Duración
3 meses
Fecha de Inicio
14-08-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
367 €
El Curso de Modelado Financiero con Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para analistas senior y associates que quieren acelerar la construcción de modelos complejos apoyándose en Excel Copilot, Python en Excel y asistentes como Claude o ChatGPT aplicados directamente a valoración corporativa, transacciones de M&A y planificación financiera institucional dentro de firmas exigentes, entornos competitivos reales y mandatos de alta presión del mercado global actual.
Profundizarás en DCF multi-etapa, LBO y modelos operativos integrados de tres estados, combinando Macabacus, xlwings y Shortcut AI para automatizar vínculos, auditar fórmulas y acelerar escenarios sin sacrificar rigor institucional ni trazabilidad frente a revisiones internas rigurosas.
Trabajarás simulaciones de Monte Carlo, sensibilidades multivariable, merger models con accretion-dilution y reporting bajo el pyramid principle, culminando con un Proyecto Final de valoración completa sobre una compañía real del mercado cotizado global.
El Curso de Modelado Financiero con Inteligencia Artificial responde a una transformación profunda que atraviesa la banca de inversión, el private equity y el corporate finance moderno: los equipos ya no valoran al modeler que construye cada fórmula desde cero, sino al profesional que dirige asistentes de IA para producir modelos auditables en una fracción del tiempo habitual, con mayor precisión técnica y trazabilidad documental.
El propósito es formar profesionales capaces de apalancar Copilot, Claude y Shortcut AI para levantar modelos de valoración, LBO y three-statement con una disciplina institucional exigente. Aprenderás a realizar la ingeniería de prompts para fórmulas complejas, auditar outputs generados por IA, construir bridges de EBITDA, waterfall charts, sensibilidades bidimensionales, integrar Python dentro de Excel para análisis cuantitativo avanzado, y presentar conclusiones con una narrativa ejecutiva directa al comité de inversión del sponsor institucional.
La formación cubre de forma operativa Excel Copilot, Python en Excel, Macabacus, xlwings, Finmark y flujos avanzados con Claude para Finance, cerrando con un Proyecto Final en el que entregarás un modelo DCF-LBO híbrido con un deck ejecutivo listo para comité de inversión y una tesis plenamente defendida ante partners.
El Curso de Modelado Financiero con Inteligencia Artificial te capacita para desempeñarte con soltura en banca de inversión, fondos de private equity, equipos de FP&A corporativa, hedge funds fundamentales, family offices y boutiques de M&A exigentes. Podrás operar como senior financial analyst con stack de IA, associate en transaction services, equity analyst sell-side o modeler freelance para startups tecnológicas que levantan rondas Serie A y B con inversores institucionales globales.
La formación te prepara para levantar modelos DCF y LBO institucionales, construir merger models con accretion/dilution, diseñar three-statement models integrados, auditar outputs generados por Copilot y Claude, correr simulaciones de Monte Carlo sobre drivers críticos del negocio, documentar supuestos bajo el estándar CFA, y traducir resultados numéricos en recomendaciones bajo el pyramid principle defendibles ante comités exigentes de inversión.
También dominarás la automatización con Python en Excel y xlwings, la integración de datos de Bloomberg, Capital IQ y FactSet vía APIs asistidas por IA, la construcción operativa de dashboards dinámicos y la revisión cruzada de modelos construidos por juniors. Este stack eleva notablemente la productividad, precisión y credibilidad frente a los perfiles tradicionales del mercado.
admisiones@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede al stack completo de modeling e IA desde cualquier lugar, compatibilizando la formación con tu jornada en banca o PE.
Avanza al ritmo que exige tu deal flow real, retomando módulos de LBO o DCF cuando el proyecto activo lo requiera.
Domina Excel Copilot, Macabacus, Python en Excel, xlwings, Claude para Finance y Shortcut AI con casos reales de valoración.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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Completar el Curso de Modelado Financiero con Inteligencia Artificial te posiciona en un segmento premium del mercado: equipos de banca, PE y FP&A compiten por analistas que combinan rigor técnico clásico con fluidez en IA aplicada a la valoración, acelerando entregables sin sacrificar la auditabilidad institucional.
Reducción drástica del tiempo de build: Construirás un three-statement model funcional en horas en lugar de días, levantando esqueletos con Copilot y Shortcut, y dedicando tu juicio a los supuestos, las sensibilidades y la narrativa ejecutiva. Liberarás ancho de banda para análisis de alto valor: tesis de inversión, calidad de earnings y defensa técnica ante el comité.
Diferenciación frente al analista tradicional: Mientras la mayoría sigue tecleando fórmulas a mano, tú dirigirás flujos con Claude que integran Excel, PowerPoint y correo simultáneamente, actualizando decks al cambiar supuestos. Esta combinación de modeling clásico y stack de IA es lo que buscan los MDs y partners al promover analistas a posiciones de associate senior.
Capacidad para liderar diligencias complejas: Serás capaz de procesar data rooms enteros, extraer KPIs relevantes, reconciliar estados financieros históricos y levantar LBO preliminares en plazos comprimidos de pocos días. Esta agilidad operativa te convierte en el referente técnico dentro de tu equipo durante procesos competitivos de adquisición.
Acceso a una comunidad de profesionales en IA: Al formarte con Academia IA te integras en una red activa de modelers, analistas y founders que comparten plantillas, prompts, casos reales y oportunidades laborales en banca, private equity y scaleups tecnológicas.
El modelado financiero vive su mayor transformación desde la llegada de Excel hace décadas: firmas como Goldman, Blackstone y los Big Four están integrando Copilot, Claude para Finance y agentes autónomos en sus flujos diarios de valoración, M&A y forecasting corporativo. Los equipos que adoptan IA reportan hasta un 40% más de precisión en sus forecasts, además de ciclos de cierre continuos que reemplazan definitivamente al modelo mensual tradicional ya obsoleto.
Obsolescencia del modeler manual: Los bancos están recalibrando sus pirámides de talento: menos analistas junior tecleando fórmulas y más associates con fluidez en IA dirigiendo outputs generados automáticamente. Quien no incorpore prompt engineering financiero, Python en Excel y una auditoría disciplinada de modelos generados por IA verá estancada su curva salarial y sus oportunidades reales de promoción en los próximos ciclos anuales de revisión de 2026.
Nuevos estándares de diligencia y velocidad: Los sponsors de private equity exigen LBO preliminares en 48 horas y sensibilidades multivariable generadas al instante sobre cualquier target. Solo los analistas con un stack híbrido que combine Macabacus, Copilot, Shortcut y Claude pueden sostener ese ritmo manteniendo modelos auditables, trazables y plenamente defendibles ante comités de crédito, riesgo e inversión.
Ventana competitiva irrepetible: La curva de adopción apenas empieza ahora: los analistas que dominen la IA aplicada a modeling hoy capturarán los roles más retados y mejor pagados del ciclo actual. En dos años será el estándar de mercado; hoy sigue siendo un diferenciador decisivo en procesos de selección exigentes de banca de inversión, private equity y FP&A senior corporativo.
El plan de estudios del Curso de Modelado Financiero con Inteligencia Artificial de Academia IA sigue una arquitectura institucional progresiva: parte de fundamentos sólidos de valoración corporativa, escala hacia modelos transaccionales complejos y culmina con flujos avanzados de IA aplicados a la producción real del analista. Cada bloque replica entregables concretos de banca de inversión, private equity, transaction services y FP&A corporativa senior.
La formación arranca con el refresh de contabilidad avanzada, la construcción de three-statement models auditables, la normalización de EBITDA, el working capital y las proyecciones operativas defendibles ante auditoría externa. Incorporamos desde el primer bloque el uso disciplinado de Excel Copilot para generar fórmulas vinculadas, Macabacus para un formatting institucional impecable y prompt engineering específico para finanzas aplicado directamente a supuestos, drivers operativos y escenarios de estrés relevantes.
Los bloques avanzados cubren el DCF multi-etapa con WACC calculado, el LBO con waterfall de retornos y covenants modelados, los merger models con accretion/dilution, las simulaciones de Monte Carlo con Python en Excel sobre drivers críticos del negocio, la integración con Claude para Finance para auditoría cruzada automatizada y el reporting ejecutivo bajo el pyramid principle. El curso cierra con un Proyecto Final donde levantas una valoración completa, defendida con un deck ejecutivo y una tesis de inversión lista para comité institucional.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final representa la síntesis operativa de toda la formación y exige entregar un dossier de valoración profesional sobre una compañía cotizada o target privado a elección del alumno según su sector real de interés laboral. El entregable replica la estructura real de un pitchbook de banca de inversión o un investment committee memo de private equity, integrando un modeling técnico riguroso, una narrativa ejecutiva afilada y el uso disciplinado de la IA aplicada a las finanzas en cada fase del flujo profesional completo de producción institucional bajo estándares sell-side.
El proyecto incluye:
Un three-statement model completo con proyecciones auditables a cinco años vista.
Un DCF multi-etapa con WACC calculado y análisis de sensibilidad bidimensional sobre tasa y crecimiento terminal.
Un LBO institucional con waterfall de retornos y covenants de deuda plenamente modelados.
Comparables cotizados y transaccionales con múltiplos ajustados por tamaño y geografía.
Una simulación de Monte Carlo construida con Python en Excel sobre los drivers críticos del negocio proyectado.
Cada componente debe construirse con Excel Copilot asistiendo el build y Claude auditando la consistencia cruzada, dejando siempre trazabilidad de prompts y revisiones documentadas en un anexo.
El trabajo debe presentarse con un nivel directo a comité de inversión institucional: un deck ejecutivo estructurado bajo el pyramid principle, una tesis de inversión defendible con catalizadores claros, riesgos cuantificados y una recomendación final sustentada en números. Esta documentación servirá como portfolio técnico ante reclutadores de banca, PE y FP&A senior, demostrando un dominio real del stack híbrido clásico-IA que el mercado actual de 2026 exige.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
Trabajarás con el stack completo del modeler moderno: Excel Copilot para la generación asistida de fórmulas vinculadas, Python en Excel y xlwings para simulaciones de Monte Carlo y análisis cuantitativo, Macabacus para un formatting institucional y auditoría, y Shortcut AI para levantar esqueletos de three-statement, DCF y LBO desde prompts.Integrarás también Claude para Finance como asistente transversal entre Excel, PowerPoint y correo, y explorarás Finmark para el modelado early-stage.El enfoque es plenamente operativo: construirás modelos reales de valoración, M&A y FP&A, replicando los entregables exactos de la banca de inversión, el private equity y el corporate finance.
No necesitas experiencia previa en Python ni en VBA. El Curso de Modelado Financiero con Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para analistas y associates con un dominio sólido de Excel y finanzas, pero sin background de desarrollo.La filosofía es que Claude y Copilot escriban el código por ti: tú aprendes a solicitar simulaciones, scripts de xlwings o rutinas de Monte Carlo mediante prompts precisos, y la IA genera el código que luego auditas y adaptas a tus necesidades.Se asume, eso sí, una base firme en contabilidad, valoración y modeling tradicional, ya que el curso está pensado para acelerar a profesionales con experiencia y no parte desde cero en el plano financiero.
Absolutamente. El stack cubierto es transversal a cualquier rol que construya modelos financieros serios: FP&A corporativo, controlling, tesorería, planificación estratégica, treasury y equipos de M&A interno se benefician exactamente de los mismos flujos de trabajo.Los módulos de rolling forecast, variance analysis automatizado, scenario planning con Monte Carlo y reporting ejecutivo bajo el pyramid principle están diseñados pensando tanto en analistas sell-side como en controllers de compañías medianas y grandes.Durante el curso adaptarás los ejemplos a tu sector concreto, y el Proyecto Final puede orientarse perfectamente a una valoración externa o a un plan estratégico interno, según lo requiera tu realidad profesional actual en este 2026.
La diferencia clave está en la integración nativa de IA dentro del flujo de modeling institucional. Los cursos clásicos enseñan DCF, LBO y three-statement como hace veinte años: fórmula a fórmula, sin automatización.El Curso de Modelado Financiero con Inteligencia Artificial de Academia IA parte del rigor técnico de Wall Street Prep o CFI, pero incorpora Copilot, Claude, Shortcut y Python en Excel como herramientas de producción reales, con protocolos de auditoría específicos para outputs generados por IA.Además, el contenido lo actualizan profesionales que modelan a diario en banca y PE, y accedes a una comunidad activa en Skool donde compartir plantillas, prompts y casos reales del mercado.
