Duración
8 meses
Fecha de Inicio
13-08-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
631 €
El Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA de Academia IA es un programa de formación avanzada diseñado para profesionales de la ciberseguridad que desean dominar el uso de la inteligencia artificial como herramienta central en las operaciones de detección, análisis y respuesta ante amenazas cibernéticas. El programa cubre desde la construcción de modelos de detección de anomalías con machine learning hasta la implementación de plataformas de orquestación de respuesta automática, replicando las condiciones de un SOC de nueva generación en entornos de producción reales.
A lo largo del diplomado trabajarás con tecnologías como Elastic SIEM, Splunk Enterprise Security, Microsoft Sentinel, Python para análisis de seguridad, frameworks de threat intelligence automatizada y plataformas SOAR para la orquestación de respuesta a incidentes. Aprenderás a construir reglas de detección basadas en comportamiento con IA, realizar threat hunting proactivo asistido por modelos de lenguaje, desarrollar pipelines de análisis de malware automatizado y diseñar playbooks de respuesta inteligente ante los vectores de amenaza más relevantes del panorama actual. El programa culmina con un Proyecto Final que integra todos los sistemas en una arquitectura completa de detección y respuesta con IA.
La detección y respuesta a incidentes de seguridad se ha convertido en una carrera contrarreloj entre los equipos defensivos y unos actores maliciosos que ya operan con herramientas de IA automatizada. El tiempo medio de permanencia de un atacante en una red comprometida sigue siendo de semanas o meses en muchas organizaciones, no porque los datos del ataque no estén disponibles, sino porque el volumen de alertas que generan los sistemas de seguridad supera con creces la capacidad humana de analizarlas con la velocidad necesaria. Sin IA aplicada a la detección, el analista de seguridad es sistemáticamente superado por el ruido antes de que pueda identificar la señal relevante.
El diplomado te capacitará para construir sistemas de detección de amenazas basados en comportamiento que identifiquen patrones maliciosos que las reglas estáticas no pueden detectar, implementar arquitecturas de threat intelligence automatizada que enriquezcan las alertas con contexto en tiempo real, desarrollar modelos de machine learning para detección de anomalías en logs de red, endpoints y autenticación, y diseñar flujos de respuesta automatizada con plataformas SOAR que reduzcan el tiempo de contención de incidentes de horas a minutos.
Las plataformas y herramientas con las que trabajarás incluyen Elastic SIEM con ML Jobs, Splunk Enterprise Security con UBA, Microsoft Sentinel con AI-driven analytics, Python con librerías especializadas como scikit-learn, pandas y pyshark para análisis de tráfico, TheHive y Cortex para gestión de incidentes y respuesta automatizada, y frameworks de threat intelligence como MISP y OpenCTI. El programa cierra con un Proyecto Final que consiste en el diseño e implementación de una arquitectura completa de detección y respuesta con IA sobre un entorno de laboratorio realista.
El Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA te prepara para asumir roles de alta responsabilidad técnica en equipos de seguridad de organizaciones de cualquier sector: analista SOC de nivel 2 y 3, threat hunter, ingeniero de detección, arquitecto de seguridad de operaciones, responsable de CSIRT o especialista en IR (Incident Response) en empresas del sector financiero, telecomunicaciones, energía, salud y administración pública. También te capacita para roles de consultoría de seguridad especializada en operaciones defensivas.
Desarrollarás la capacidad de construir e implementar modelos de detección de intrusiones basados en machine learning adaptados a los datos de log específicos de cada organización, diseñar arquitecturas de correlación de eventos que integren múltiples fuentes de datos —red, endpoint, identidad, cloud— en una vista unificada con contexto de amenaza, realizar threat hunting proactivo sobre plataformas SIEM utilizando hipótesis estructuradas y IA como asistente analítico, y construir playbooks de respuesta automatizada que ejecuten contenciones, aislamientos y comunicaciones de forma autónoma ante patrones de ataque conocidos.
Además, estarás capacitado para implementar sistemas de análisis de malware automatizado que procesen muestras sospechosas sin intervención humana y generen informes de comportamiento, auditar y optimizar la calidad de la detección de una plataforma SIEM existente mediante métricas de MTTD y MTTR, liderar la integración del marco MITRE ATT&CK como lenguaje común de detección y cobertura en los equipos de seguridad, y comunicar el estado de la amenaza y la madurez defensiva de la organización a nivel directivo con métricas cuantitativas y dashboards ejecutivos.
admisiones@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede a laboratorios virtuales de detección y respuesta desde tu entorno, con plataformas SIEM reales disponibles siempre.
Dominarás machine learning aplicado a detección de amenazas con enfoque operativo de analista SOC, sin matemáticas.
Trabajarás con Elastic SIEM, Splunk, Microsoft Sentinel, TheHive y MISP: el stack defensivo que usan los SOC más avanzados.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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El Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA te posiciona en el perfil más demandado de los equipos defensivos de ciberseguridad. El analista SOC que solo trabaja con reglas estáticas y dashboards predefinidos está siendo desplazado por equipos más pequeños que usan IA para hacer lo que antes requerían diez analistas. Quienes dominan esa capa de inteligencia son los que lideran los centros de operaciones de seguridad del presente y del futuro.
Reducción del tiempo de respuesta como ventaja competitiva defensiva: La diferencia entre detectar un ataque en minutos y detectarlo en horas puede ser la diferencia entre un incidente contenido y una brecha catastrófica. Los playbooks de respuesta automatizada con SOAR que aprenderás a construir reducen el MTTR de horas a minutos en los casos de uso más frecuentes —phishing, movimiento lateral, exfiltración— convirtiendo la velocidad de respuesta en una ventaja defensiva real y medible.
Perfil escaso con altísima demanda de mercado: El analista de detección con competencias en machine learning, threat hunting con MITRE ATT&CK y automatización SOAR es uno de los perfiles más difíciles de encontrar en el mercado de ciberseguridad actual. Esta escasez se refleja directamente en paquetes de compensación muy por encima de la media del sector TI y en una empleabilidad prácticamente garantizada en cualquier geografía.
Aplicabilidad inmediata en el entorno de trabajo actual: Cada competencia del diplomado está diseñada para aplicarse en las plataformas que ya existen en los SOC donde trabajan los alumnos. No es necesario esperar a cambiar de empresa o de herramienta: la mayoría de los SIEM comerciales ya incorporan módulos de ML que no se están aprovechando por falta de conocimiento, y este diplomado cambia esa situación desde la primera semana.
Comunidad de profesionales de seguridad de alto nivel: En Academia IA formarás parte de una red de analistas, ingenieros y arquitectos de seguridad con quienes podrás compartir inteligencia de amenazas, resolver casos técnicos complejos y generar oportunidades de colaboración en proyectos de red team, blue team y arquitectura de seguridad de alto impacto.
El panorama de amenazas cibernéticas de 2025 y 2026 está marcado por un salto cualitativo sin precedentes en la sofisticación de los actores maliciosos. Grupos de amenaza avanzada (APT) respaldados por estados-nación utilizan ya IA generativa para personalizar campañas de spear-phishing a escala masiva, modelos de difusión para generar deepfakes de voz y vídeo que engañan a los sistemas de autenticación, y herramientas de fuzzing automatizado con IA para descubrir vulnerabilidades en software crítico en fracciones del tiempo que requería el proceso manual. Frente a esta realidad, los sistemas de detección basados exclusivamente en firmas y reglas estáticas son insuficientes por diseño.
El volumen de alertas como crisis estructural del SOC: Un SOC mediano gestiona entre 10.000 y 50.000 alertas de seguridad diarias. Con una tasa de falsos positivos que puede superar el 95% en sistemas mal calibrados, los analistas humanos son incapaces de procesar ese volumen sin IA que filtre, priorice y enriquezca las alertas relevantes. Esta sobrecarga no solo compromete la detección: genera un agotamiento del analista que se traduce en rotación del talento, uno de los mayores problemas operativos de los equipos de seguridad actuales. La IA no solo mejora la detección: protege la sostenibilidad del equipo.
MITRE ATT&CK como estándar de facto de la industria: El framework MITRE ATT&CK se ha convertido en el lenguaje común de la comunidad de ciberseguridad para describir, detectar y responder a las tácticas, técnicas y procedimientos de los actores maliciosos. Las organizaciones que estructuran su cobertura de detección alrededor de ATT&CK tienen una comprensión sistemática de sus brechas defensivas que las organizaciones que operan con reglas ad-hoc no pueden obtener. Dominar este framework combinado con IA es una competencia que distingue a los equipos de seguridad más maduros del mundo.
Regulación y obligatoriedad de capacidades de detección y respuesta: La directiva NIS2, el DORA para el sector financiero, y los marcos regulatorios equivalentes en Latinoamérica exigen a las organizaciones en sectores críticos demostrar capacidades formales de detección de incidentes, respuesta y reporte en plazos muy ajustados.
El plan de estudio del Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA está estructurado siguiendo la lógica operativa de un SOC de nueva generación, avanzando desde la comprensión del ecosistema de datos de seguridad hasta la implementación de sistemas de detección y respuesta inteligentes en entornos de laboratorio que replican infraestructuras corporativas reales. Cada bloque del programa está diseñado para producir competencias directamente aplicables en el puesto de trabajo del alumno.
Las primeras fases consolidan los fundamentos de la detección con SIEM: arquitectura y configuración avanzada de Elastic y Splunk, diseño de reglas de detección de calidad —con criterios de precisión, recall y tasa de falsos positivos—, normalización de logs con el modelo de datos común ECS y CIM, e introducción al framework MITRE ATT&CK como estructura de referencia para mapear la cobertura de detección. A continuación, se trabaja el machine learning aplicado a la detección: construcción de modelos de anomalías con los módulos ML de Elastic y Splunk UBA, desarrollo de modelos propios con Python y scikit-learn para detección de movimiento lateral, exfiltración y compromiso de credenciales, y evaluación y calibración de modelos con métricas de seguridad.
Los bloques avanzados abordan el threat intelligence automatizado: integración de MISP y OpenCTI con las plataformas SIEM, enriquecimiento automático de alertas con IOCs y TTPs, y uso de modelos de lenguaje para el análisis y síntesis de informes de amenaza. Se trabaja también el threat hunting proactivo con hipótesis estructuradas basadas en ATT&CK, y la implementación de plataformas SOAR con TheHive, Cortex y Sentinel Logic Apps para la automatización de la respuesta. El programa culmina con el Proyecto Final, en el que el alumno diseñará e implementará una arquitectura completa de detección y respuesta con IA sobre un entorno de laboratorio realista, documentada con estándares de producción profesional.
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El Proyecto Final del Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA consiste en el diseño e implementación de una arquitectura completa de detección y respuesta con IA sobre un entorno de laboratorio que simula una infraestructura corporativa real con múltiples vectores de ataque activos. Es el ejercicio más exigente del programa y el que demuestra de forma más convincente la integración de todas las competencias desarrolladas a lo largo del diplomado.
El proyecto incluye la configuración de la plataforma SIEM —Elastic o Splunk— con ingesta de múltiples fuentes de datos (logs de Windows, Linux, firewall, proxy y autenticación), el diseño y validación de un conjunto de reglas de detección mapeadas con MITRE ATT&CK que cubran al menos cuatro tácticas del framework con métricas de precisión documentadas, la construcción e integración de un modelo de machine learning para detección de anomalías entrenado sobre el dataset del laboratorio —con evaluación de su rendimiento frente a las reglas estáticas—, la implementación de un flujo de threat intelligence automatizado con MISP que enriquezca las alertas con contexto de actor y TTP en tiempo real, y el diseño de al menos tres playbooks de respuesta automatizada con TheHive y Cortex para los escenarios de ataque más frecuentes: phishing con compromiso de credenciales, movimiento lateral y exfiltración de datos. El proyecto cierra con un informe de madurez de detección que evalúa la cobertura ATT&CK alcanzada, las métricas de MTTD y MTTR obtenidas y las recomendaciones de mejora priorizadas.
El entregable final —la arquitectura implementada, la documentación técnica y el informe de madurez— es una pieza de portfolio profesional de nivel directivo que acredita competencias de ingeniería de detección, machine learning aplicado a seguridad y automatización de respuesta que muy pocos profesionales del mercado hispanohablante pueden demostrar con evidencia técnica verificable.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
En el Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA de Academia IA trabajarás con Elastic SIEM con sus módulos de Machine Learning Jobs para detección de anomalías, Splunk Enterprise Security con UBA para análisis de comportamiento de usuarios, Microsoft Sentinel con sus capacidades de AI-driven analytics, Python con librerías de seguridad como scikit-learn, pandas, pyshark y sigma para modelado y análisis, TheHive y Cortex para gestión de incidentes y respuesta automatizada, y las plataformas de threat intelligence MISP y OpenCTI para la gestión e integración de inteligencia de amenazas. Todo el trabajo se realiza en laboratorios virtuales que replican entornos SOC reales.
Es recomendable tener nociones básicas de Python, dado el nivel avanzado del programa y el trabajo con modelos de machine learning y scripts de análisis de seguridad. Sin embargo, no es necesario ser desarrollador. El Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA de Academia IA explica el código con enfoque operativo: lo que importa es entender qué hace cada fragmento en el contexto del análisis de seguridad, no construir modelos desde cero matemáticamente. Si tienes experiencia en SIEM y conoces la lógica básica de los lenguajes de consulta (SPL, KQL o EQL), tienes la base suficiente para aprovechar el programa al máximo.
Sí, de forma directa desde las primeras semanas. El Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA de Academia IA está diseñado para que cada competencia sea aplicable en los entornos SIEM reales que ya utilizan los alumnos en sus organizaciones. Los módulos de machine learning de Elastic y Splunk que aprenderás a configurar están disponibles en las licencias comerciales estándar de ambas plataformas y raramente se aprovechan por falta de conocimiento. La metodología de threat hunting con MITRE ATT&CK y los diseños de playbooks SOAR son igualmente transferibles a cualquier entorno de SOC con independencia de las herramientas específicas que use tu organización.
Los cursos de SIEM convencionales enseñan a operar la plataforma: cómo escribir consultas, cómo ver dashboards, cómo gestionar alertas. El Diplomado en Detección de Amenazas y Respuesta con IA de Academia IA va un nivel más allá: aprenderás a construir la inteligencia que hace que esas alertas sean de calidad, a entrenar modelos que detecten lo que las reglas no pueden ver, a automatizar la respuesta para que el equipo humano se centre en lo que realmente importa, y a medir y optimizar la madurez de detección con métricas profesionales. Es la diferencia entre operar un SOC y diseñar cómo debe funcionar un SOC de nueva generación.
