Duración
7 meses
Fecha de Inicio
16-11-2026
Modalidad
online
Dificultad
Avanzado
Precio
1530 €
El Diplomado en Mantenimiento Predictivo de Vehículos con IA de Academia IA es un programa formativo avanzado centrado en la optimización operativa y la prevención de fallos mecánicos en flotas y vehículos individuales. A lo largo del programa dominarás modelos de machine learning para diagnóstico vehicular, procesamiento de datos de telemetría IoT, detección temprana de anomalías y analítica de señales de sensores en tiempo real.
Adquirirás competencias técnicas en estimación de vida útil remanente (RUL), procesamiento de códigos de diagnóstico OBD-II, gemelos digitales aplicados a la automoción y mantenimiento basado en condición. La formación profundiza en la integración de flujos de datos sensoriales y sistemas de alertas automáticas, concluyendo con el desarrollo de un Proyecto Final aplicable directamente al sector de la movilidad y el transporte profesional.
La gestión moderna de flotas y sistemas de automoción exige superar los mantenimientos correctivos y preventivos tradicionales para evitar paradas no planificadas y sobrecostes operativos. La integración masiva de sensores telemáticos y sistemas conectados requiere profesionales capacitados para transformar grandes volúmenes de datos brutos en estrategias predictivas de mantenimiento que aumenten la seguridad y la disponibilidad de los vehículos.
Desarrollarás la capacidad de anticipar fallos en componentes críticos del tren motriz, sistemas de frenado, baterías de vehículos eléctricos y transmisiones mediante algoritmos de detección de anomalías. Aprenderás a correlacionar variables operativas como temperatura, vibración y presión para predecir desgastes con exactitud. Asimismo, serás capaz de diseñar cuadros de mando de salud vehicular y automatizar la programación de intervenciones en taller basadas en la condición real del activo.
Aprenderás a integrar plataformas de analítica en la nube, herramientas avanzadas de telemetría vehicular y modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado para automoción. Esta preparación práctica se consolida mediante la ejecución de un Proyecto Final donde modelarás una estrategia integral de predicción de averías utilizando datos telemáticos reales.
Esta formación te prepara para desempeñarte como especialista técnico o líder de proyectos en empresas de transporte y logística, fabricantes de automóviles (OEM), compañías de gestión de flotas y talleres inteligentes. Podrás asumir roles como ingeniero de mantenimiento predictivo, analista de datos telemáticos vehiculares, consultor de flotas conectadas o responsable de operaciones de movilidad, liderando la transformación digital del sector del transporte.
Estarás plenamente capacitado para procesar series temporales telemáticas complejas, calibrar modelos de vida útil de componentes mecánicos, automatizar alertas tempranas ante fallos inminentes y estructurar planes de servicio optimizados según el uso real del vehículo. Además, dominarás la monitorización de baterías en vehículos eléctricos, diagnosticando estados de salud (SoH) y degradación electroquímica para prevenir averías críticas y alargar la operatividad de las flotas.
Adquirirás competencias sólidas en gestión inteligente de flotas, mitigación de costes en repuestos y optimización del consumo de combustible y energía. Estas habilidades garantizan una aplicabilidad técnica inmediata para elevar la rentabilidad, sostenibilidad y seguridad en cualquier operador de movilidad y transporte profesional.
admisiones@academiaia.ai +34 967 79 32 85
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Aprende con flexibilidad total desde cualquier lugar, combinando teoría aplicada con casos de uso reales.
Implementa modelos predictivos para automoción mediante herramientas no-code y plataformas analíticas de IA.
Domina plataformas de telemetría IoT, señales OBD-II y software analítico de mantenimiento predictivo.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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La adopción de la inteligencia artificial en la gestión técnica de flotas y la automoción marca la diferencia entre la rentabilidad operativa y el sobrecoste logístico. Cursar el Diplomado en Mantenimiento Predictivo de Vehículos con IA te proporciona una ventaja competitiva decisiva para liderar la movilidad conectada y eficiente.
Reducción drástica del tiempo de inactividad no planificado: Aprenderás a prever averías mecánicas y electrónicas antes de que provoquen detenciones forzosas en ruta. Esta anticipación técnica maximiza la disponibilidad operativa de los vehículos y asegura el cumplimiento riguroso de los servicios de transporte sin interrupciones imprevistas.
Ahorro directo en costes de reparación y repuestos: Dominarás la sustitución de piezas basada exclusivamente en su condición y desgaste real, superando los rígidos calendarios tradicionales. Esta precisión técnica evita reemplazos prematuros innecesarios, prolonga la vida útil de los activos y optimiza el presupuesto en recambios.
Especialización avanzada en vehículos eléctricos y sostenibles: Adquirirás habilidades punteras en el análisis telemático del estado de salud de baterías y trenes motrices eléctricos. Serás capaz de diagnosticar la degradación energética y prevenir fallos en sistemas de alta tensión con la máxima rigurosidad técnica.
Liderazgo profesional en movilidad conectada e inteligente: Desarrollarás competencias tecnológicas de vanguardia ampliamente demandadas en el sector de la automoción con el respaldo formativo de Academia IA, posicionándote como un perfil técnico imprescindible en la transformación digital de flotas y talleres modernos.
La industria automotriz y el transporte de mercancías y pasajeros operan bajo una presión constante por optimizar costes, garantizar la seguridad y reducir emisiones contaminantes. En este contexto, el mantenimiento predictivo vehicular con IA se consolida como una disciplina estratégica indispensable. La capacidad de anticipar fallos mediante analítica avanzada de telemetría transforma radicalmente la rentabilidad de las flotas comerciales modernas.
Transición hacia la gestión de flotas basada en datos reales: Los esquemas de mantenimiento basados en kilometraje fijo resultan obsoletos e ineficientes frente a la telemetría conectada. La aplicación de modelos de IA permite monitorizar el estado real de cada vehículo en tiempo real, programando visitas a taller únicamente cuando resulta necesario y evitando costes superfluos de revisión mecánica.
Garantía de seguridad vial y prevención de averías críticas: Una avería inesperada en carretera representa riesgos severos para los conductores, retrasos en las entregas y costosas penalizaciones contractuales. Disponer de algoritmos predictivos capaces de alertar tempranamente sobre anomalías en frenos, suspensión o dirección previene accidentes viales y protege de forma integral a los profesionales del transporte.
Adaptación a la electrificación y sostenibilidad del transporte: La integración de flotas eléctricas demanda un control riguroso sobre el estado de salud de las baterías y los sistemas de tracción. La inteligencia artificial permite optimizar los ciclos de uso, predecir la degradación celular y maximizar la eficiencia energética global, acelerando la transición hacia una movilidad descarbonizada, sostenible y económicamente viable.
El plan de estudio está estructurado con un itinerario técnico y progresivo, diseñado para conectar la ingeniería automotriz con la analítica de datos aplicada a la movilidad. A través de casos reales de telemetría vehicular, el programa capacita al profesional para interpretar flujos masivos de señales sensoriales y convertirlos en decisiones operativas directas que mejoren la disponibilidad y seguridad de los activos.
En los módulos iniciales e intermedios dominarás la captura de datos telemáticos vía OBD-II, el preprocesamiento de series temporales complejas y el uso de algoritmos de detección de anomalías mecánicas. Aprenderás a modelar el comportamiento térmico del motor, monitorizar vibraciones anómalas en transmisiones y construir cuadros de mando de salud vehicular para supervisar flotas conectadas en tiempo real.
La fase avanzada se enfoca en la estimación de vida útil remanente (RUL), el diagnóstico avanzado de baterías en vehículos eléctricos y la aplicación de gemelos digitales en automoción. El aprendizaje concluye con la elaboración de un Proyecto Final integrador, donde diseñarás e implementarás una solución completa de mantenimiento predictivo lista para su despliegue operativo en flotas comerciales.
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El Proyecto Final representa la experiencia práctica culminante del diplomado, donde integrarás todas las competencias técnicas adquiridas en un caso real de ingeniería aplicada. Desarrollarás un sistema integral de mantenimiento predictivo vehicular, trabajando sobre conjuntos de datos telemáticos reales de una flota comercial. Deberás formular la arquitectura de procesamiento de datos sensoriales, calibrar modelos predictivos y estructurar un plan de servicio técnico automatizado de nivel industrial y alta fiabilidad.
A lo largo del proyecto, llevarás a cabo la limpieza y extracción de características telemáticas a partir de señales de motor, transmisión y frenos. Implementarás algoritmos para la detección temprana de anomalías en tiempo real y calcularás la curva de vida útil remanente (RUL) de los componentes evaluados. Asimismo, diseñarás un panel de monitorización de salud de flota, definiendo umbrales de alerta crítica, estimaciones de ahorro en repuestos y protocolos de intervención preventiva para el equipo técnico de taller.
El entregable final se presentará como una propuesta técnica de ingeniería predictiva lista para su implementación en entornos corporativos de movilidad. Este trabajo servirá como una pieza de portfolio técnico de alto impacto, demostrando con solidez ante directores de flota, fabricantes de vehículos u operadores logísticos tu solvencia para liderar proyectos avanzados de inteligencia artificial aplicada a la automoción y la optimización de activos móviles.
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Academia IA
No es obligatorio dominar código previamente, ya que el Diplomado en Mantenimiento Predictivo de Vehículos con IA de Academia IA está planteado desde una perspectiva aplicada y accesible. Utilizarás plataformas analíticas visuales y entornos asistidos por inteligencia artificial que te permitirán entrenar modelos, procesar datos de sensores y generar diagnósticos predictivos sin complicaciones de sintaxis.
Trabajarás con datos telemáticos procedentes de puertos OBD-II, sensores IoT de vibración, temperatura y presión, así como registros de gestión de baterías en vehículos eléctricos e híbridos. Los casos prácticos abarcan vehículos ligeros, flotas comerciales de carga, maquinaria de transporte y flotas urbanas.
El programa enseña a evitar reparaciones catastróficas imprevistas mediante alertas tempranas, optimizar la compra y gestión de recambios en función del desgaste real y extender la vida útil de los componentes mecánicos y baterías, reduciendo drásticamente los días de inmovilización de los vehículos en taller.
Sí, la metodología del diplomado está diseñada para que puedas conectar tus propios registros de mantenimiento y datos telemáticos a los flujos predictivos del curso. Podrás auditar el estado de tus unidades y desplegar un plan piloto de mantenimiento predictivo adaptado a tu operativa diaria.
