Duración
8 meses
Fecha de Inicio
07-11-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
951 €
El Diplomado en despliegue de modelos open source en tu servidor de Academia IA es un programa formativo de nivel avanzado diseñado para dominar la instalación, configuración y optimización de inteligencia artificial en infraestructuras propias. A través de un enfoque práctico intensivo, aprenderás a implementar modelos de lenguaje de código abierto como Llama 3 y Mistral en servidores locales, garantizando máxima privacidad sin costes recurrentes de API.
La formación aborda el uso de herramientas líderes como Ollama, vLLM, Docker y Open WebUI, profundizando en técnicas de cuantización avanzada de pesos, gestión eficiente de memoria VRAM y configuración de pasarelas de API seguras. Desarrollarás habilidades técnicas de administración de servidores de inferencia que culminan en la realización de un Proyecto Final enfocado en un entorno de producción corporativo real.
La dependencia de proveedores de nube comerciales expone a las organizaciones a costes imprevistos por consumo de tokens y riesgos asociados a la privacidad de datos corporativos. Las empresas requieren profesionales con solvencia técnica para liderar la transición hacia la autonomía de infraestructura tecnológica y el aprovechamiento de la inteligencia artificial de código abierto en servidores dedicados.
Este programa capacita para dimensionar hardware, instalar controladores y configurar entornos productivos capaces de ejecutar modelos abiertos con baja latencia y alta concurrencia. Desarrollarás competencias para implementar motores de inferencia optimizados, aplicar formatos de compresión como GGUF y AWQ para maximizar el rendimiento de las tarjetas GPU, y estructurar interfaces de usuario multiusuario. Asimismo, aprenderás a blindar las conexiones locales mediante proxies inversos y certificados de seguridad.
Trabajarás con soluciones punteras del ecosistema abierto como vLLM, Ollama, LiteLLM y entornos de virtualización con Docker Compose. Todo el aprendizaje técnico converge en el desarrollo del Proyecto Final, donde desplegarás un ecosistema de servidor local completo, seguro y funcional para uso empresarial.
Este diplomado te prepara para liderar proyectos de infraestructura tecnológica en empresas de base digital, consultoras de software, departamentos de sistemas y organizaciones con altos requerimientos de confidencialidad. Podrás desempeñarte como especialista en despliegue de IA open source, administrador de servidores de inferencia o consultor de infraestructura privada, satisfaciendo la creciente demanda de soluciones locales autosuficientes y rentables.
Estarás capacitado para aprovisionar servidores Linux, instalar modelos avanzados como Llama y Mistral mediante contenedores, y optimizar la distribución de memoria VRAM para múltiples usuarios simultáneos. Además, podrás crear pasarelas de API compatibles con OpenAI mediante LiteLLM, automatizar copias de seguridad de pesos algorítmicos y supervisar el consumo de recursos con herramientas de monitorización de GPU.
Adquirirás competencias técnicas avanzadas para auditar la seguridad de servicios locales, gestionar certificados SSL y conectar modelos on-premise con aplicaciones corporativas existentes en la empresa. Esta formación práctica integral te proporciona una aplicabilidad laboral inmediata para dirigir con éxito la modernización de servidores corporativos soberanos con total autonomía operativa y tecnológica.
admisiones@academiaia.ai +34 967 79 32 85
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede a clases prácticas y laboratorios de servidor desde cualquier lugar y a tu propio ritmo.
Domina el despliegue de modelos en tu servidor mediante Docker, interfaces visuales y herramientas no-code.
Aprende con Ollama, vLLM, Open WebUI, Docker y LiteLLM aplicados a servidores en producción real.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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El despliegue de inteligencia artificial en servidores propios se ha convertido en una ventaja competitiva fundamental. Cursar el Diplomado en despliegue de modelos open source en tu servidor te capacita para liderar la autosuficiencia tecnológica y proteger la privacidad de datos corporativos.
Independencia tecnológica y control total: Aprenderás a operar modelos de código abierto sin depender de plataformas propietarias externas. Esto te permitirá personalizar configuraciones, gestionar actualizaciones a tu propio criterio y evitar cambios repentinos en las políticas de servicio o tarifas de proveedores de nube comerciales.
Eliminación de costes recurrentes por suscripción: Dominarás el aprovechamiento intensivo del hardware disponible para ejecutar inferencias continuas sin abonar tarifas por cada token procesado. Lograrás que tu organización estabilice sus presupuestos informáticos y rentabilice al máximo las inversiones realizadas en servidores dedicados y GPUs locales.
Privacidad absoluta y cumplimiento de normativas: Garantizarás que la información confidencial, las consultas de los empleados y los datos de clientes nunca salgan de la red corporativa. Esta arquitectura on-premise asegura el cumplimiento riguroso del RGPD y de los estándares internacionales de seguridad de la información.
Formación orientada a laboratorios reales: Trabajarás con despliegues prácticos basados en escenarios reales de administración de sistemas y arquitecturas de inteligencia artificial. Gracias a la metodología estructurada y al ecosistema formativo de Academia IA, adquirirás competencias técnicas avanzadas directamente transferibles a entornos corporativos de producción.
El auge de los modelos de código abierto ha democratizado el acceso a capacidades avanzadas de procesamiento lingüístico y computacional a nivel global. Sin embargo, el verdadero valor competitivo radica en la capacidad técnica de alojar y mantener estas herramientas en infraestructuras de servidor locales, garantizando la soberanía sobre los datos empresariales y una gestión eficiente del hardware corporativo.
Autonomía operativa frente a la dependencia externa: Las organizaciones que dependen exclusivamente de APIs comerciales sufren interrupciones de servicio imprevistas y modificaciones arbitrarias en las condiciones contractuales. Disponer de modelos open source desplegados en servidores propios asegura una operatividad ininterrumpida y un control absoluto sobre el ciclo de vida de las soluciones tecnológicas del negocio.
Protección integral de la propiedad intelectual: El envío de información estratégica a servidores de terceros representa un riesgo crítico de seguridad y fuga de secretos comerciales. Implementar sistemas de inferencia locales permite procesar documentos confidenciales, código fuente y datos financieros dentro de la red interna, salvaguardando los activos más valiosos de la empresa.
Optimización de recursos y rendimiento a medida: La aplicación de técnicas de cuantización y servidores de inferencia especializados permite exprimir al máximo la capacidad de cómputo de cada servidor. Las empresas logran así reducir latencias de respuesta, atender a cientos de usuarios simultáneos y adaptar los recursos a las cargas de trabajo específicas de cada área corporativa.
El plan de estudio está estructurado con una metodología técnica progresiva que permite dominar desde los requisitos de hardware hasta la securización avanzada de servicios. El programa guía al estudiante paso a paso en el despliegue de servidores de inferencia de alto rendimiento, asegurando un aprendizaje práctico aplicado a casos de uso corporativos sin necesidad de programar software desde cero.
En las fases iniciales se abordan la preparación del sistema operativo Linux, la configuración de controladores NVIDIA CUDA y el despliegue de motores de ejecución con Ollama y vLLM. Posteriormente, se profundiza en la orquestación de contenedores con Docker Compose, la gestión de volúmenes persistentes y la aplicación de técnicas de cuantización GGUF y AWQ para optimizar la memoria GPU.
La etapa avanzada se enfoca en la integración de pasarelas de API unificadas con LiteLLM, la configuración de interfaces multiusuario con Open WebUI, la gestión de autenticación y la monitorización del servidor. El programa concluye con la realización del Proyecto Final, donde implementarás una infraestructura de servidor open source completa, blindada y lista para producción en una empresa.
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El Proyecto Final del diplomado consiste en el diseño, despliegue y validación de una infraestructura completa de servidor de IA open source sobre un entorno dedicado. A través de este ejercicio práctico integral, aplicarás los conocimientos técnicos adquiridos durante el programa para construir un ecosistema de inferencia local autónomo, resolviendo desafíos reales de dimensionamiento de hardware, gestión de memoria VRAM y seguridad en un entorno corporativo simulado.
Durante el desarrollo del proyecto, configurarás un servidor de inferencia optimizado con vLLM y Ollama, implementarás la descarga y cuantización avanzada de modelos abiertos en formato GGUF y AWQ, y estructurarás la arquitectura modular de servicios mediante contenedores Docker Compose. Asimismo, desplegarás una pasarela de API unificada con LiteLLM, habilitarás una interfaz multiusuario segura en Open WebUI con control de accesos RBAC y elaborarás un informe técnico con métricas de monitorización del consumo de GPU bajo cargas de trabajo concurrentes.
El resultado final obtenido constituye un entregable técnico de nivel profesional homologado, diseñado específicamente para implementarse en servidores de producción reales o incorporarse como pieza destacada a tu portfolio de proyectos de infraestructura de IA. Esta evidencia práctica demuestra con rigor técnico tu capacidad para independizar a cualquier organización de las plataformas de nube comerciales, acreditando con total solvencia ante reclutadores y directivos tu dominio aplicado de modelos open source en la gestión estratégica de servidores locales corporativos.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
En el Diplomado en despliegue de modelos open source en tu servidor de Academia IA aprenderás a dominar herramientas punteras como Ollama, vLLM, Docker, Docker Compose, LiteLLM y Open WebUI, ejecutando modelos como Llama 3 y Mistral. Todo el aprendizaje se realiza mediante laboratorios prácticos orientados a entornos de servidor reales.
No, no es imprescindible escribir código de programación desde cero. Aunque se trata de un programa de nivel avanzado centrado en infraestructura, la metodología de Academia IA enseña a gestionar servidores mediante comandos guiados, archivos de configuración de Docker y paneles visuales accesibles.
Sí, puedes realizar las prácticas en un ordenador con tarjeta gráfica dedicada, en una máquina virtual o en un servidor dedicado en la nube. Las técnicas de cuantización que aprenderás te permitirán ejecutar modelos abiertos potentes optimizando al máximo los recursos de memoria y hardware disponibles.
El Diplomado en despliegue de modelos open source en tu servidor se especializa de forma exclusiva en la soberanía tecnológica, el despliegue local y la gestión de modelos abiertos en hardware propio. A diferencia de las formaciones centradas en APIs comerciales externas, este diplomado te capacita para operar sistemas de IA privados, seguros y sin costes recurrentes por uso de tokens.
