Duración
4 meses
Fecha de Inicio
14-08-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
724 €
El Diplomado en Analítica Agrícola con Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para formar profesionales del sector agropecuario y agrotecnológico capaces de aplicar la IA en la toma de decisiones basadas en datos. El programa abarca desde el análisis de datos de cultivos y sensores IoT hasta la implementación de modelos predictivos de rendimiento agrícola y la detección temprana de plagas y enfermedades con visión artificial.
Te enseñaremos las técnicas que utilizan los equipos de AgriTech más avanzados: análisis de imágenes satelitales y dronales, agricultura de precisión con Machine Learning, optimización del riego y la fertilización con modelos predictivos, generación de informes de cosecha automatizados y diseño de sistemas de alerta temprana basados en datos climáticos y de suelo. El Diplomado incluye un Proyecto Final donde aplicarás analítica avanzada a un cultivo o explotación real.
El Diplomado en Analítica Agrícola con Inteligencia Artificial responde a la creciente presión que enfrentan los profesionales del sector agropecuario para optimizar la productividad en un contexto de variabilidad climática, escasez de recursos hídricos y demanda global creciente de alimentos. La IA ofrece herramientas que permiten tomar decisiones agronómicas más precisas, anticipar riesgos y maximizar el rendimiento de las explotaciones con datos en tiempo real.
El propósito del Diplomado es capacitar a profesionales con formación agronómica o gestión de explotaciones para aplicar analítica avanzada e inteligencia artificial de forma autónoma. Aprenderás a integrar datos de sensores IoT, imágenes satelitales y drones en modelos de análisis, a predecir rendimientos de cosecha, a detectar plagas con visión artificial, a optimizar el uso del agua y los fertilizantes y a crear dashboards agronómicos de seguimiento.
La formación incluye el uso práctico de plataformas como Google Earth Engine, Agromonitoring, ChatGPT y herramientas de análisis geoespacial e IoT agrícola, junto con metodologías de Machine Learning aplicado a datos agronómicos. Todo culmina en un Proyecto Final donde desarrollarás un sistema de analítica predictiva completo para un cultivo o explotación agrícola real.
El Diplomado en Analítica Agrícola con Inteligencia Artificial te capacita para aplicar IA en explotaciones agrícolas y ganaderas, empresas de AgriTech, cooperativas agrarias, consultoras de agricultura de precisión y organismos de investigación agronómica. Podrás desarrollar tu carrera como analista de datos agrícolas, especialista en agricultura de precisión con IA, responsable de digitalización agropecuaria o consultor AgriTech especializado en la aplicación de herramientas de analítica avanzada al sector primario.
La formación te prepara para gestionar proyectos de analítica agrícola de principio a fin: integrar datos de sensores de suelo, estaciones meteorológicas y drones, aplicar modelos de Machine Learning para predecir rendimientos y detectar enfermedades, diseñar sistemas de riego y fertilización inteligente y analizar imágenes satelitales con herramientas de teledetección agrícola para comunicar resultados con dashboards especializados.
También adquirirás competencias para auditar la calidad de datos agronómicos, diseñar estrategias de digitalización de explotaciones agrícolas desde cero y liderar la adopción de plataformas AgriTech en equipos técnicos y de producción. El enfoque del Diplomado es eminentemente práctico y orientado a resultados reales, lo que permite aplicar los conocimientos de forma inmediata desde el primer bloque.
admisiones@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede al Diplomado sin desplazamientos. Aplica analítica agrícola con IA en tu explotación a tu propio ritmo.
No necesitas conocimientos de código. La analítica agrícola con IA está al alcance de cualquier profesional agronómico.
Trabaja con Google Earth Engine, Agromonitoring, sensores IoT y las plataformas AgriTech que usan los referentes del sector.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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Completar el Diplomado en Analítica Agrícola con Inteligencia Artificial te posiciona en la vanguardia de un sector agrícola que atraviesa una digitalización profunda. La demanda de profesionales capaces de tomar decisiones agronómicas basadas en datos crece de forma acelerada en todo el mundo, y los perfiles con esta combinación de conocimiento técnico e IA son escasos.
Capacidad para optimizar la productividad con datos: La analítica agrícola aplicada con IA permite reducir el uso de insumos hasta un 30% y aumentar los rendimientos de cosecha de forma significativa. Aprenderás a implementar estos sistemas en cualquier tipo de explotación sin depender de costosas consultoras externas para el análisis de los datos agronómicos.
Perfil diferenciado en el mercado AgriTech: El sector AgriTech busca activamente profesionales que combinen conocimiento agronómico con competencias en analítica de datos e IA. Esta combinación es escasa y muy valorada en cooperativas, empresas de insumos, organismos de investigación y consultoras de modernización agraria que necesitan liderar proyectos de digitalización del sector primario.
Acceso a tecnologías de agricultura de precisión sin barreras técnicas: El Diplomado elimina la brecha entre el conocimiento agronómico y la analítica de datos avanzada. Aprenderás a manejar satélites, sensores y modelos predictivos con un enfoque práctico y orientado a resultados, sin necesidad de conocimientos previos de programación o ciencia de datos.
Acceso a una comunidad activa en IA: Al formarte con Academia IA te integras en una red de +400 profesionales que comparten herramientas, casos prácticos reales y aprendizajes en IA aplicada, ampliando tu red de contactos en el ecosistema AgriTech nacional e internacional.
La agricultura global enfrenta uno de los mayores desafíos de su historia: producir más alimentos para una población creciente en un contexto de variabilidad climática, reducción de tierras cultivables y escasez de agua. Según la FAO, será necesario aumentar la producción agrícola global un 70% antes de 2050, y la inteligencia artificial emerge como la herramienta clave para lograrlo sin expandir la huella agrícola sobre nuevos ecosistemas.
Un sector en transición que demanda analistas de datos agrícolas: Las explotaciones modernas generan volúmenes masivos de datos de sensores, satélites, climáticos y productivos que muy pocos profesionales saben analizar. Las cooperativas, empresas de insumos y administraciones agrarias buscan perfiles capaces de convertir esos datos en decisiones agronómicas concretas que mejoren la rentabilidad y sostenibilidad de las explotaciones.
La sostenibilidad agrícola como imperativo estratégico: Las políticas europeas del Pacto Verde y la estrategia Farm to Fork exigen a los agricultores una reducción significativa en el uso de fitosanitarios, fertilizantes y agua. La analítica agrícola con IA es la respuesta más eficiente para optimizar el uso de estos recursos sin comprometer la productividad de los cultivos.
La ventana de oportunidad para los pioneros del AgriTech: La digitalización agrícola está en una fase incipiente en la mayoría de las explotaciones de España y Latinoamérica. Quienes adquieren hoy competencias en analítica agrícola con IA se posicionan como referentes en un sector que vivirá, en los próximos diez años, una transformación comparable a la que la industria experimentó con la automatización.
El plan de estudios del Diplomado en Analítica Agrícola con Inteligencia Artificial sigue una estructura progresiva que avanza desde los fundamentos de la ciencia de datos aplicada al sector primario hasta la implementación de modelos predictivos y sistemas de alerta temprana agrícola. Está diseñado para profesionales con formación agronómica que quieren incorporar la analítica avanzada sin partir de cero en tecnología.
Los bloques iniciales abordan la recogida y organización de datos agronómicos: tipos de sensores IoT, integración de datos de estaciones meteorológicas, limpieza y estructuración de bases de datos agrícolas. A continuación, el programa introduce el análisis de imágenes satelitales con Google Earth Engine y herramientas de teledetección para calcular índices de vegetación como el NDVI y detectar el estado de los cultivos.
Los contenidos avanzados profundizan en la construcción de modelos predictivos de rendimiento con Machine Learning, el diseño de sistemas de riego y fertilización inteligente, el desarrollo de algoritmos de detección de plagas con visión artificial y la creación de dashboards de analítica agrícola. El Diplomado culmina con un Proyecto Final donde implementarás un sistema completo de analítica predictiva para un cultivo o explotación real.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final es la etapa culminante del Diplomado en Analítica Agrícola con Inteligencia Artificial y representa la integración práctica de todas las competencias adquiridas. Consiste en el diseño de un sistema completo de analítica predictiva para un cultivo o explotación real, desde la recopilación y estructuración de datos hasta la presentación de resultados con herramientas de IA y dashboards de seguimiento agronómico especializados.
El proyecto puede centrarse en cualquiera de las líneas del Diplomado: un modelo predictivo de rendimiento de cosecha con datos de sensores y condiciones climáticas históricas, un sistema de detección de plagas con imágenes dronales y visión artificial, un programa de riego inteligente basado en datos de suelo y meteorología, o un análisis geoespacial del estado de los cultivos con índices de vegetación satelitales. Deberás documentar las fuentes de datos, el proceso de modelización, las herramientas seleccionadas y los indicadores de mejora esperados con métricas cuantificables y aplicables a la explotación analizada.
El trabajo debe presentarse con nivel técnico y profesional suficiente para utilizarlo como portfolio especializado en AgriTech o para implementarlo directamente en la explotación analizada. La documentación final demuestra tu capacidad para estructurar y analizar datos agronómicos complejos, aplicar modelos predictivos relevantes para el sector y comunicar los resultados con criterio técnico a equipos directivos o inversores. Este entregable te diferenciará en procesos de selección en el sector AgriTech y te acreditará como especialista en analítica agrícola con inteligencia artificial.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
Este Diplomado está clasificado como Avanzado porque presupone conocimiento del sector agropecuario, pero NO requiere saber programar. El Diplomado en Analítica Agrícola con Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para agrónomos, técnicos de campo y gestores de explotación que quieren incorporar la analítica de datos y la IA a su trabajo sin convertirse en programadores. Trabajarás con plataformas como Google Earth Engine, herramientas de análisis geoespacial y entornos de Machine Learning configurados para que puedas utilizarlos sin escribir código desde cero. Sí recomendamos tener conocimiento básico del sector agrícola y cierta familiaridad con el trabajo con datos, pero no se necesita experiencia previa en ciencia de datos para aprovechar el programa al máximo.
El Diplomado cubre un ecosistema completo de herramientas de analítica agrícola. Trabajarás con Google Earth Engine para el análisis de imágenes satelitales y el cálculo de índices de vegetación como el NDVI y el EVI. Aprenderás a integrar datos de sensores IoT agrícolas y estaciones meteorológicas para construir modelos predictivos de rendimiento y riesgo. Profundizarás en Agromonitoring y plataformas de agricultura de precisión para el seguimiento de cultivos en tiempo real. También abordaremos el uso de ChatGPT para automatizar informes agronómicos y la generación de recomendaciones de manejo, así como herramientas de Machine Learning aplicadas a datos de campo para construir modelos de predicción de cosecha y detección de enfermedades. El enfoque es siempre práctico: cada herramienta se aprende aplicándola a datos reales del sector.
Sí, absolutamente. Aunque el Diplomado tiene un enfoque práctico orientado al campo, los perfiles de cooperativas, administraciones agrarias y empresas del sector encuentran en él un valor muy elevado. Las cooperativas manejan grandes volúmenes de datos agronómicos de sus socios que, en la mayoría de los casos, no se analizan con las herramientas adecuadas. Las administraciones agrarias gestionan datos de suelo, climáticos y de producción que pueden transformarse en políticas de apoyo mucho más precisas y eficientes con el apoyo de la IA. El Proyecto Final puede desarrollarse sobre los datos reales que ya gestionas en tu organización, lo que convierte el entregable en un trabajo directamente aplicable a tu entorno profesional actual.
La diferencia principal es la profundidad real de la analítica y la integración de la inteligencia artificial en cada capa del análisis agronómico. Los cursos de agricultura de precisión habituales enseñan a usar herramientas concretas de forma aislada: el sensor, el dron, el software de gestión. El Diplomado en Analítica Agrícola con Inteligencia Artificial de Academia IA te enseña a conectar todas esas fuentes de datos en un sistema de analítica integrado y a extraer inteligencia accionable mediante modelos de Machine Learning y herramientas de IA. El contenido lo crean expertos que trabajan activamente en proyectos de digitalización agrícola real, y el programa se actualiza con las herramientas y metodologías más actuales del sector AgriTech. Además, cuentas con acceso a una comunidad de +400 profesionales donde compartir aprendizajes y resolver dudas concretas del campo.
