmediato estas metodologías en proyectos reales de descubrimiento de medicamentos.
info@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede desde cualquier lugar sin desplazamientos. Concilia tu formación en IA farmacológica con tu actividad profesional actual.
No necesitas programación avanzada. Dominarás plataformas de IA farmacológica con enfoque aplicado, sin escribir código complejo.
Aprende AlphaFold, Chemistry42, AtomNet y plataformas reales que usan Insilico Medicine, Recursion y BenevolentAI.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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Completar el Curso de Inteligencia Artificial en Farmacología y Desarrollo de Fármacos te posiciona en uno de los sectores con mayor inversión tecnológica del mundo. La industria farmacéutica está incorporando IA en todas las fases del pipeline y demanda perfiles híbridos que combinen ciencia con algoritmos avanzados.
Acceso a un nicho de altísima remuneración: El sector del AI drug discovery es uno de los mejor pagados del mercado biotech, con compañías como Insilico Medicine, Recursion y Isomorphic Labs cerrando acuerdos multimillonarios. Dominar estas herramientas te abre puertas en farmacéuticas top, biotech con ronda serie B+ y centros de investigación puntera internacionales.
Reducción drástica de tiempos de descubrimiento: Aprenderás las metodologías que permiten pasar de identificación de diana a fase clínica en menos de 30 meses. Podrás aportar valor inmediato optimizando procesos que antes requerían años de trabajo experimental, acelerando el time-to-market de nuevas moléculas terapéuticas dentro de tu organización.
Diferenciación en un mercado escaso de talento: El perfil que combina conocimiento farmacológico con competencias en IA generativa es extremadamente escaso. Te convertirás en un candidato prioritario para farmacéuticas que están reestructurando sus pipelines de I+D e integrando plataformas de descubrimiento automatizado en sus procesos diarios.
Acceso a una comunidad de profesionales en IA: Al formarte con Academia IA te integras en una red de profesionales que comparten conocimientos, oportunidades laborales y casos de uso prácticos, ampliando tu networking en el sector tecnológico y biomédico.
El descubrimiento de fármacos vive la transformación más profunda de su historia reciente. Desarrollar un medicamento cuesta tradicionalmente 2.600 millones de dólares y más de una década de investigación intensiva, pero la IA generativa está comprimiendo estos plazos a menos de 30 meses desde la diana hasta la fase clínica. Compañías como Isomorphic Labs, spin-off de DeepMind basado en AlphaFold, han firmado acuerdos de 1.750 millones con Eli Lilly y otros pactos con Novartis para acelerar sus pipelines internos.
Transformación del modelo de I+D farmacéutico: Las grandes farmacéuticas están integrando plataformas como Chemistry42, AtomNet y AlphaFold en todas sus fases de descubrimiento molecular. Los perfiles tradicionales de química medicinal que no incorporen competencias sólidas en IA quedarán desplazados, mientras que quienes dominen estos flujos liderarán los proyectos más ambiciosos del sector biotech actual y futuro a escala global.
Demanda creciente de perfiles híbridos biomédicos-IA: El mercado busca científicos capaces de combinar conocimientos farmacológicos con machine learning, química generativa y análisis estructural avanzado. Esta convergencia de disciplinas es la competencia más escasa y mejor retribuida del sector, con pipelines completos supervisados por la FDA ya incluyendo moléculas diseñadas íntegramente mediante inteligencia artificial avanzada.
Ventana estratégica para posicionarse: El sector está en fase de consolidación tecnológica y las empresas que reclutan talento formado hoy obtendrán ventaja competitiva durante la próxima década completa. Formarte ahora te sitúa entre los profesionales pioneros capaces de aportar valor inmediato a programas de descubrimiento farmacológico que marcarán la medicina del futuro cercano.
Ease of learning
El plan de estudios del Curso de Inteligencia Artificial en Farmacología y Desarrollo de Fármacos sigue una estructura progresiva que replica fielmente el pipeline real de descubrimiento farmacológico: desde la identificación de dianas terapéuticas con grafos de conocimiento hasta la validación clínica asistida por IA. Esta metodología integral permite construir competencias aplicables directamente a proyectos de I+D dentro del sector biotech.
La formación arranca con los fundamentos de la IA aplicada a biomedicina y el manejo riguroso de bases de datos farmacológicas internacionales. Se cubren AlphaFold y predicción estructural tridimensional, técnicas de cribado virtual masivo, modelos avanzados de quimioinformática, y el trabajo práctico con plataformas como PandaOmics y Chemistry42 para identificar targets terapéuticos y generar moléculas candidatas optimizadas para múltiples propiedades.
Los contenidos avanzados abordan la química generativa de novo, la predicción ADMET con machine learning, el uso de grafos de conocimiento biomédico al estilo BenevolentAI, la integración con síntesis robotizada automatizada, y el diseño inteligente de ensayos clínicos asistidos por IA para la selección optimizada de cohortes y biomarcadores. El curso culmina con un Proyecto Final donde desarrollarás un pipeline completo de descubrimiento farmacológico aplicado sobre una diana terapéutica real de alto impacto.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final constituye la etapa culminante de la formación y representa la integración práctica completa de todas las competencias técnicas desarrolladas durante el curso. Consiste en el desarrollo de un pipeline completo de descubrimiento farmacológico aplicado a una diana terapéutica real, desde la identificación rigurosa del target biológico hasta la generación y evaluación sistemática de moléculas candidatas, aplicando las metodologías y plataformas trabajadas en los módulos teóricos y prácticos del programa.
El proyecto aborda todas las fases críticas del drug discovery asistido por IA: análisis estructural detallado de la diana con AlphaFold, exploración amplia de espacios químicos mediante química generativa de novo, cribado virtual masivo con modelos de deep learning avanzados, predicción rigurosa de perfiles ADMET y toxicidad con machine learning, y priorización de candidatos según propiedades farmacocinéticas optimizadas. Deberás documentar la diana seleccionada, la estrategia de generación molecular, los resultados del cribado, los candidatos priorizados y una propuesta completa de validación experimental con métricas comparativas frente a metodologías tradicionales del sector.
El trabajo debe presentarse con un nivel de calidad técnica que permita utilizarlo como portfolio profesional en procesos de selección para farmacéuticas, biotech emergentes o consultoras especializadas en drug discovery. La documentación final demuestra tu capacidad para diseñar estrategias avanzadas de AI drug discovery, seleccionar herramientas adecuadas y ejecutar pipelines autónomos. Este proyecto tangible y documentado te diferenciará claramente frente a perfiles tradicionales del sector y evidenciará competencias técnicas reales ante equipos de I+D farmacéutico del más alto nivel internacional.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
No necesitas ser programador experto. El Curso de Inteligencia Artificial en Farmacología y Desarrollo de Fármacos de Academia IA está diseñado para perfiles biomédicos, químicos y farmacéuticos con conocimientos básicos. Trabajaremos con plataformas como AlphaFold, Chemistry42 y herramientas low-code que permiten aplicar IA generativa y modelos predictivos sin escribir algoritmos desde cero. El enfoque prioriza la interpretación científica de los resultados y el diseño de pipelines, no la implementación matemática de redes neuronales. Sí conviene tener familiaridad con conceptos de química medicinal o biología molecular para aprovechar al máximo los contenidos técnicos del programa.
El curso cubre en profundidad AlphaFold para predicción estructural de proteínas, Chemistry42 de Insilico Medicine para química generativa de novo, y AtomNet de Atomwise para cribado virtual basado en estructura. Trabajarás con PandaOmics para identificación de dianas, modelos ADMET basados en machine learning, y grafos de conocimiento biomédico al estilo BenevolentAI. También exploraremos plataformas de Recursion Pharmaceuticals, Isomorphic Labs y flujos de agentic AI aplicados al descubrimiento farmacológico. El enfoque es siempre aplicado: no solo conocerás las herramientas, sino que las integrarás en pipelines reales de descubrimiento y desarrollo de medicamentos.
Absolutamente sí, y ese es uno de los puntos fuertes del programa. Las herramientas de IA farmacológica están democratizándose: AlphaFold es de acceso libre, existen versiones académicas de Chemistry42 y plataformas open-source equivalentes a AtomNet. El curso te enseña a diseñar pipelines escalables que funcionan tanto en laboratorios académicos con recursos limitados como en biotech emergentes y grandes farmacéuticas. Durante el Proyecto Final aplicarás las metodologías a una diana terapéutica relevante para tu contexto, obteniendo resultados publicables o aprovechables como prueba de concepto. Muchos alumnos han integrado estas técnicas directamente en sus líneas de investigación o en propuestas a fondos competitivos.
La diferencia principal está en la especialización farmacológica real. Mientras los cursos genéricos cubren conceptos amplios de machine learning, el **Curso de Inteligencia Artificial en Farmacología** de Academia IA profundiza específicamente en pipelines de drug discovery: predicción estructural, química generativa, ADMET, cribado virtual y ensayos clínicos asistidos por IA. El contenido está orientado a aplicaciones reales del sector biotech y farmacéutico, con casos prácticos basados en las metodologías de Insilico Medicine, Recursion, BenevolentAI e Isomorphic Labs. Además, cuentas con acceso a una comunidad de profesionales en Skool donde compartir proyectos biomédicos, resolver dudas técnicas y acceder a oportunidades laborales específicas del sector.
