Duración
12 meses
Fecha de Inicio
18-09-2026
Modalidad
online
Dificultad
Experto
Precio
1330 €
El Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA de Academia IA es un programa de formación experta diseñado para directivos de RRHH, HR Business Partners y especialistas en people analytics que quieren dominar las herramientas de inteligencia artificial más avanzadas aplicadas a la planificación estratégica de la fuerza laboral: modelos predictivos de demanda de talento, sistemas de detección temprana de rotación, análisis de brechas de competencias a escala organizativa y frameworks de simulación de escenarios de workforce que permitan anticipar el impacto de las decisiones de talento antes de implementarlas.
A lo largo del máster trabajarás con tecnologías como Python para people analytics, plataformas de Business Intelligence de RRHH como Power BI y Tableau, herramientas de machine learning aplicado a datos de empleados, modelos de NLP para análisis de feedback y encuestas, algoritmos de optimización para la planificación de plantillas, plataformas de workforce planning como Anaplan y Workday Adaptive Planning con capacidades de IA, y marcos de gobernanza ética del dato en RRHH conformes al RGPD. El programa culmina con un Proyecto Final en el que diseñarás e implementarás una solución completa de estrategia de talento con IA para una organización real.
Las organizaciones toman hoy algunas de sus decisiones más costosas y más estratégicas —a quién contratar, a quién promover, a quién retener, qué competencias desarrollar y en qué plazo— con una mezcla de intuición directiva, datos históricos incompletos y modelos financieros que ignoran la complejidad real del comportamiento humano en las organizaciones. El coste acumulado de esa toma de decisiones subóptima es difícil de cuantificar en su totalidad, pero se manifiesta en rotación no anticipada, brechas de competencias que frenan la ejecución de la estrategia, contrataciones erróneas y planes de desarrollo que no responden a las necesidades reales del negocio. La inteligencia artificial aplicada al people analytics y al workforce planning es la palanca que transforma esa toma de decisiones de reactiva a predictiva y de intuitiva a basada en evidencia.
El máster te capacitará para construir modelos predictivos de demanda de talento que anticipen las necesidades de contratación, desarrollo interno y externalización de la plantilla con meses o trimestres de antelación, diseñar sistemas de detección temprana de riesgo de rotación que identifiquen a los empleados con mayor probabilidad de abandono y permitan intervenir antes de que la decisión de salida sea irreversible, implementar plataformas de análisis de brechas de competencias que mapeen el gap entre las capacidades actuales de la organización y las que requerirá la estrategia de negocio a 3-5 años, y aplicar modelos de simulación de escenarios de workforce planning que evalúen el impacto de las distintas decisiones de talento antes de comprometer recursos en su implementación.
Las plataformas y tecnologías con las que trabajarás incluyen Python con pandas, scikit-learn, shap y plotly para modelado y visualización de datos de RRHH, Power BI y Tableau para la construcción de dashboards de people analytics, Workday Adaptive Planning y Anaplan para la planificación de la fuerza laboral con IA, modelos de NLP para el análisis de encuestas de clima, feedback 360 y entrevistas de salida, y marcos de ética y cumplimiento del RGPD en el uso de datos de empleados con IA. El programa cierra con un Proyecto Final de estrategia de talento con IA de nivel C-suite.
El Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA te prepara para liderar los proyectos de mayor impacto estratégico en la función de RRHH: la conversión de los datos de personas en inteligencia que mejora las decisiones de talento de los comités de dirección. Podrás operar como Chief People Officer con competencias avanzadas en IA, Head of People Analytics, Director de Workforce Planning, HR Strategy Lead en grandes organizaciones o como consultor senior de estrategia de talento con propuestas diferenciadas por la profundidad técnica de sus soluciones.
Desarrollarás la capacidad de construir pipelines de datos de RRHH que integren fuentes del HRIS, el sistema de gestión del desempeño, la plataforma de aprendizaje, las encuestas de clima y los datos de nómina en un modelo de datos unificado sobre el que entrenar modelos predictivos, diseñar modelos de predicción de rotación con machine learning que identifiquen los factores de mayor peso en la decisión de abandono —compensación, manager, desarrollo, carga de trabajo— y cuantifiquen el riesgo individual de cada empleado con explicabilidad suficiente para actuar, implementar sistemas de análisis de brechas de competencias a escala organizativa que combinen datos de evaluación del desempeño, learning analytics y taxonomías de habilidades con IA para mapear el estado actual y proyectado de las capacidades de la plantilla, y aplicar algoritmos de optimización de la estructura de la plantilla que identifiquen la combinación óptima de perfiles, niveles y tipologías de contrato para ejecutar la estrategia de negocio con el menor coste de talento.
Además, estarás capacitado para diseñar marcos de workforce planning dinámico que actualicen los escenarios de plantilla en función de las variables de negocio en tiempo real, construir los cuadros de mando de capital humano que los consejos de administración y los comités de inversores demandan cada vez con mayor exigencia, y liderar la implementación de sistemas de IA en RRHH con los marcos de gobernanza ética y cumplimiento del RGPD que el uso de datos de empleados exige.
admisiones@academiaia.ai +34 967 79 32 85
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede al programa desde cualquier lugar y combínalo con tu actividad directiva en RRHH.
Dominarás people analytics y workforce planning con IA sin necesidad de ser científico de datos.
Trabajarás con Python, Power BI, Workday Analytics y modelos de ML para RRHH reales.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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El Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA te posiciona en el perfil de mayor demanda en la función de RRHH de las organizaciones más avanzadas: el directivo de personas capaz de traducir datos complejos de empleados en inteligencia que mejora las decisiones estratégicas del negocio. Este perfil no es solo el más demandado: es el que define la diferencia entre una función de RRHH percibida como soporte administrativo y una que opera como socio estratégico real de la dirección.
Reducción cuantificable del coste de la rotación no anticipada: El coste de reemplazar a un empleado oscila entre el 50% y el 200% de su salario anual, dependiendo del nivel y la especialización del puesto. Un modelo de predicción de rotación con una precisión del 75-85% —habitual en proyectos bien diseñados con datos de calidad— permite intervenir en el segmento de empleados de mayor riesgo y mayor valor con acciones de retención dirigidas, reduciendo la rotación no deseada entre un 20% y un 40% y generando un retorno de inversión demostrable ante cualquier comité financiero.
Conversión de RRHH en función estratégica ante el consejo de administración: Las organizaciones que tienen dashboards de capital humano con indicadores predictivos actualizados en tiempo real dan a sus CHROs y CPOs la misma capacidad de influencia en las decisiones estratégicas que tienen los CFOs con sus modelos financieros. El máster te enseña a construir exactamente esos dashboards y los modelos que los alimentan, transformando la conversación de RRHH con el consejo de un informe de indicadores históricos a una propuesta de inteligencia predictiva.
Ventaja competitiva en los procesos de selección más exigentes: Los roles de Head of People Analytics, Director de Workforce Planning y CHRO en organizaciones de tamaño mediano y grande son posiciones con procesos de selección muy exigentes que requieren demostrar capacidad técnica en IA y datos además de la visión estratégica de negocio. El máster te prepara específicamente para superar esos procesos con proyectos propios que demuestran el nivel de sofisticación técnica que diferencia a los candidatos finalistas.
Comunidad de directivos de RRHH con enfoque cuantitativo: En Academia IA formarás parte de la comunidad de profesionales de RRHH más avanzada en people analytics en habla hispana, un espacio de intercambio entre directivos que comparten el reto de transformar sus funciones con datos e inteligencia artificial en organizaciones de todos los sectores y tamaños.
El talento es la variable más determinante del rendimiento organizativo y, paradójicamente, la que se gestiona con menor rigor analítico en la mayoría de las organizaciones. Las decisiones de inversión de capital se analizan con modelos financieros sofisticados. Las decisiones de marketing se toman con datos de comportamiento de millones de clientes. Pero las decisiones de talento —a quién contratar, cómo desarrollar, cómo retener, cómo estructurar la organización— se toman con frecuencia con una fracción de esa exigencia analítica. La inteligencia artificial está cerrando esa brecha, y las organizaciones que la aplican a su estrategia de talento obtienen ventajas competitivas que se acumulan con el tiempo.
La automatización como reinvención del mercado de competencias: La aceleración de la automatización con IA está transformando las competencias que las organizaciones necesitan a una velocidad que supera la capacidad de los sistemas de formación convencionales para responder. Las organizaciones que implementan sistemas de análisis de brechas de competencias con IA y modelos dinámicos de workforce planning pueden anticipar qué habilidades quedarán obsoletas, qué nuevas competencias serán críticas y cuánto tiempo tienen para desarrollarlas internamente o adquirirlas en el mercado. Las que no lo hacen llegan tarde, y llegar tarde al mercado de talento en competencias críticas tiene un coste que puede medirse en pérdida de proyectos, retrasos en la transformación y rotación de los empleados más valiosos que no encuentran los retos que buscaban.
La demografía como imperativo del workforce planning predictivo: El envejecimiento de la población activa en Europa está generando salidas masivas de conocimiento tácito acumulado en la plantilla de las grandes organizaciones manufactureras, financieras y del sector público que ningún plan de sucesión convencional puede gestionar a la velocidad y la escala requeridas. Los modelos predictivos de gestión del conocimiento y de planificación de sucesiones con IA son la herramienta que permite a las organizaciones mapear, priorizar y gestionar ese riesgo antes de que se materialice en pérdidas irreversibles de capacidad operativa.
La regulación sobre el uso de IA en decisiones de empleo: El EU AI Act clasifica los sistemas de IA utilizados en decisiones de empleo —selección, promoción, evaluación del desempeño— como sistemas de alto riesgo que requieren evaluaciones de conformidad, auditorías de sesgo y mecanismos de supervisión humana documentados. Las organizaciones que adopten IA en RRHH sin los marcos de gobernanza adecuados enfrentan riesgos regulatorios significativos. Los directivos que dominan tanto las capacidades técnicas como los requisitos de cumplimiento son los únicos que pueden liderar esa adopción con las garantías que la regulación exige.
El plan de estudio del Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA está organizado en una progresión que va desde la arquitectura de los datos de RRHH hasta el diseño de la estrategia de talento con IA y su comunicación al comité de dirección. Cada bloque combina rigor técnico con profundidad de pensamiento estratégico sobre la gestión de personas, asegurando que los modelos que se construyen responden a preguntas de negocio reales de la función de RRHH.
La primera fase establece los fundamentos del people analytics con datos de RRHH: arquitectura de las fuentes de datos de la función —HRIS, ATS, LMS, encuestas de clima, datos de desempeño, nómina—, integración y limpieza con Python, diseño de los indicadores fundamentales del capital humano —tasa de rotación, time to hire, time to productivity, engagement index— y análisis exploratorio con visualización en Power BI. A continuación, el programa aborda los modelos predictivos de talento: modelos de predicción de rotación con gradient boosting y random forest, técnicas de explicabilidad con SHAP para comunicar los factores de riesgo al equipo directivo, modelos de predicción de desempeño y detección de talento de alto potencial, y validación de los modelos con métricas de precisión, recall y AUC-ROC relevantes para el contexto de RRHH.
Los bloques intermedios cubren el análisis de brechas de competencias con IA: construcción de taxonomías de habilidades con NLP, scoring de competencias actuales desde datos de evaluación y LMS, proyección de competencias futuras con modelos de escenarios de automatización, y diseño de planes de upskilling priorizados por impacto estratégico. Se trabaja también el workforce planning con IA: metodologías de planificación de la fuerza laboral, modelos de simulación de escenarios con Anaplan y Workday Adaptive Planning, optimización de la estructura de la plantilla con algoritmos de optimización lineal, y diseño de los marcos de gobernanza para el uso de IA en decisiones de empleo conforme al EU AI Act y el RGPD. La fase final aborda el reporting estratégico de capital humano: diseño del dashboard de CHRO, construcción del modelo de ROI de las iniciativas de talento y presentación ejecutiva ante el consejo de administración. El programa culmina con el Proyecto Final integrador.
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El Proyecto Final del Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA consiste en el diseño e implementación de una solución completa de estrategia de talento con IA para una organización real —la propia del alumno o una de alta representatividad sectorial— que integre múltiples dimensiones del programa en una arquitectura técnica y estratégica cohesionada de nivel directivo, presentable ante un comité de dirección o un consejo de administración.
El proyecto incluye la auditoría de datos de RRHH: inventario de las fuentes de datos disponibles, evaluación de su calidad y completitud, y diseño del pipeline de integración en Python, la implementación de al menos dos modelos predictivos de los trabajados en el máster —predicción de rotación, análisis de brechas de competencias, forecasting de demanda de talento o predicción de desempeño— con evaluación de su precisión, interpretación de sus factores explicativos y protocolo de acción para los equipos de RRHH, el diseño del plan de workforce para los próximos 12-36 meses basado en los modelos implementados: escenarios de plantilla, brechas de competencias identificadas, plan de upskilling priorizado y análisis de make vs buy vs borrow para las competencias críticas, la construcción del dashboard ejecutivo de capital humano en Power BI o Tableau con los indicadores predictivos más relevantes para el comité de dirección, y el diseño del marco de gobernanza del uso de IA en RRHH: política de uso ético de los datos de empleados, protocolo de supervisión humana de las decisiones asistidas por IA y análisis de conformidad con el EU AI Act y el RGPD. El proyecto cierra con una presentación ejecutiva en formato de propuesta ante comité de dirección.
El entregable final es la demostración más completa posible de la capacidad de operar como CHRO o Head of People Analytics con nivel de sofisticación técnica y estratégica de clase mundial. No hay ningún otro programa en habla hispana que produzca un entregable de esta naturaleza, y es exactamente lo que diferencia a los candidatos que acceden a los roles más estratégicos de la función de RRHH global.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
En el Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA de Academia IA trabajarás con Python y sus librerías especializadas —pandas, scikit-learn, shap, plotly y prophet— para modelado y análisis de datos de RRHH, Power BI y Tableau para la construcción de dashboards ejecutivos de people analytics, Workday Adaptive Planning y Anaplan para la planificación de la fuerza laboral con IA, modelos de NLP para el análisis de encuestas de clima y feedback 360, y marcos de gobernanza ética y cumplimiento RGPD para el uso de datos de empleados. Todo se trabaja con datasets de RRHH reales adaptados para garantizar la privacidad de los datos.
Es recomendable tener nociones básicas de Python o de herramientas de análisis de datos como Excel avanzado o Power BI, dado el nivel experto del programa. El Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA de Academia IA está diseñado para perfiles mixtos: directivos con profunda experiencia en gestión de personas y analistas con base técnica. Los modelos de machine learning se abordan siempre desde el contexto de un problema de talento concreto, y el conocimiento de la organización y la función de RRHH que aportan los directivos con experiencia es tan valioso para el aprendizaje como la base técnica de los perfiles más analíticos.
El Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA de Academia IA incluye un módulo específico de gobernanza ética y cumplimiento legal del uso de datos de empleados con IA, que cubre los requisitos del RGPD aplicables al tratamiento de datos de personas en el contexto laboral —base legal del tratamiento, información al trabajador, limitación de la finalidad—, los requisitos del EU AI Act para sistemas de IA de alto riesgo en el empleo, y el diseño de protocolos de anonimización y seudonimización que permitan entrenar modelos predictivos con datos reales sin comprometer la privacidad individual. Aprenderás a implementar estos marcos desde el diseño de los sistemas, no como una capa de cumplimiento añadida a posteriori.
Los cursos de people analytics convencionales enseñan a calcular y visualizar indicadores históricos de RRHH —tasa de rotación, time to hire, distribución salarial. El Máster en Estrategia de Talento y Workforce Planning con IA de Academia IA va radicalmente más lejos: aprenderás a construir modelos que predicen el comportamiento futuro de la plantilla, a simular el impacto de las decisiones de talento antes de tomarlas, a identificar brechas de competencias con tres años de antelación y a comunicar todo eso al consejo de administración con modelos de ROI que justifican la inversión en talento con el mismo rigor con el que el CFO justifica una inversión de capital. Es la diferencia entre medir el pasado y diseñar el futuro de la organización.
