Duración
3 meses
Fecha de Inicio
13-08-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
349 €
El Curso de Inteligencia Artificial para Banca Digital de Academia IA está diseñado para formar profesionales capaces de aplicar la inteligencia artificial en entornos financieros reales y entidades de banca minorista. El programa abarca desde los fundamentos de la IA aplicada a banca hasta la integración con sistemas core bancarios y canales digitales, incluyendo el manejo de asistentes virtuales, detección de fraude en tiempo real y onboarding KYC automatizado. Aprenderás las técnicas avanzadas de machine learning aplicadas al sector financiero: modelos de scoring crediticio, motores antifraude basados en IA, automatización de procesos con open banking y PSD3, análisis conversacional con modelos de lenguaje, personalización de ofertas mediante IA generativa, y diseño de copilotos bancarios para clientes y empleados. El curso incluye un Proyecto Final donde aplicarás todos los conocimientos en un caso práctico real del sector bancario.
El Curso de Inteligencia Artificial para Banca Digital responde a la transformación acelerada que vive el sector financiero con la irrupción de la IA generativa, los agentes autónomos y los nuevos marcos regulatorios como PSD3. Entidades como BBVA, CaixaBank, ING o Santander están desplegando asistentes inteligentes, motores antifraude y plataformas de onboarding digital que exigen perfiles profesionales especializados. El propósito del curso es formar profesionales capaces de integrar inteligencia artificial en los principales flujos de trabajo de una entidad financiera moderna. Aprenderás a diseñar modelos de scoring crediticio automatizado, implementar soluciones de detección de fraude en pagos instantáneos como Bizum o SEPA Instant, configurar asistentes virtuales bancarios al estilo Blue de BBVA, orquestar flujos de onboarding KYC digital con biometría y OCR, y aplicar IA generativa al asesoramiento financiero personalizado. La formación incluye el manejo de plataformas de open banking, motores de machine learning antifraude, LLMs aplicados a banca, herramientas de análisis transaccional y frameworks de IA conversacional, culminando con un Proyecto Final donde desarrollarás una solución completa de IA aplicada a un caso real del ámbito bancario o fintech.
El Curso de Inteligencia Artificial para Banca Digital te capacita para trabajar en departamentos de innovación bancaria, áreas de riesgo y fraude, equipos de transformación digital, divisiones de banca retail y fintechs en crecimiento. Podrás desempeñarte como especialista en IA aplicada a banca, analista de fraude con machine learning, consultor de open banking o product owner de soluciones digitales financieras. La formación te prepara para ejecutar tareas complejas del día a día en una entidad financiera: diseñar modelos antifraude que analicen transacciones en tiempo real, construir flujos de onboarding KYC con reconocimiento biométrico y OCR inteligente, implementar chatbots bancarios capaces de gestionar consultas y contratar productos, orquestar agentes IA que conecten el core bancario con canales digitales, y automatizar procesos de backoffice que antes requerían equipos enteros de operaciones. También adquirirás competencias para liderar proyectos de transformación digital financiera, auditar implementaciones de IA en cumplimiento con marcos como PSD3 y AML/6AMLD, y proponer mejoras basadas en IA generativa para la experiencia del cliente. El enfoque práctico te permitirá aplicar los conocimientos desde la primera semana en entornos bancarios reales.
admisiones@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede desde cualquier lugar sin desplazamientos. Concilia tu aprendizaje en IA aplicada a banca con tu actividad profesional.
No necesitas conocimientos de código. La IA trabajará por ti mientras tú aprendes a dirigirla y aplicarla en banca digital.
Aprende ChatGPT, Copilot, motores antifraude ML y plataformas de open banking que usan hoy BBVA, CaixaBank e ING.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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Completar el Curso de Inteligencia Artificial para Banca Digital te posiciona en un sector que invierte miles de millones en IA generativa. Entidades como CaixaBank, BBVA o ING buscan perfiles híbridos que combinen conocimiento bancario con dominio real de inteligencia artificial aplicada.
Acceso a un sector que paga por talento IA en banca: Los bancos españoles están contratando miles de perfiles STEM en inteligencia artificial. BBVA incorpora 2.600 profesionales STEM con casi el 40% en España, y entidades como Santander o ING buscan activamente analistas, ingenieros de ML y especialistas en IA conversacional.
Diferenciación frente a perfiles puramente bancarios o técnicos: El mercado demanda profesionales híbridos capaces de entender el negocio financiero y las posibilidades reales de la IA. Dominar herramientas como Blue de BBVA, el agente de CaixaBank con Google Cloud o plataformas antifraude ML te diferencia de inmediato en selección bancaria.
Capacidad real para liderar proyectos de transformación financiera: Desarrollarás competencias para proponer e implementar soluciones de IA en tu entidad, desde motores antifraude hasta copilotos bancarios, posicionándote como referente en innovación. Podrás liderar iniciativas de open banking, integración PSD3 y automatización de operaciones que hoy requieren consultoras externas costosas.
Acceso a una comunidad de profesionales en IA: Al formarte con Academia IA te integras en una red activa de profesionales que comparten conocimientos, oportunidades laborales y casos de uso prácticos en banca y fintech, ampliando tu networking en un sector tecnológico-financiero en plena expansión global.
La inteligencia artificial está redefiniendo el sector financiero a escala global. CaixaBank ha lanzado su plan Cosmos, valorado en 5.000 millones de euros hasta 2027, mientras BBVA prepara el lanzamiento de su stablecoin corporativa y despliega agentes como Blue. Según McKinsey, la IA agéntica transformará radicalmente la lucha antifraude y los procesos KYC/AML durante los próximos años. Quienes dominen estas herramientas liderarán la ola.
Transformación acelerada del sistema financiero: Los bancos están integrando IA en onboarding, concesión de crédito, detección de fraude en pagos Bizum y SEPA Instant, asesoramiento personalizado y backoffice. Los profesionales bancarios que no se adapten a esta realidad verán limitada su empleabilidad, mientras quienes dominen IA aplicada multiplicarán sus oportunidades en entidades tradicionales y fintechs emergentes.
Demanda creciente de perfiles híbridos banca-IA: El sector ya no busca solo ingenieros de machine learning ni solo banqueros tradicionales, sino profesionales capaces de aplicar IA con criterio financiero y regulatorio. Con la llegada de PSD3, la 6AMLD y las plataformas de open banking, saber integrar inteligencia artificial en flujos bancarios se está convirtiendo en competencia crítica para cualquier rol financiero moderno.
Ventana de oportunidad para liderar la revolución bancaria: Formarte en IA aplicada a banca digital hoy te posiciona por delante de la mayoría de profesionales del sector que todavía no han dado el salto. Esta ventana no durará: cuanto antes domines estas herramientas, mayor será tu diferenciación en un mercado laboral financiero en plena reconfiguración por la llegada de agentes autónomos y copilotos inteligentes.
El plan de estudios del Curso de Inteligencia Artificial para Banca Digital sigue una estructura progresiva que replica situaciones reales de entidades financieras modernas: desde los fundamentos de IA aplicada a banca hasta la automatización avanzada con agentes conectados al core bancario.
Esta metodología permite construir conocimiento aplicable directamente desde las primeras lecciones en cualquier departamento bancario o fintech emergente. La formación arranca con los principios de la IA generativa aplicada a banca y los fundamentos regulatorios del sector.
Los contenidos iniciales cubren el uso estratégico de ChatGPT y Copilot en el día a día bancario, introducción al machine learning supervisado, bases de modelos de lenguaje, y primeras nociones de open banking y la normativa PSD3 que marcará el sector en los próximos años. Los contenidos avanzados abordan el diseño de motores antifraude con machine learning, la construcción de asistentes virtuales bancarios inspirados en Blue de BBVA, la orquestación de agentes autónomos KYC/AML, la integración con plataformas de open banking vía APIs, y el despliegue de copilotos financieros conectados al core. El curso culmina con un Proyecto Final donde desarrollarás una solución completa aplicada a un caso real del ámbito bancario o fintech.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final marca el cierre del itinerario formativo y funciona como síntesis aplicada de todas las competencias desarrolladas durante el curso. Consiste en el desarrollo completo de una solución de IA aplicada a banca digital sobre un caso real del sector financiero, desde la identificación del problema de negocio hasta la implementación funcional, aplicando las metodologías y técnicas trabajadas en los módulos anteriores. El enfoque es totalmente práctico y orientado a resultados reproducibles.
El proyecto puede centrarse en cualquiera de las aplicaciones abordadas en el curso: diseño de un motor antifraude con machine learning para transacciones en tiempo real, desarrollo de un asistente virtual bancario al estilo Blue de BBVA, implementación de un flujo de onboarding KYC digital con biometría y OCR, creación de un copiloto financiero con IA generativa para asesoramiento personalizado, u orquestación de agentes autónomos conectados vía open banking al core bancario. Deberás documentar el problema identificado, la arquitectura propuesta, los prompts y modelos utilizados, y los resultados obtenidos con métricas concretas de mejora.
El trabajo debe presentarse con un nivel de calidad que permita utilizarlo como portfolio profesional ante bancos, consultoras y fintechs, o implementarlo directamente en tu entidad actual. La documentación final demuestra tu capacidad para identificar oportunidades reales de aplicación de IA en banca, diseñar soluciones efectivas alineadas con PSD3 y la normativa europea, y ejecutarlas de forma autónoma. Este entregable tangible te diferenciará en procesos de selección competitivos y te permitirá mostrar competencias verificables a empleadores, inversores o clientes del sector financiero-tecnológico.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
No, no necesitas conocimientos de programación. El Curso de Inteligencia Artificial para Banca Digital de Academia IA está diseñado para profesionales del sector financiero y perfiles de negocio, no para ingenieros. La filosofía del programa es que la IA trabaje por ti: aprendes a diseñar prompts, configurar modelos y orquestar agentes mediante interfaces visuales y herramientas no-code. Incluso cuando trabajamos con motores antifraude basados en machine learning, no escribirás código manualmente, sino que usarás plataformas que generan los modelos por ti a partir de tus datos bancarios. Tenemos alumnos procedentes de banca tradicional sin perfil técnico que hoy lideran proyectos de IA en sus entidades.
El curso cubre en profundidad herramientas de IA generativa como ChatGPT Plus, GPT-4 y Copilot aplicadas a flujos bancarios. Trabajarás con plataformas de machine learning antifraude, herramientas de open banking vía APIs, frameworks de asistentes conversacionales estilo Blue de BBVA o el agente IA de CaixaBank con Google Cloud, soluciones de onboarding KYC con biometría y OCR, y plataformas de orquestación como Make o N8N para automatizar flujos internos. También abordaremos copilotos financieros y agentes autónomos conectados al core bancario mediante integraciones PSD3.
Absolutamente sí. La IA aplicada a servicios financieros es transversal: neobancos, plataformas de lending, wealth management, pagos, insurtech, gestión de cobros y consultoras financieras comparten los mismos retos de fraude, onboarding KYC, asesoramiento personalizado y automatización de operaciones. Durante el curso trabajarás con ejemplos adaptados a diferentes subsectores (banca retail, banca privada, fintechs, seguros) y en el Proyecto Final desarrollarás una solución específica para tu contexto profesional. Muchos alumnos han implementado lo aprendido en aseguradoras, plataformas de pagos y neobancos desde las primeras semanas de formación.
La diferencia principal está en la verticalización financiera. Mientras los cursos generalistas enseñan IA de forma abstracta, el Curso de Inteligencia Artificial para Banca Digital de Academia IA está construido sobre casos reales del sector: el plan Cosmos de CaixaBank, el asistente Blue de BBVA, los motores antifraude de ING, las integraciones PSD3 y la normativa AML/6AMLD. El contenido está creado por expertos que trabajan en banca digital y fintechs, se actualiza con cada novedad regulatoria y tecnológica, y cuentas con acceso a una comunidad de profesionales en IA donde resolver dudas y compartir proyectos reales.
