
Duración
4 meses
Fecha de Inicio
28-04-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
359 €

El Curso de Meta AI con Llama de Academia IA está diseñado para formar profesionales capaces de dominar uno de los ecosistemas de inteligencia artificial de código abierto más potentes del mercado. El programa abarca desde la arquitectura y el funcionamiento de los modelos Llama hasta su implementación práctica en entornos profesionales reales, incluyendo personalización, despliegue y optimización avanzada.
Te enseñaremos las competencias que utilizan los profesionales del sector: fine-tuning de modelos de lenguaje, configuración de pipelines de inferencia, integración con frameworks como LangChain y Ollama, despliegue en entornos locales y en la nube, uso de Meta AI Studio para la creación de asistentes personalizados, y diseño de soluciones escalables basadas en Llama. El curso incluye un Proyecto Final donde implementarás una solución completa de IA generativa aplicada a un caso real de tu sector profesional.
El Curso de Meta AI con Llama responde a la creciente demanda de profesionales capaces de trabajar con modelos de lenguaje de código abierto en entornos corporativos. A diferencia de soluciones cerradas, Llama permite a las organizaciones desplegar IA de alto rendimiento con control total sobre los datos, la privacidad y los costes, convirtiéndose en la apuesta estratégica de miles de empresas que apuestan por la soberanía tecnológica.
El propósito del curso es formar profesionales capaces de implementar, personalizar y optimizar modelos Llama en contextos laborales reales. Aprenderás a configurar entornos de inferencia eficientes, aplicar técnicas de fine-tuning para adaptar modelos a casos de uso específicos, integrar Llama en pipelines de datos, diseñar sistemas de recuperación aumentada de información (RAG), y desplegar soluciones en infraestructuras locales o en la nube con criterios de rendimiento y seguridad.
La formación cubre Meta AI Studio, Llama 3, Ollama, LangChain y frameworks de optimización como PEFT y LoRA, culminando con un Proyecto Final donde desarrollarás una solución empresarial completa basada en modelos Llama, desde el diseño hasta el despliegue funcional.
El Curso de Meta AI con Llama te capacita para trabajar en departamentos de innovación tecnológica, equipos de ciencia de datos, áreas de transformación digital y cualquier rol que requiera implementar inteligencia artificial con control total sobre el modelo y los datos. Podrás desempeñarte como especialista en LLMs de código abierto, arquitecto de soluciones de IA o consultor en estrategias de adopción de modelos Llama en entornos empresariales.
La formación te prepara para ejecutar tareas de alto valor técnico y estratégico: desplegar modelos Llama en entornos locales y cloud, aplicar fine-tuning especializado para adaptar modelos a industrias concretas, construir pipelines RAG para recuperación inteligente de información, integrar soluciones de IA en sistemas existentes y evaluar el rendimiento de modelos bajo criterios profesionales de calidad y eficiencia.
También adquirirás competencias para auditar implementaciones de IA generativa en organizaciones, proponer arquitecturas escalables basadas en modelos open source, y liderar la adopción estratégica de Llama frente a alternativas comerciales. El enfoque avanzado te posicionará para asumir responsabilidades de liderazgo técnico desde el primer día de aplicación.
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Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede desde cualquier lugar sin desplazamientos. Concilia tu aprendizaje avanzado en IA con tu actividad profesional actual.
Trabajarás con modelos Llama de forma práctica y aplicada, enfocándote en soluciones reales sin necesidad de saber código.
Aprende Meta AI, Llama 3, Ollama y LangChain: las herramientas que las empresas usan hoy para desplegar IA open source.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.


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Completar el Curso de Meta AI con Llama te posiciona en uno de los nichos más demandados y mejor remunerados del mercado tecnológico actual. Las organizaciones que adoptan modelos de código abierto como Llama buscan perfiles capaces de implementar IA de alto rendimiento con autonomía total, reduciendo dependencias de proveedores externos y optimizando costes operativos.
Acceso a uno de los perfiles más cotizados del sector: Los especialistas en modelos LLM open source como Llama escasean en el mercado. Dominar su implementación, personalización y despliegue te coloca en una posición de alta demanda, con capacidad de acceder a roles técnicos senior en empresas tecnológicas, consultoras de IA y startups de vanguardia.
Capacidad para implementar IA privada y soberana: A diferencia de soluciones cerradas, Llama permite desplegar inteligencia artificial sin exponer datos sensibles a terceros. Esta competencia es crítica para empresas del sector legal, financiero, sanitario y gubernamental, que necesitan cumplir con regulaciones estrictas de privacidad como el RGPD europeo.
Diferenciación frente a perfiles técnicos convencionales: Saber trabajar con fine-tuning, RAG y despliegue en la nube con modelos open source va mucho más allá del uso de APIs comerciales. Esto te convierte en un perfil híbrido capaz de aportar valor estratégico y técnico simultáneamente, algo que muy pocos profesionales pueden ofrecer hoy.
Acceso a una comunidad de profesionales en IA: Al formarte con Academia IA te integras en una red de +400 profesionales que comparten conocimientos, proyectos y oportunidades laborales en un entorno colaborativo, ampliando tu networking en el ecosistema de la inteligencia artificial aplicada.
Los modelos de lenguaje de código abierto están redefiniendo la manera en que las empresas adoptan la inteligencia artificial. Llama, desarrollado por Meta, se ha convertido en el referente global del ecosistema open source en IA generativa, con millones de descargas y una comunidad de desarrollo activa. Dominar esta tecnología ya no es opcional para quienes quieren liderar la transformación digital desde posiciones de influencia técnica y estratégica.
Crecimiento exponencial del ecosistema open source en IA: Las descargas de modelos Llama en plataformas como Hugging Face superan los cientos de millones, y empresas de todos los sectores están migrando hacia soluciones de IA propias basadas en modelos abiertos. Esta tendencia no es coyuntural: responde a necesidades estructurales de privacidad, coste y personalización que los modelos comerciales no pueden satisfacer plenamente.
Regulación y privacidad como impulsores de adopción: La entrada en vigor de normativas como el AI Act europeo y el endurecimiento del RGPD están empujando a las organizaciones a buscar alternativas a los modelos de IA como servicio. Los profesionales capaces de desplegar Llama en infraestructuras privadas o híbridas serán absolutamente esenciales para garantizar el cumplimiento normativo sin renunciar al potencial de la inteligencia artificial generativa.
Ventana de especialización antes de que el mercado se sature: El número de profesionales con competencias reales en fine-tuning, RAG y despliegue de Llama sigue siendo reducido en relación con la demanda existente. Formarse ahora en esta tecnología significa llegar al mercado con una ventaja temporal significativa, estableciendo tu reputación como experto en un campo que seguirá creciendo durante los próximos años.


Ease of learning
El plan de estudios del Curso de Meta AI con Llama sigue una estructura progresiva de nivel avanzado que replica los flujos de trabajo reales de equipos de IA en entornos empresariales: desde la comprensión profunda de la arquitectura de modelos Llama hasta el diseño e implementación de soluciones escalables en producción. Esta metodología garantiza que cada competencia se construya sobre la anterior de forma sólida y aplicable.
La formación parte del ecosistema de Meta AI y Llama 3, analizando sus versiones, capacidades y diferencias respecto a modelos comerciales. Los módulos iniciales cubren la configuración de entornos de trabajo con Ollama, el despliegue local de modelos, la evaluación de rendimiento y el uso de Meta AI Studio para la creación de asistentes personalizados sin infraestructura propia. Se establecen las bases para trabajar con modelos de lenguaje de forma autónoma y profesional.
Los contenidos avanzados abordan el fine-tuning con LoRA y PEFT, la construcción de sistemas RAG con integración de bases de conocimiento corporativas, el uso de LangChain para orquestar pipelines complejos, y el despliegue en entornos cloud con criterios de escalabilidad y seguridad. El curso culmina con un Proyecto Final donde diseñas e implementas una solución empresarial completa basada en Llama, desde la selección del modelo hasta el despliegue funcional en un caso real.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.

El Proyecto Final representa la culminación del proceso formativo y la demostración práctica de todas las competencias desarrolladas a lo largo del curso. Consiste en el diseño, implementación y documentación de una solución empresarial completa basada en modelos Llama, aplicada a un caso real de tu entorno profesional. El proyecto abarca desde la selección y configuración del modelo más adecuado hasta su despliegue funcional, siguiendo los estándares profesionales del sector.
El trabajo puede centrarse en cualquiera de las líneas trabajadas durante la formación: desarrollo de un asistente corporativo con RAG conectado a bases de conocimiento internas, implementación de un modelo fine-tuneado con LoRA adaptado a un dominio específico como legal, médico o financiero, diseño de un pipeline de procesamiento de lenguaje con LangChain integrado en sistemas existentes, o despliegue de una solución de IA privada en infraestructura local o cloud. Deberás documentar la arquitectura elegida, los criterios de selección del modelo, el proceso de optimización, las métricas de evaluación y los resultados obtenidos con indicadores de rendimiento.
El proyecto debe alcanzar un nivel de calidad suficiente para presentarse como portfolio profesional ante empleadores, clientes o equipos directivos. La documentación demuestra tu capacidad real para identificar necesidades organizativas, diseñar soluciones técnicamente robustas con modelos open source y ejecutarlas de forma autónoma. Este entregable tangible te posicionará como experto en IA con Llama con credenciales demostrables en un mercado que cada vez exige más evidencias prácticas de competencia real.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!

Academia IA
El Curso de Meta AI con Llama de Academia IA es de nivel avanzado y, aunque no exige ser un programador experto, sí se recomienda tener familiaridad con entornos tecnológicos y conceptos básicos de IA. El enfoque del curso es eminentemente práctico: trabajarás con herramientas como Ollama y Meta AI Studio que permiten desplegar y personalizar modelos Llama con una curva de aprendizaje accesible para perfiles técnicos no especializados en desarrollo. Las partes que implican código, como la configuración de pipelines con LangChain, se abordan de forma guiada y progresiva, con plantillas y recursos que facilitan su comprensión. Si tienes experiencia en análisis de datos, consultoría tecnológica o gestión de proyectos digitales, estarás perfectamente preparado para aprovechar este programa.
El curso cubre en profundidad el ecosistema completo de Meta AI y modelos open source: trabajarás con Llama 3 en sus distintas versiones, aprenderás a desplegar modelos localmente con Ollama, y utilizarás Meta AI Studio para crear asistentes personalizados. En la parte de integración y orquestación, dominarás LangChain para construir pipelines de IA complejos, y explorarás técnicas de fine-tuning con LoRA y PEFT para adaptar modelos a dominios específicos. También abordarás el despliegue en entornos cloud y la construcción de sistemas RAG con bases de conocimiento corporativas. Todas las herramientas se trabajan con casos de uso reales, no como ejercicios teóricos aislados.
Sí, y ese es precisamente uno de los grandes valores de formarse en Llama y Meta AI. Los modelos de código abierto permiten desplegar inteligencia artificial en prácticamente cualquier organización: despachos de abogados que necesitan procesar documentación con privacidad total, clínicas que gestionan historiales clínicos, consultoras que analizan grandes volúmenes de información, o empresas industriales que quieren automatizar procesos internos sin depender de servicios en la nube de terceros. Durante el Curso de Meta AI con Llama de Academia IA trabajarás con ejemplos de múltiples sectores, y el Proyecto Final se desarrolla específicamente en el contexto profesional de cada alumno. La ventaja de Llama frente a otras herramientas de IA es precisamente su flexibilidad para adaptarse a cualquier entorno organizativo.
La diferencia principal radica en la profundidad técnica real y el enfoque empresarial aplicado. La mayoría de cursos sobre modelos de lenguaje se quedan en el uso de APIs comerciales o en demostraciones superficiales de herramientas. El Curso de Meta AI con Llama de Academia IA va mucho más allá: te forma en el ecosistema completo de modelos open source, desde la selección y configuración del modelo hasta el fine-tuning, la construcción de sistemas RAG y el despliegue en producción. El contenido está desarrollado por profesionales que implementan estas soluciones en empresas reales, lo que garantiza que lo que aprendes responde a necesidades concretas del mercado y no a escenarios académicos desconectados de la realidad. Además, formas parte de una comunidad activa de +400 alumnos en Skool donde seguir aprendiendo más allá del curso.