Duración
4 meses
Fecha de Inicio
28-04-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
390 €
El Curso de Sistemas de Recomendación de Productos con Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para formar profesionales capaces de diseñar, implementar y optimizar motores de recomendación aplicados al comercio electrónico. El programa aborda desde los fundamentos del filtrado colaborativo hasta la integración de modelos de IA personalizados en plataformas de e-commerce reales.
Te enseñaremos las técnicas que utilizan empresas como Amazon, Zalando o El Corte Inglés para aumentar su conversión: arquitecturas de recomendación basadas en comportamiento, segmentación de usuarios con IA, personalización dinámica del catálogo, integración con herramientas como Google Vertex AI, Amazon Personalize y plataformas de analítica avanzada. El curso incluye un Proyecto Final donde implementarás un sistema de recomendación funcional aplicado a un caso real de negocio digital.
Los sistemas de recomendación con IA se han convertido en uno de los motores de crecimiento más potentes del comercio electrónico moderno. Estudios del sector estiman que entre el 35% y el 40% de los ingresos de Amazon provienen directamente de su motor de recomendaciones, y las empresas de e-commerce buscan con urgencia perfiles que dominen la personalización algorítmica para competir en un mercado cada vez más exigente.
El propósito del curso es formar profesionales capaces de diseñar e implementar sistemas de recomendación que aumenten la conversión, el ticket medio y la retención de clientes. Aprenderás a construir modelos basados en filtrado colaborativo, filtrado por contenido e híbridos, a trabajar con datos de comportamiento de usuario, a evaluar la calidad de las recomendaciones con métricas reales, y a conectar estos sistemas con plataformas de e-commerce en producción.
La formación incluye el uso de herramientas como Amazon Personalize, Google Vertex AI Recommendations, Recombee y frameworks de machine learning aplicados, culminando con un Proyecto Final donde construirás un motor de recomendación funcional orientado a un negocio digital real.
El Curso de Sistemas de Recomendación de Productos con Inteligencia Artificial te capacita para trabajar en departamentos de e-commerce, equipos de producto digital, áreas de data & analytics y agencias especializadas en comercio electrónico. Podrás desempeñarte como especialista en personalización con IA, consultor de e-commerce avanzado o product manager con perfil de datos, roles altamente demandados en empresas de retail digital, marketplaces y plataformas SaaS.
La formación te prepara para diseñar e implementar motores de recomendación personalizados, configurar reglas de negocio sobre modelos algorítmicos, trabajar con datos de comportamiento de usuario como clics, compras y tiempo en página, evaluar el rendimiento del sistema con métricas como CTR, conversión y diversidad de recomendaciones, y realizar pruebas A/B para optimizar la experiencia de compra de forma continua.
También adquirirás competencias para auditar sistemas de recomendación existentes en tiendas online, proponer mejoras basadas en datos, y comunicar el impacto de negocio de estas soluciones a equipos directivos. El enfoque práctico te permitirá aplicar estas capacidades en tu entorno profesional actual desde los primeros módulos del curso.
info@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede desde cualquier lugar sin desplazamientos. Combina tu aprendizaje en IA con tu actividad profesional actual a tu ritmo.
No necesitas ser desarrollador. Trabajarás con herramientas visuales y plataformas de IA que hacen el trabajo técnico por ti.
Aprende Amazon Personalize, Recombee y Google Vertex AI: las soluciones que usan hoy las empresas líderes en e-commerce.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
( +34 ) 603 10 53 37
Completar el Curso de Sistemas de Recomendación de Productos con Inteligencia Artificial te posiciona en uno de los segmentos más demandados del mercado digital actual. Las empresas de e-commerce, marketplaces y retail online buscan con urgencia profesionales capaces de implementar personalización algorítmica para mejorar sus métricas de negocio.
Impacto directo en resultados de negocio: Los sistemas de recomendación bien implementados aumentan el ticket medio, reducen la tasa de abandono y mejoran la retención de clientes. Dominar esta tecnología te convierte en un profesional capaz de generar valor económico medible y demostrable para cualquier empresa con presencia digital.
Acceso a roles altamente remunerados en e-commerce: Los especialistas en personalización con IA y sistemas de recomendación se encuentran entre los perfiles más cotizados del sector digital. Las empresas de retail online, agencias de growth y startups de tecnología compiten por captar profesionales con estas competencias, habitualmente escasas en el mercado.
Capacidad para liderar proyectos de personalización: Desarrollarás la visión estratégica y los conocimientos técnicos necesarios para proponer, diseñar y supervisar la implementación de motores de recomendación en entornos reales, posicionándote como referente en personalización digital dentro de tu organización.
Acceso a una comunidad de profesionales en IA: Al formarte con Academia IA te integras en una red de +400 profesionales que comparten casos de uso reales, oportunidades laborales y conocimientos actualizados, ampliando tu networking en el sector del e-commerce y la inteligencia artificial aplicada.
El comercio electrónico global supera ya los 5,8 billones de dólares anuales, y la personalización algorítmica se ha convertido en uno de los factores determinantes de la competitividad. Los sistemas de recomendación con IA explican hasta el 35% de las ventas en plataformas líderes, y las empresas que no los implementan pierden terreno frente a competidores que sí ofrecen experiencias de compra personalizadas a escala.
Transformación estructural del e-commerce: El modelo de tienda online genérica está siendo reemplazado por experiencias altamente individualizadas en las que cada usuario ve un catálogo adaptado a sus preferencias y comportamiento. Las empresas que no incorporen sistemas de recomendación inteligentes corren el riesgo de perder relevancia, conversión y fidelización frente a competidores que sí ofrecen esta experiencia.
Escasez de perfiles especializados en el mercado: A pesar de la alta demanda, los profesionales capaces de implementar y gestionar motores de recomendación sin perfil de ingeniería son extraordinariamente escasos. Esta brecha entre oferta y demanda representa una oportunidad real para quienes adquieran estas competencias, tanto en términos de empleabilidad como de valor en sus posiciones actuales.
Ventaja competitiva para empresas de cualquier tamaño: Los sistemas de recomendación ya no son exclusivos de grandes plataformas. Herramientas como Amazon Personalize o Recombee han democratizado el acceso a esta tecnología, y los profesionales que sepan configurarlas y optimizarlas pueden aportar valor inmediato en pymes, startups de e-commerce y agencias digitales de cualquier tamaño.
Ease of learning
El plan de estudios del Curso de Sistemas de Recomendación de Productos con Inteligencia Artificial sigue una metodología progresiva orientada al negocio que replica los procesos reales de implementación en empresas de e-commerce: desde los fundamentos conceptuales hasta la puesta en producción de un motor funcional. Cada bloque construye sobre el anterior, garantizando que cada nuevo concepto tenga aplicación práctica inmediata.
La formación comienza con los principios de la personalización en e-commerce: qué son los sistemas de recomendación, cómo generan valor de negocio y cuáles son sus tipologías principales. Los primeros módulos cubren el filtrado colaborativo, el filtrado basado en contenido y los modelos híbridos, con especial atención a las diferencias entre ellos y los criterios para elegir el enfoque adecuado según el tipo de catálogo y los datos disponibles.
Los bloques avanzados abordan la configuración práctica con Amazon Personalize y Recombee, el trabajo con datos de comportamiento de usuario, la definición de métricas de evaluación y la realización de pruebas A/B para optimizar el rendimiento. También se trabaja la integración técnica con plataformas de e-commerce reales. El curso culmina con el Proyecto Final, donde el alumno diseña e implementa un sistema de recomendación completo aplicado a un caso de negocio propio o simulado.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final representa la etapa culminante del programa y la demostración práctica integral de todas las competencias adquiridas durante la formación. Consiste en el diseño e implementación completa de un sistema de recomendación funcional aplicado a un caso de negocio real o simulado dentro del entorno del comercio electrónico, desde el análisis del problema hasta la configuración del motor y la evaluación de sus resultados con métricas de impacto de negocio.
El proyecto abarca todas las fases de un proceso real de implementación: la definición del objetivo de negocio a resolver —incremento de conversión, aumento de ticket medio o mejora de la retención—, la selección del tipo de sistema más adecuado, la preparación y estructuración de los datos de comportamiento de usuario, la configuración del motor con herramientas como Amazon Personalize o Recombee, la validación del sistema con métricas de evaluación como precisión, recall y diversidad, y el diseño de un plan de pruebas A/B para optimización continua. Todo ello documentado con criterios profesionales.
El trabajo final debe alcanzar un nivel de calidad que permita presentarlo como portfolio profesional ante empleadores, clientes o equipos directivos. La documentación demuestra la capacidad del alumno para identificar oportunidades de personalización en e-commerce, tomar decisiones metodológicas fundamentadas y ejecutar soluciones reales de forma autónoma. Este proyecto tangible supone una diferenciación clara en el mercado laboral y puede implementarse directamente en la empresa u organización del propio alumno.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
No, no necesitas conocimientos de programación. El Curso de Sistemas de Recomendación de Productos con Inteligencia Artificial de Academia IA está diseñado para que profesionales de negocio, marketing y e-commerce puedan implementar y gestionar motores de recomendación sin escribir código. Trabajarás con herramientas visuales y plataformas cloud como Amazon Personalize y Recombee, que permiten configurar modelos de IA a través de interfaces accesibles. El enfoque del curso es siempre práctico y orientado a resultados de negocio: aprenderás a tomar decisiones sobre los sistemas, interpretarlos y optimizarlos, no a construirlos desde cero como haría un ingeniero de software.
El curso cubre las principales plataformas utilizadas en el sector: Amazon Personalize, el servicio gestionado de AWS para implementar recomendaciones personalizadas a escala; Recombee, una solución especializada en recomendaciones para e-commerce con una interfaz muy accesible; y Google Vertex AI Recommendations, la propuesta de Google Cloud para personalización algorítmica. También trabajarás con herramientas de analítica de comportamiento de usuario y aprenderás a interpretar los datos necesarios para entrenar y evaluar modelos. En todos los casos el enfoque es práctico: no solo conocerás las herramientas, sino que configurarás escenarios reales y medirás su impacto en métricas de negocio concretas.
Sí, absolutamente. El curso está diseñado precisamente para que puedas aplicar los conocimientos sobre tu entorno real. Tanto si tu empresa utiliza Shopify, WooCommerce, Magento, Salesforce Commerce Cloud u otra plataforma, aprenderás a integrar sistemas de recomendación externos que se conectan con cualquier catálogo de productos existente. No necesitas reconstruir tu tienda: los motores de recomendación funcionan como una capa adicional sobre tu e-commerce actual. Muchos alumnos han comenzado a implementar mejoras en su tienda online durante el propio transcurso de la formación, con resultados medibles en conversión y ticket medio desde las primeras semanas.
La diferencia principal radica en el enfoque de negocio, la accesibilidad y el nivel de aplicabilidad real. La mayoría de cursos sobre sistemas de recomendación disponibles en internet están orientados a ingenieros y científicos de datos, con gran carga de programación en Python y matemáticas avanzadas. El Curso de Sistemas de Recomendación de Productos con Inteligencia Artificial de Academia IA es el único diseñado para que perfiles de negocio y e-commerce puedan dominar esta tecnología sin barrera técnica. El contenido está creado por profesionales que trabajan en proyectos reales de personalización, se actualiza con las herramientas vigentes en el mercado, y culmina con un Proyecto Final aplicable directamente. Además, cuentas con acceso a una comunidad activa de +400 profesionales en Skool donde continuar aprendiendo más allá del curso.
