Curso de creación de asistentes de voz personalizados
Duración
5 meses
Fecha de Inicio
20-03-2026
Modalidad
online
Dificultad
Experto
Precio
525 €
Presentación del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
El Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados de Academia IA está diseñado para formar profesionales capaces de desarrollar soluciones conversacionales avanzadas que integren tecnologías de reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural y síntesis de voz. El programa cubre herramientas como ElevenLabs, Whisper, OpenAI Voice API, VAPI.ai y frameworks de desarrollo de asistentes multimodales.
Te enseñaremos las arquitecturas de sistemas de voz end-to-end: configuración de modelos de transcripción en tiempo real, diseño de flujos conversacionales complejos, integración de modelos de lenguaje avanzados para comprensión contextual, implementación de voces sintéticas personalizadas, gestión de estados conversacionales, y despliegue de asistentes funcionales mediante APIs. El curso incluye un Proyecto Final donde desarrollarás un asistente de voz completo aplicado a un caso de uso real de tu sector profesional.
Propósito del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
La inteligencia artificial conversacional por voz representa uno de los campos de mayor crecimiento en el mercado tecnológico actual. Las empresas están implementando asistentes de voz inteligentes para atención al cliente, automatización de procesos internos, accesibilidad y experiencias de usuario personalizadas. La demanda de profesionales capaces de diseñar e implementar estas soluciones supera ampliamente la oferta disponible en el mercado.
El propósito del curso es formar especialistas capaces de arquitecturar sistemas de voz completos desde cero. Aprenderás a configurar pipelines de transcripción con latencia mínima, diseñar lógicas conversacionales que manejen interrupciones y contextos complejos, implementar voces personalizadas que reflejen la identidad de marca, integrar bases de conocimiento y APIs externas en tiempo real, optimizar respuestas para comunicación natural hablada, y desplegar soluciones escalables en producción.
La formación incluye el dominio de OpenAI Realtime API, Whisper Large v3, ElevenLabs Voice Cloning, VAPI.ai, Make para automatizaciones de voz, y frameworks como LangChain para agentes conversacionales. El curso culmina con un Proyecto Final donde desarrollarás un asistente de voz funcional con integración de servicios externos y gestión avanzada de diálogos multiturno.
Para qué te prepara el Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
El Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados te capacita para trabajar en empresas de desarrollo de IA, consultoras tecnológicas especializadas en transformación digital, departamentos de innovación de grandes corporaciones, y startups de tecnología conversacional. Podrás desempeñarte como Voice AI Engineer, diseñador de experiencias conversacionales, arquitecto de soluciones de voz, o especialista en automatización de atención al cliente mediante IA.
La formación te prepara para implementar asistentes de voz en múltiples contextos: sistemas de atención telefónica inteligente con enrutamiento automático, asistentes virtuales para e-commerce con procesamiento de pedidos por voz, interfaces conversacionales para aplicaciones de salud y telemedicina, soluciones de accesibilidad para personas con discapacidad visual, y asistentes corporativos internos para gestión de consultas y automatización de tareas administrativas mediante comandos de voz.
También desarrollarás competencias para auditar y optimizar implementaciones de voz existentes, diseñar pruebas de calidad conversacional, formar equipos técnicos en arquitecturas de voz, y proponer estrategias de migración de sistemas tradicionales a interfaces conversacionales inteligentes.
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Razones por las cuales elegir a Academia IA
Accede desde cualquier lugar sin desplazamientos. Concilia tu aprendizaje en IA de voz con tu actividad profesional actual.
Aunque el nivel es experto, partimos desde los fundamentos. La arquitectura de voz trabajará mediante no-code y low-code.
Aprende OpenAI Realtime API, ElevenLabs, VAPI.ai, Whisper y las plataformas que las empresas utilizan para asistentes de voz.
Excelencia en Academia IA
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Expertos en activo
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
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Objetivos del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
- Arquitecturar sistemas de transcripción en tiempo real con Whisper, configurando parámetros de latencia, idiomas y modelos optimizados para casos de uso específicos.
- Diseñar flujos conversacionales complejos con gestión de contexto multiturno, manejo de interrupciones, y lógicas de fallback para experiencias naturales y robustas.
- Implementar voces sintéticas personalizadas mediante ElevenLabs Voice Cloning, ajustando parámetros de entonación, velocidad y características emocionales específicas.
- Integrar asistentes de voz con bases de conocimiento, APIs externas y sistemas CRM mediante Make, Zapier y webhooks para funcionalidades avanzadas en tiempo real.
- Desplegar asistentes de voz en producción utilizando VAPI.ai y OpenAI Realtime API, configurando infraestructura escalable y monitorizando métricas de rendimiento.
Beneficios del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
Completar el Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados te posiciona en uno de los nichos más demandados y mejor remunerados del sector de la inteligencia artificial. Las empresas buscan especialistas en voz con urgencia, y la competencia por estos perfiles es limitada debido a la alta especialización requerida.
Dominio de tecnología de alta demanda: Los asistentes de voz inteligentes están transformando la atención al cliente, los centros de contacto y las interfaces de usuario en prácticamente todas las industrias. Dominar estas tecnologías te convierte en un perfil crítico para proyectos de transformación digital que las empresas están priorizando actualmente, con salarios significativamente superiores a los de desarrolladores generalistas.
Capacidad para crear soluciones end-to-end completas: A diferencia de cursos que cubren solo fragmentos de la tecnología, desarrollarás competencias para diseñar arquitecturas completas desde la transcripción hasta la síntesis, pasando por la lógica conversacional. Esta visión integral te permite liderar proyectos de voz sin depender de múltiples especialistas, acelerando implementaciones y reduciendo costes operativos.
Diferenciación en consultoría y freelancing: El conocimiento especializado en asistentes de voz te permite ofrecer servicios de consultoría de alto valor, con tarifas que superan ampliamente las de desarrolladores web o móvil. Podrás auditar implementaciones existentes, proponer mejoras basadas en métricas reales, y diseñar soluciones personalizadas que generen ROI demostrable para clientes de cualquier sector.
Acceso a una comunidad de profesionales en IA: Al formarte con Academia IA te integras en una red de más de 400 profesionales que comparten proyectos, oportunidades laborales y casos de uso avanzados, ampliando tu networking en el sector de la inteligencia artificial aplicada.
Importancia del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
La inteligencia artificial conversacional por voz está experimentando un crecimiento exponencial, impulsado por avances recientes en modelos de lenguaje y capacidades de procesamiento en tiempo real. Según analistas del sector, el mercado global de asistentes de voz inteligentes superará los 50.000 millones de dólares en los próximos años, y las empresas están invirtiendo masivamente en reemplazar sistemas IVR tradicionales por soluciones conversacionales basadas en IA.
Escasez crítica de especialistas en Voice AI: Mientras la demanda de implementaciones de voz se dispara, la disponibilidad de profesionales con competencias técnicas reales en el campo es extremadamente limitada. Las empresas están compitiendo agresivamente por contratar perfiles capaces de diseñar arquitecturas de voz robustas, y muchos proyectos se retrasan o fracasan por falta de talento cualificado. Formarte ahora te posiciona en un mercado con oferta insuficiente y demanda creciente.
Transformación acelerada de interfaces tradicionales: Los usuarios esperan cada vez más interacciones naturales por voz en lugar de interfaces gráficas o sistemas de menús tradicionales. Empresas de sectores como banca, seguros, salud, telecomunicaciones y retail están migrando masivamente hacia asistentes de voz inteligentes. Quienes dominen el diseño e implementación de estas soluciones liderarán esta transformación durante la próxima década.
Convergencia tecnológica que multiplica oportunidades: Los asistentes de voz ya no son sistemas aislados, sino que se integran con CRM, bases de conocimiento, sistemas de automatización y plataformas de análisis. Esta convergencia crea oportunidades para profesionales capaces de arquitecturar soluciones complejas que combinen múltiples tecnologías, posicionándolos como perfiles estratégicos en proyectos de alto impacto empresarial.
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Ease of learning
Diseño del plan de estudio del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
El plan de estudios del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados sigue una arquitectura modular progresiva que replica el flujo completo de desarrollo de sistemas de voz en entornos profesionales: desde los fundamentos de procesamiento de audio hasta el despliegue en producción de asistentes funcionales. Esta metodología permite construir competencias técnicas sólidas aplicables desde la primera implementación.
La formación arranca con los principios de inteligencia artificial conversacional, la arquitectura de pipelines de voz end-to-end, y la configuración de modelos de transcripción automática con Whisper. Los módulos iniciales cubren el procesamiento de audio en tiempo real, la gestión de latencia y calidad, el diseño de prompts conversacionales optimizados, y la integración de modelos de lenguaje para comprensión contextual mediante OpenAI y Anthropic APIs.
Los contenidos avanzados abordan la implementación de voces sintéticas personalizadas con ElevenLabs, la creación de asistentes de voz complejos con VAPI.ai, el diseño de flujos conversacionales con gestión de estados, la integración con sistemas externos mediante webhooks y APIs, y la optimización de experiencias conversacionales naturales. El curso culmina con un Proyecto Final donde desarrollas un asistente de voz funcional completo con integración de servicios reales aplicado a un caso específico de tu ámbito profesional.
Recursos Academia IA
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Temario del Curso de creación de asistentes de voz personalizados
Módulo 1: Fundamentos de la IA Conversacional y Tecnología de Voz
- Arquitectura de los Sistemas de Voz Modernos
- Modelos de Lenguaje y su Aplicación en Asistentes
- Ecosistema de Herramientas y Plataformas de Voz IA
- Flujo Completo de una Interacción de Voz
- Casos de Uso Reales en Entornos Profesionales
Módulo 2: Procesamiento de Voz: de Audio a Texto y Viceversa
- Fundamentos del Reconocimiento Automático de Voz (ASR)
- Implementación de Speech-to-Text con Whisper de OpenAI
- Síntesis de Voz con ElevenLabs y Voces Personalizadas
- Configuración de Text-to-Speech con Google Cloud y Azure
- Evaluación de Calidad y Selección de Motor de Voz
Módulo 3: Diseño Conversacional y Arquitectura de Diálogos
- Principios del Diseño de Experiencia Conversacional (CXD)
- Mapeo de Intenciones, Entidades y Flujos de Diálogo
- Gestión de Contexto y Memoria en Conversaciones
- Manejo de Errores, Silencios y Salidas del Flujo
- Herramientas de Prototipado Conversacional sin Código
Módulo 4: Construcción de Asistentes con Plataformas No-Code
- Creación de Asistentes de Voz con Voiceflow
- Diseño de Flujos Avanzados con VAPI y Bland AI
- Integración de LLMs en Plataformas Conversacionales
- Configuración de Variables Dinámicas y Personalización
- Pruebas y Depuración de Flujos Conversacionales
Módulo 5: Integración de Modelos de Lenguaje en Asistentes de Voz
- Conexión de GPT-4 y Claude como Motor Conversacional
- Diseño de System Prompts Especializados para Voz
- Gestión de Tokens, Latencia y Optimización de Respuestas
- Memoria a Largo Plazo con Bases de Conocimiento Externas
- Técnicas de Fine-Tuning Conceptual para Casos Concretos
Módulo 6: Personalización Avanzada de Voz y Clonación de Audio
- Clonación de Voz Profesional con ElevenLabs Voice Lab
- Creación de Identidades Sonoras para Marcas y Empresas
- Ajuste de Prosodia, Emoción y Estilo de Habla
- Locuciones Automatizadas y Producción de Audio Masivo
- Ética, Legalidad y Consentimiento en la Clonación de Voz
Módulo 7: Conexión con Telefonía y Canales de Comunicación
- Integración de Asistentes de Voz con Llamadas Telefónicas
- Configuración de Números Virtuales con Twilio y VAPI
- Despliegue en WhatsApp, Telegram y Canales de Mensajería
- Asistentes de Voz Embebidos en Webs y Aplicaciones
- Monitorización de Conversaciones y Análisis de Transcripciones
Módulo 8: Automatización e Integración con Herramientas Externas
- Conexión de Asistentes con CRMs y Bases de Datos
- Diseño de Acciones y Llamadas a APIs desde el Asistente
- Automatización de Flujos Multicanal con Make y n8n
- Activación de Asistentes por Eventos y Disparadores Externos
- Casos de Uso: Ventas, Soporte y Reservas Automatizadas
Módulo 9: Optimización, Escalabilidad y Estrategia Profesional
- Análisis de Métricas Clave en Asistentes de Voz
- Optimización de Latencia y Experiencia en Tiempo Real
- Estrategias de Iteración Basadas en Datos de Uso
- Modelo de Negocio y Monetización de Asistentes de Voz
- Presentación de Propuestas de Asistente de Voz a Clientes
Módulo 10: Trabajo Final del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
- Definición del Proyecto y Análisis de Necesidades del Asistente
- Diseño de la Arquitectura Conversacional y Selección de Herramientas
- Desarrollo e Implementación del Asistente de Voz Completo
- Pruebas, Optimización de Flujos y Documentación Técnica
- Presentación y Defensa del Asistente de Voz ante el Tribunal
Proyecto Final del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados
El Proyecto Final constituye la etapa culminante de la formación y representa la integración práctica de todas las competencias técnicas desarrolladas durante el curso. Consiste en el desarrollo completo de un asistente de voz funcional aplicado a un caso de uso real de tu sector profesional, desde el diseño de la arquitectura hasta el despliegue en un entorno accesible, aplicando las metodologías y tecnologías trabajadas en los módulos avanzados.
El proyecto debe incluir la implementación de un sistema de transcripción en tiempo real con Whisper o tecnología equivalente, el diseño de flujos conversacionales complejos con gestión de contexto multiturno y manejo de interrupciones, la integración de un modelo de lenguaje para comprensión y generación de respuestas contextuales, la implementación de voz sintética personalizada mediante ElevenLabs o similar, y la conexión con servicios externos mediante APIs o webhooks para funcionalidades reales. Deberás documentar la arquitectura técnica, los prompts conversacionales optimizados, las integraciones implementadas, y las métricas de rendimiento obtenidas en pruebas reales.
El trabajo debe presentarse con un nivel de calidad que permita utilizarlo como portfolio técnico profesional para posiciones de Voice AI Engineer o arquitecto de soluciones conversacionales. La documentación final demuestra tu capacidad para diseñar arquitecturas de voz completas, implementar soluciones robustas y escalables, y optimizar experiencias conversacionales basadas en métricas objetivas. Este proyecto tangible te diferenciará en procesos de selección técnicos y te permitirá mostrar competencias avanzadas reales a potenciales empleadores o clientes del sector de IA conversacional.
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Preguntas Frecuentes del Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados Academia IA
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
¿Necesito saber programar para hacer el Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados?
Este es un curso de nivel experto, pero no requieres conocimientos previos de programación avanzada. El Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados de Academia IA utiliza un enfoque low-code y no-code combinando plataformas como VAPI.ai y Make, que permiten arquitecturar sistemas de voz complejos mediante configuración visual. Cuando trabajamos con APIs como OpenAI Realtime API o Whisper, te proporcionamos código funcional que puedes adaptar sin necesidad de escribirlo desde cero. Si tienes experiencia básica con APIs REST, JSON o herramientas de automatización, tendrás una base sólida para seguir el curso con éxito.
¿Qué herramientas aprenderé a manejar en este curso de asistentes de voz?
El curso cubre en profundidad VAPI.ai para creación de asistentes de voz completos, OpenAI Realtime API para conversaciones en tiempo real, Whisper para transcripción automática de audio, ElevenLabs para síntesis y clonación de voz personalizada, y Make para integración con sistemas externos. También trabajarás con OpenAI GPT-4 y Claude para comprensión y generación de lenguaje natural, configuración de webhooks, integración con APIs de CRM y bases de datos, y herramientas de monitorización de rendimiento conversacional. El enfoque es siempre práctico: implementarás asistentes funcionales desde las primeras semanas del curso.
¿Puedo crear asistentes de voz en español o solo funcionan en inglés?
Los asistentes de voz que aprenderás a crear funcionan perfectamente en español y múltiples idiomas. Whisper de OpenAI soporta más de 90 idiomas incluyendo español con alta precisión, GPT-4 y Claude comprenden y generan español de forma nativa, y ElevenLabs ofrece voces sintéticas en español con calidad profesional. Durante el curso trabajarás con ejemplos tanto en inglés como en español, y en el Proyecto Final podrás desarrollar tu asistente en el idioma que necesites. También aprenderás a configurar asistentes multilingües que detecten automáticamente el idioma del usuario y respondan en consecuencia.
¿Qué diferencia este curso de otros cursos de asistentes de voz que hay en internet?
La diferencia principal está en la profundidad técnica y el enfoque end-to-end completo. Mientras la mayoría de tutoriales muestran solo configuraciones básicas de API, el Curso de Creación de Asistentes de Voz Personalizados de Academia IA te enseña a arquitecturar sistemas completos de producción: desde la optimización de latencia en transcripción hasta el diseño de lógicas conversacionales complejas con gestión de estados y manejo de errores. El contenido está creado por profesionales que implementan asistentes de voz en empresas reales y cubre casos de uso avanzados como integración con CRM, personalización de voces corporativas, y despliegue escalable. Además, cuentas con una comunidad de más de 400 alumnos en Skool para resolver dudas técnicas y compartir implementaciones.