Curso de inteligencia artificial conversacional avanzada
Duración
6 meses
Fecha de Inicio
20-03-2026
Modalidad
online
Dificultad
Experto
Precio
501 €
Presentación del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
El Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada de Academia IA está diseñado para profesionales que buscan dominar el desarrollo e implementación de sistemas de IA conversacional de última generación. El programa abarca desde la arquitectura de modelos de lenguaje multimodales hasta el diseño de asistentes de voz inteligentes con capacidades de razonamiento contextual avanzado.
Te enseñaremos las técnicas profesionales de diseño conversacional que utilizan los equipos de IA en empresas tecnológicas líderes: optimización de sistemas de diálogo multiturno, integración de procesamiento de voz en tiempo real, implementación de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para respuestas contextualizadas, diseño de flujos conversacionales complejos, y despliegue de soluciones con APIs de IA conversacional. El curso incluye un Proyecto Final donde desarrollarás un sistema conversacional completo aplicado a un caso empresarial real.
Propósito del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
El sector de la inteligencia artificial conversacional está experimentando un crecimiento exponencial, con empresas invirtiendo miles de millones en interfaces de voz y chat inteligentes. La demanda de profesionales capaces de diseñar, implementar y optimizar sistemas conversacionales avanzados supera ampliamente la oferta actual, con salarios que duplican la media del sector tecnológico.
El propósito del curso es formar especialistas capaces de arquitectar soluciones conversacionales empresariales de alto nivel. Aprenderás a diseñar sistemas de diálogo que comprenden contexto, intenciones y emociones del usuario, implementar modelos de lenguaje especializados con fine-tuning y prompt engineering avanzado, integrar capacidades de voz con procesamiento de audio neural, desarrollar agentes conversacionales que ejecutan acciones complejas, y optimizar rendimiento mediante técnicas de retrieval y memoria conversacional.
La formación incluye el dominio de GPT-4 Turbo, Claude Opus, Whisper para transcripción de audio, ElevenLabs para síntesis de voz neural, LangChain para orquestación de LLMs, Pinecone y Weaviate para bases de datos vectoriales, culminando con un Proyecto Final donde diseñarás y desplegarás un sistema conversacional completo con integración multimodal y capacidades avanzadas de razonamiento.
Para qué te prepara el Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
El Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada te capacita para trabajar en empresas tecnológicas de primer nivel, startups de IA conversacional, consultoras especializadas en transformación digital, departamentos de innovación de grandes corporaciones, y como arquitecto de soluciones de IA.
La formación te prepara para arquitectar y desplegar soluciones empresariales complejas: diseñar asistentes virtuales multicanal con capacidades de voz y texto, implementar sistemas de atención al cliente autónomos que resuelven consultas complejas, desarrollar agentes conversacionales especializados con acceso a bases de conocimiento empresariales y crear interfaces de voz para aplicaciones móviles y dispositivos IoT.
También adquirirás competencias para liderar equipos de desarrollo de IA conversacional, auditar y optimizar sistemas existentes, diseñar arquitecturas escalables en la nube, implementar pipelines de evaluación y testing de modelos conversacionales, y consultoría estratégica para transformación empresarial mediante IA conversacional.
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Razones por las cuales elegir a Academia IA
Accede a contenido avanzado desde cualquier lugar. Formación diseñada por expertos que trabajan en empresas líderes de IA.
Enfoque en arquitectura y diseño conversacional. Las plataformas no-code harán el trabajo técnico mientras dominas la estrategia.
Aprende GPT-4 Turbo, Claude, Whisper, ElevenLabs, LangChain, Pinecone y las tecnologías que usan las empresas de IA hoy.
Excelencia en Academia IA
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Expertos en activo
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Comunidad activa
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Objetivos del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
- Diseñar arquitecturas conversacionales avanzadas con capacidades multiturno, gestión de contexto, y razonamiento complejo adaptadas a casos empresariales reales.
- Implementar sistemas de procesamiento de voz neural con Whisper para transcripción, ElevenLabs para síntesis, y gestión de audio en tiempo real para interfaces multimodales.
- Desarrollar soluciones RAG empresariales integrando bases de datos vectoriales, embeddings semánticos y recuperación de información contextualizada de documentación interna.
- Optimizar modelos de lenguaje mediante técnicas de prompt engineering avanzado, fine-tuning con datos específicos, y evaluación sistemática de rendimiento conversacional.
- Desplegar sistemas conversacionales escalables en producción con APIs robustas, monitorización de rendimiento, y arquitecturas cloud-native para alta disponibilidad empresarial.
Beneficios del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
La inteligencia artificial conversacional representa uno de los sectores tecnológicos de crecimiento más acelerado, con una tasa de expansión del 30% anual según analistas de mercado. El mercado global de sistemas conversacionales superará los 50.000 millones de dólares en 2026, impulsado por la adopción masiva de asistentes virtuales empresariales y soluciones de automatización inteligente en prácticamente todos los sectores económicos.
Escasez crítica de talento especializado: Mientras miles de empresas implementan estrategias de IA conversacional, menos del 5% de los profesionales tecnológicos poseen competencias avanzadas en esta área. Las compañías enfrentan dificultades enormes para encontrar especialistas capaces de diseñar sistemas conversacionales que superen simples chatbots de FAQ.
Transformación irreversible de la interacción humano-máquina: Las interfaces conversacionales están reemplazando apps tradicionales, formularios web y sistemas de menús. Empresas líderes han demostrado que asistentes conversacionales bien diseñados reducen costes operativos hasta un 70% mientras mejoran satisfacción del cliente. Esta transformación no es temporal: es la nueva norma de interacción digital.
Ventana de oportunidad para especializarse antes de la saturación: El mercado de IA conversacional aún está en fase de adopción temprana en sectores tradicionales. Formarte ahora te posiciona como experto cuando tu empresa o sector decida implementar estas tecnologías. En 2-3 años, dominar IA conversacional será requisito básico; hoy es diferenciador crítico que multiplica tu valor profesional.
Importancia del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
El plan de estudios del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada sigue una arquitectura modular progresiva que replica la metodología de desarrollo utilizada en empresas tecnológicas líderes. La formación integra teoría de diseño conversacional, implementación práctica con APIs de LLMs de última generación, y despliegue de sistemas en producción, permitiendo construir competencias aplicables desde los primeros módulos.
La formación arranca con los fundamentos de arquitectura conversacional: diseño de flujos de diálogo, gestión de intenciones y entidades, manejo de contexto multiturno, y principios de diseño de experiencia conversacional (CX). Los módulos iniciales cubren el dominio de GPT-4 Turbo y Claude Opus mediante prompt engineering avanzado, implementación de sistemas RAG con bases de datos vectoriales como Pinecone y Weaviate, y orquestación de LLMs con LangChain y LlamaIndex para pipelines conversacionales complejos.
Los contenidos avanzados abordan la integración de capacidades de voz mediante Whisper para speech-to-text y ElevenLabs para síntesis de voz neural, el desarrollo de agentes conversacionales autónomos con acceso a herramientas externas y APIs, técnicas de fine-tuning de modelos para casos de uso específicos, implementación de sistemas de evaluación y testing conversacional, y despliegue en producción con arquitecturas cloud escalables. El curso culmina con un Proyecto Final donde arquitectas y despliegas un sistema conversacional empresarial completo con integración multimodal.
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Ease of learning
Diseño del plan de estudio del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
El plan de estudios del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada sigue una arquitectura modular progresiva que replica la metodología de desarrollo utilizada en empresas tecnológicas líderes. La formación integra teoría de diseño conversacional, implementación práctica con APIs de LLMs de última generación, y despliegue de sistemas en producción, permitiendo construir competencias aplicables desde los primeros módulos.
La formación arranca con los fundamentos de arquitectura conversacional: diseño de flujos de diálogo, gestión de intenciones y entidades, manejo de contexto multiturno, y principios de diseño de experiencia conversacional (CX). Los módulos iniciales cubren el dominio de GPT-4 Turbo y Claude Opus mediante prompt engineering avanzado, implementación de sistemas RAG con bases de datos vectoriales como Pinecone y Weaviate, y orquestación de LLMs con LangChain y LlamaIndex para pipelines conversacionales complejos.
Los contenidos avanzados abordan la integración de capacidades de voz mediante Whisper para speech-to-text y ElevenLabs para síntesis de voz neural, el desarrollo de agentes conversacionales autónomos con acceso a herramientas externas y APIs, técnicas de fine-tuning de modelos para casos de uso específicos, implementación de sistemas de evaluación y testing conversacional, y despliegue en producción con arquitecturas cloud escalables. El curso culmina con un Proyecto Final donde arquitectas y despliegas un sistema conversacional empresarial completo con integración multimodal.
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Temario del Curso de inteligencia artificial conversacional avanzada
Módulo 1: Fundamentos de la IA Conversacional y Arquitecturas Modernas
- Evolución de los Sistemas Conversacionales: de Chatbots a LLMs
- Arquitecturas Transformer Aplicadas a Conversación y Voz
- Modelos de Lenguaje Grandes: GPT, Claude, Gemini y LLaMA
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para Sistemas Conversacionales
- Frameworks y Ecosistema de Herramientas para IA Conversacional
Módulo 2: Procesamiento de Voz y Audio con Inteligencia Artificial
- Fundamentos del Procesamiento Digital de Señales de Audio
- Reconocimiento Automático de Voz (ASR) con Whisper y Google Speech
- Síntesis de Voz (TTS) con ElevenLabs, Azure y Google Cloud
- Modelos de Detección de Emociones y Tono en Audio
- Pipelines de Transcripción y Análisis de Audio en Tiempo Real
Módulo 3: Diseño Avanzado de Agentes Conversacionales
- Arquitectura de Agentes con Memoria a Corto y Largo Plazo
- Gestión de Contexto y Coherencia en Conversaciones Extendidas
- Técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Aplicadas a Diálogo
- Diseño de Flujos Conversacionales Multiturno Complejos
- Evaluación y Métricas de Calidad en Agentes Conversacionales
Módulo 4: Ingeniería de Prompts y Fine-Tuning para Conversación
- Prompting Avanzado para Sistemas Conversacionales Especializados
- Técnicas de Few-Shot y Chain-of-Thought en Diálogos Complejos
- Introducción al Fine-Tuning de Modelos con Datos Conversacionales
- Ajuste de Tono, Personalidad y Restricciones en LLMs
- Evaluación y Benchmarking de Prompts en Entornos Reales
Módulo 5: Voz Conversacional en Tiempo Real y Voice Bots
- Arquitectura de Voice Bots con Latencia Mínima
- Integración de ASR + LLM + TTS en Pipelines de Voz en Tiempo Real
- Construcción de Voice Bots con Vapi, Retell AI y Bland AI
- Gestión de Interrupciones, Silencios y Errores en Conversación de Voz
- Casos de Uso de Voice Bots en Atención al Cliente y Ventas
Módulo 6: Herramientas Especializadas y Plataformas Conversacionales
- Desarrollo de Asistentes Conversacionales con LangChain y LlamaIndex
- Construcción de Flujos Complejos con Flowise y Botpress
- Integración de Bases de Conocimiento Vectoriales con Pinecone y Weaviate
- Orquestación de Agentes Multimodales con Voz y Texto
- Despliegue de Soluciones Conversacionales en la Nube (AWS, Azure, GCP)
Módulo 7: Personalización Avanzada de Voz y Clonación de Audio
- Clonación de Voz con ElevenLabs Voice Cloning y Resemble AI
- Generación de Avatares de Voz Personalizados para Marca
- Diseño de Experiencias de Voz Coherentes y Accesibles
- Control de Prosodia, Entonación y Expresividad en TTS
- Aspectos Éticos, Legales y de Privacidad en Clonación de Voz
Módulo 8: Estrategia Profesional e Integración Empresarial
- Análisis de Casos de Uso Empresariales de IA Conversacional
- Diseño de Estrategias de Implementación y Change Management
- Integración con CRMs, ERPs y Herramientas de Negocio via API
- Métricas de Negocio, ROI y KPIs de Sistemas Conversacionales
- Gestión de Proyectos de IA Conversacional: del Piloto a la Escala
Módulo 9: Integración Avanzada y Casos Complejos Multicanal
- Orquestación Multicanal: Web, Teléfono, WhatsApp y Redes Sociales
- Sistemas Conversacionales Multiagente y Colaboración entre LLMs
- Automatización de Procesos Complejos con n8n, Make y Agentes de Voz
- Monitorización, Logging y Mejora Continua de Sistemas en Producción
- Proyecto Integrador: Solución Conversacional Multimodal End-to-End
Módulo 10: Trabajo Final del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
- Definición del Proyecto y Análisis de Necesidades Conversacionales
- Diseño de la Arquitectura de Voz, Agentes y Flujos del Sistema
- Desarrollo e Implementación del Sistema Conversacional Completo
- Pruebas, Optimización de Latencia, Calidad y Documentación Técnica
- Presentación y Defensa del Trabajo Final ante la Comunidad
Proyecto Final del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada
El Proyecto Final representa la culminación de la formación y constituye el desarrollo completo de un sistema conversacional de nivel empresarial que integra todas las competencias avanzadas trabajadas durante el curso. Consiste en el diseño, implementación y despliegue de una solución conversacional multimodal aplicada a un caso de uso real con requisitos de producción: arquitectura escalable, gestión de estado compleja, integración con sistemas externos, y capacidades de voz y texto.
El proyecto debe incluir varios componentes técnicos críticos: diseño de la arquitectura conversacional con diagramas de flujo y gestión de intenciones, implementación de sistema RAG con base de datos vectorial para respuestas contextualizadas desde documentación empresarial, desarrollo de capacidades multimodales integrando speech-to-text con Whisper y text-to-speech con ElevenLabs, creación de agentes conversacionales con acceso a APIs externas y ejecución de acciones, optimización de prompts mediante evaluación sistemática con métricas de rendimiento, y despliegue en producción con API robusta documentada y monitorización de uso. La documentación técnica debe incluir decisiones arquitectónicas, trade-offs considerados, benchmarks de rendimiento, y análisis de costes operativos.
El trabajo debe alcanzar un nivel de calidad profesional que permita presentarlo como portfolio en procesos de selección para posiciones de Conversational AI Engineer, o implementarlo directamente en entorno empresarial real. La solución final demuestra tu capacidad para traducir requisitos de negocio en arquitecturas conversacionales escalables, tomar decisiones técnicas fundamentadas sobre modelos y herramientas, e implementar sistemas que gestionan interacciones complejas manteniendo experiencia de usuario excepcional. Este proyecto tangible te diferenciará en entrevistas técnicas de empresas tecnológicas líderes.
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Preguntas Frecuentes del Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada Academia IA
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
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¿Necesito experiencia previa en programación para este curso de nivel experto?
Aunque el Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada utiliza plataformas y herramientas que minimizan la necesidad de código, sí se recomienda tener familiaridad básica con conceptos de programación y APIs. El curso está diseñado para que el enfoque principal sea la arquitectura conversacional y el diseño de sistemas, no la programación intensiva. Utilizarás principalmente herramientas no-code y low-code como LangChain, interfaces de APIs de LLMs, y plataformas de orquestación que abstraen la complejidad técnica. Sin embargo, entender cómo funcionan las APIs REST, JSON, y conceptos básicos de backend te ayudará a aprovechar mejor el contenido avanzado. El curso prioriza la capacidad de diseñar soluciones conversacionales efectivas sobre habilidades de programación pura.
¿Qué herramientas y plataformas de IA conversacional aprenderé en profundidad?
El curso cubre las tecnologías más avanzadas y demandadas del sector conversacional. Trabajarás en profundidad con GPT-4 Turbo y Claude Opus para capacidades de lenguaje de última generación, Whisper para transcripción de audio con precisión profesional, y ElevenLabs para síntesis de voz neural indistinguible de humanos. Aprenderás LangChain y LlamaIndex para orquestación compleja de LLMs y construcción de pipelines conversacionales, Pinecone y Weaviate como bases de datos vectoriales para implementar sistemas RAG empresariales, y plataformas de despliegue cloud para arquitecturas escalables. El enfoque es siempre aplicado: no solo conocerás las herramientas, sino que las dominarás mediante casos de uso empresariales reales, integrándolas en sistemas conversacionales completos que podrías implementar en producción.
¿Este curso me prepara para trabajar en empresas tecnológicas líderes en IA?
Absolutamente sí. El Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada está diseñado específicamente para formar profesionales con el nivel técnico y estratégico que demandan empresas tecnológicas de primer nivel y startups de IA con financiación significativa. El contenido replica metodologías utilizadas en equipos de desarrollo de IA conversacional de empresas líderes, y el Proyecto Final genera un portfolio técnico que puedes presentar en procesos de selección para posiciones de Conversational AI Engineer, ML Engineer especializado en NLP, o Product Manager técnico en productos conversacionales. Muchos de nuestros alumnos de nivel experto han conseguido posiciones en consultoras tecnológicas, scaleups de IA, y departamentos de innovación de grandes corporaciones tras completar la formación. La comunidad de Academia IA incluye profesionales trabajando en estas empresas que comparten oportunidades laborales regularmente.
¿Cómo se diferencia este curso avanzado de formaciones básicas en chatbots o IA conversacional?
La diferencia es abismal en profundidad técnica y enfoque estratégico. Mientras las formaciones básicas enseñan a crear chatbots simples con plataformas drag-and-drop o configurar asistentes de FAQ, el Curso de Inteligencia Artificial Conversacional Avanzada te forma para arquitectar sistemas conversacionales empresariales complejos que gestionan diálogos multiturno, contexto sofisticado, y ejecutan acciones en sistemas externos. Aprenderás a implementar arquitecturas RAG que permiten respuestas contextualizadas desde bases de conocimiento empresariales, integrar capacidades de voz con procesamiento de audio neural, diseñar agentes conversacionales autónomos con acceso a herramientas, y desplegar sistemas escalables en producción con métricas de rendimiento y monitorización. Este es el nivel técnico que separa simples configuradores de chatbots de arquitectos de soluciones conversacionales que lideran proyectos estratégicos en empresas tecnológicas.