Duración
11 meses
Fecha de Inicio
20-08-2026
Modalidad
online
Dificultad
Experto
Precio
1380 €
El Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial de Academia IA es un programa de formación experta diseñado para emprendedores y fundadores que quieren construir empresas tecnológicas con IA como núcleo de su propuesta de valor, desde la concepción del modelo de negocio hasta las estrategias de crecimiento y financiación de escala. El programa aborda con profundidad tanto la dimensión técnica del producto como la estratégica y empresarial, cubriendo el ciclo completo de vida de una startup de IA.
A lo largo del máster trabajarás con marcos como Lean AI, Product-Led Growth y metodologías de venture building específicas para empresas de IA, junto a herramientas como LangChain y OpenAI API para el desarrollo de productos con IA, plataformas de growth hacking y automatización de adquisición de usuarios, frameworks de unit economics y métricas SaaS, y metodologías de pitch y fundraising para inversores de venture capital especializados en IA. El programa culmina con un Proyecto Final en el que desarrollarás el plan completo de tu startup de IA: desde el MVP validado hasta la estrategia de escalado y el deck de inversión.
Nunca antes había sido tan accesible construir una startup de IA ni tan difícil destacar en un ecosistema donde cada semana nacen decenas de nuevas empresas que envuelven una API de un modelo de lenguaje en una interfaz y se presentan como empresas de IA. La diferencia entre una startup de IA que capta inversión, escala y crea valor real y las que desaparecen en sus primeros meses no está en la tecnología: está en la claridad estratégica del modelo de negocio, en la profundidad del conocimiento del cliente, en la capacidad de construir defensibilidad real alrededor del producto y en saber navegar las particularidades del ecosistema de venture capital especializado en deep tech e IA.
El máster te capacitará para identificar y validar oportunidades de negocio donde la IA genera una ventaja competitiva genuina y sostenible, diseñar modelos de negocio AI-native con unit economics sólidos, construir y lanzar un MVP de producto de IA con metodologías ágiles adaptadas a las particularidades del desarrollo de sistemas de machine learning, definir estrategias de go-to-market y product-led growth para startups de IA, y preparar tu empresa para rondas de financiación con inversores especializados en tecnología e inteligencia artificial.
Las herramientas, plataformas y marcos con los que trabajarás incluyen OpenAI API, Anthropic API y Hugging Face para desarrollo de producto, LangChain y LlamaIndex para arquitecturas RAG y agentes, plataformas de analytics de producto como Mixpanel y Amplitude, frameworks de financial modeling para startups SaaS/AI, y metodologías de pitch utilizadas en aceleradoras como Y Combinator, Sequoia y a16z. El programa cierra con un Proyecto Final que integra todas las dimensiones del máster en un plan de startup de IA completo y listo para presentar a inversores.
El Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial te prepara para fundar, liderar o impulsar empresas de IA en roles de CEO, CPO o CTO fundador, así como para posicionarte como venture builder o EIR (Entrepreneur in Residence) en fondos de inversión o aceleradoras especializadas en deep tech. También te capacita para liderar unidades de innovación corporativa que operan con metodología de startup dentro de grandes organizaciones.
Desarrollarás la capacidad de construir una tesis de inversión sólida alrededor de un producto de IA, diseñar la arquitectura técnica del producto con criterios de escalabilidad y defensibilidad desde el día uno, gestionar los riesgos específicos de los productos de IA —alucinaciones, deriva del modelo, latencia, coste de inferencia— en el contexto del desarrollo de negocio, y definir las métricas que importan en cada etapa del crecimiento: desde las métricas de producto en la fase de descubrimiento hasta el ARR, NRR y LTV/CAC en la fase de escala. Aprenderás a construir y gestionar equipos fundadores con perfiles complementarios técnicos y de negocio, y a negociar términos de financiación con inversores de venture capital.
Además, estarás capacitado para diseñar estrategias de pricing de productos de IA con modelos de consumo, por asiento o híbridos, desarrollar redes de distribución y partnerships estratégicos con grandes plataformas tecnológicas, y construir fosos defensivos alrededor de tu producto a través de datos propietarios, efectos de red y switching costs que protejan tu posición competitiva frente a la amenaza constante de los modelos fundacionales.
admisiones@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede al programa desde cualquier lugar del mundo, combinando el aprendizaje con el desarrollo activo de tu startup en paralelo.
Dominarás la creación y escalado de startups de IA con enfoque de fundador, sin necesidad de ser científico de datos.
Trabajarás con OpenAI API, LangChain, Mixpanel y los frameworks de pitch de Y Combinator que usan las startups de IA.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
( +34 ) 603 10 53 37
El Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial te posiciona en el epicentro de la mayor oportunidad de creación de valor tecnológico de las próximas décadas. La inversión global en startups de IA superó los 110.000 millones de dólares en 2024 y sigue creciendo. Sin embargo, la gran mayoría de los fundadores que intentan entrar en este mercado lo hacen sin el marco estratégico necesario para construir empresas sostenibles, lo que genera una tasa de fracaso aún más alta que la del emprendimiento general. Quienes sí tienen ese marco son los que captan inversión, escalan y crean valor duradero.
Acceso al ecosistema de inversión en IA: El programa está diseñado con las metodologías y el lenguaje que utilizan los inversores de venture capital especializados en IA. Al terminarlo, no solo sabrás cómo construir tu startup: sabrás cómo presentarla, en qué métricas enfocarte y qué preguntas anticipar en una due diligence de un fondo de inversión, lo que incrementa significativamente tus probabilidades de éxito en un proceso de fundraising.
Visión completa del ciclo de vida de una startup de IA: La mayoría de los programas de emprendimiento abordan el negocio o la tecnología, pero raramente los dos con la profundidad que requiere una startup de IA. Este máster cubre ambas dimensiones con igual rigor: el fundador que lo completa puede hablar con credibilidad tanto de arquitecturas RAG y costes de inferencia como de LTV/CAC, go-to-market y estrategias de retención de clientes SaaS.
Red de fundadores y operadores de IA: En Academia IA construirás relaciones con otros fundadores, operadores y profesionales del ecosistema que se convierten en una red de soporte, colaboración y oportunidad a lo largo de toda tu trayectoria emprendedora. En el mundo de las startups, la red de contactos es con frecuencia el activo más valioso que puedes construir durante una formación.
Estamos viviendo el mayor momento de oportunidad emprendedora en tecnología desde la irrupción de internet en los años noventa. La generalización de los modelos de IA ha democratizado el acceso a capacidades que hace cinco años requerían equipos de decenas de ingenieros y presupuestos de investigación de decenas de millones de dólares. Hoy, un equipo de dos o tres personas puede construir un producto de IA con capacidades que hace una década habrían sido ciencia ficción. Esta democratización tecnológica, sin embargo, no viene acompañada automáticamente de claridad estratégica sobre cómo convertirla en un negocio sostenible.
La ventana de oportunidad es real pero limitada: Los mercados verticales donde la IA puede generar una disrupción significativa —salud, legal, finanzas, educación, logística, manufactura— están siendo atacados simultáneamente por cientos de startups a nivel global. Los primeros en establecer una posición sólida de distribución, datos propietarios y confianza del cliente tendrán ventajas compuestas que serán muy difíciles de superar por los que lleguen después. El tiempo para actuar con información y método es ahora.
El riesgo de construir sobre arenas movedizas: Una de las amenazas más específicas de las startups de IA es la posibilidad de que el modelo fundacional sobre el que se construye el producto incorpore nativamente las mismas capacidades que ofrecía la startup, eliminando su propuesta de valor de un día para el otro. Esta dinámica —conocida como being picked off by the platform— ha destruido decenas de startups de IA que no construyeron defensibilidad real. Entender cómo evitarla es una competencia crítica que este máster desarrolla en profundidad.
La regulación como barrera de entrada y ventaja competitiva: El EU AI Act, las regulaciones sectoriales en finanzas y salud, y los marcos de gobernanza de IA que se están desarrollando globalmente crearán barreras de cumplimiento que favorecerán a las startups que hayan construido sus productos con IA responsable y auditable desde el principio.
El plan de estudio del Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial está organizado siguiendo el ciclo real de construcción de una startup, desde el momento de la idea hasta la preparación para una ronda de financiación Series A. Cada bloque del programa produce entregables concretos que se acumulan a lo largo del máster y conforman el plan completo de la startup que el alumno desarrollará en su Proyecto Final.
La primera fase cubre la tesis de oportunidad: cómo identificar mercados donde la IA genera una ventaja competitiva genuina, cómo evaluar el tamaño y la accesibilidad de esas oportunidades, y cómo diseñar modelos de negocio AI-native con defensibilidad real —datos propietarios, efectos de red, switching costs—, diferenciando entre wrappers de API sin fosos y empresas de IA con ventajas compuestas. A continuación, el programa aborda el desarrollo del producto de IA con metodología Lean: arquitecturas de producto con LangChain, RAG y agentes, gestión de los riesgos técnicos específicos de los sistemas de IA, y construcción e iteración del MVP con ciclos de feedback del cliente de máxima velocidad.
Los bloques intermedios se centran en go-to-market y crecimiento: estrategias de adquisición de primeros clientes, diseño del onboarding de producto de IA, pricing por consumo vs. por asiento, construcción de pipelines de ventas para B2B de IA y product-led growth para B2C. La fase avanzada aborda el escalado y la financiación: modelado financiero de startups de IA, gestión de los costes de inferencia a escala, construcción del investor deck con narrativa de IA, proceso de fundraising con fondos especializados y negociación de term sheets. El programa culmina con el Proyecto Final, en el que el alumno entregará el plan completo de su startup de IA, incluyendo modelo de negocio, plan de producto, estrategia de go-to-market, proyecciones financieras y deck de inversión listo para presentar.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final del Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial es el entregable más exigente y completo del programa: el plan integral de una startup de IA real, desarrollado por el alumno a lo largo de todo el máster y refinado en la fase final hasta alcanzar el estándar de calidad necesario para ser presentado ante inversores de venture capital o comités de innovación corporativa de primer nivel.
El proyecto integra todos los bloques del programa en un único documento maestro que incluye: la tesis de oportunidad con análisis de mercado, tamaño de la oportunidad y mapa competitivo construido con IA, el diseño del modelo de negocio AI-native con sus vectores de defensibilidad, el plan de producto con arquitectura técnica, roadmap de desarrollo y gestión de riesgos específicos de los sistemas de IA, la estrategia de go-to-market con canales de adquisición, modelo de pricing, estrategia de retención y proyección de crecimiento, el modelo financiero con proyecciones a 36 meses, unit economics, escenarios de burn rate y milestone de breakeven, y el investor deck completo —en el formato utilizado por las startups más exitosas de Y Combinator— listo para presentar en reuniones con fondos de inversión. El proyecto culmina con una sesión de presentación y feedback estructurado que replica las condiciones de un pitch ante un panel de inversores.
El entregable final es una pieza de trabajo que puede utilizarse directamente en un proceso real de fundraising, en una candidatura a una aceleradora de primer nivel, o como documento de referencia para un venture studio o corporate innovation lab. Representa la demostración más sólida posible de que el alumno ha integrado las competencias técnicas, estratégicas y financieras que definen a un fundador de startup de IA preparado para operar en el ecosistema de venture capital global.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
En el Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial de Academia IA trabajarás con OpenAI API, Anthropic API y Hugging Face para el desarrollo del producto de IA, LangChain y LlamaIndex para la construcción de arquitecturas RAG y sistemas de agentes, Mixpanel y Amplitude para el análisis del comportamiento del usuario en producto, herramientas de financial modeling para startups SaaS e IA, plataformas de gestión de pitch y CRM de inversores, y los frameworks de narrativa y estructura de investor deck de referencia global como los utilizados por Y Combinator y Sequoia Capital.
No es imprescindible ser programador ni tener formación técnica en machine learning. El Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para perfiles fundadores con enfoque de negocio, producto y estrategia. Los conceptos técnicos de IA —arquitecturas, costes de inferencia, riesgos de los modelos— se explican con el nivel de profundidad necesario para que un fundador no técnico pueda tomar decisiones de producto informadas y comunicarse con credibilidad con un cofundador técnico o con un inversor especializado, sin necesidad de saber escribir código.
Sí, de forma directa y práctica. El Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial de Academia IA dedica un bloque completo al proceso de fundraising: cómo identificar y cualificar a los inversores adecuados para tu etapa y sector, cómo construir el investor deck con la narrativa y las métricas que los fondos especializados en IA esperan ver, cómo prepararte para las preguntas de due diligence técnica y financiera, y cómo negociar los términos de una ronda de inversión. El Proyecto Final incluye un deck completo que puedes llevar directamente a reuniones con inversores reales.
Un MBA generalista no aborda las particularidades de construir una empresa cuyo producto central es un sistema de inteligencia artificial: los riesgos técnicos del ML en producción, el pricing de productos de consumo variable, la defensibilidad frente a los modelos fundacionales o la dinámica del ecosistema de inversión en deep tech. Los cursos de emprendimiento genéricos tampoco lo hacen. El Máster en Creación y Escalado de Startups de Inteligencia Artificial de Academia IA está específicamente diseñado para la intersección entre IA y emprendimiento de alto crecimiento, con marcos, herramientas y casos de uso propios de este ecosistema, no adaptaciones de programas pensados para otro tipo de empresas.
