Duración
12 meses
Fecha de Inicio
21-09-2026
Modalidad
online
Dificultad
Experto
Precio
1410 €
El Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA de Academia IA es un programa de formación experta diseñado para profesionales del sector público, la ingeniería urbana y la tecnología que quieren liderar la transformación de las ciudades mediante la integración avanzada de inteligencia artificial, análisis de datos urbanos e infraestructuras digitales inteligentes. El programa aborda con profundidad técnica y estratégica el ciclo completo del diseño e implementación de soluciones de ciudad inteligente, desde la arquitectura de datos urbanos hasta la gobernanza algorítmica y la participación ciudadana digital.
A lo largo del máster trabajarás con tecnologías como Python para análisis de datos urbanos, plataformas de gemelos digitales de ciudad, sistemas de IoT urbano y gestión de sensores, modelos de machine learning para predicción de demanda y optimización de servicios públicos, herramientas de procesamiento de datos geoespaciales con QGIS y Google Earth Engine, plataformas de visualización urbana interactiva y frameworks de IA ética y gobernanza algorítmica aplicados al sector público. El programa culmina con un Proyecto Final en el que diseñarás e implementarás una solución completa de ciudad inteligente con IA aplicada a un reto urbano real de alta complejidad.
Las ciudades concentran hoy más del 55% de la población mundial —una cifra que crecerá hasta el 68% en 2050— y son responsables del 70% del consumo energético global y del 60% de las emisiones de CO₂. Gestionar este nivel de complejidad con los modelos de administración urbana del siglo XX es, simplemente, inviable. Las ciudades que están liderando la respuesta a este reto —Singapur, Ámsterdam, Barcelona, Medellín— lo hacen integrando inteligencia artificial, datos en tiempo real e infraestructuras digitales en cada capa de la gestión urbana: desde la movilidad y la energía hasta la seguridad pública, los servicios sociales y la participación ciudadana. El talento capaz de diseñar e implementar esas soluciones es uno de los perfiles más escasos y más demandados del sector público global.
El máster te capacitará para diseñar arquitecturas de datos urbanos que integren fuentes heterogéneas —sensores IoT, datos de movilidad, registros administrativos, imágenes satelitales, redes sociales— en plataformas de inteligencia urbana operativa, construir modelos predictivos de demanda de servicios públicos que anticipen necesidades de transporte, energía, agua y seguridad con semanas de antelación, desarrollar gemelos digitales de ciudad que permitan simular el impacto de decisiones urbanísticas y de política pública antes de implementarlas, e implementar sistemas de participación ciudadana digital con IA que mejoren la calidad y la representatividad del input ciudadano en los procesos de toma de decisiones públicas.
Las plataformas y tecnologías con las que trabajarás incluyen Python con geopandas, shapely, osmnx y scikit-learn para análisis urbano y modelado, Azure Digital Twins y Siemens City Performance Tool para gemelos digitales de ciudad, FIWARE como plataforma de referencia para ciudades inteligentes en Europa, QGIS con plugins de IA para análisis geoespacial urbano, plataformas de gestión de datos urbanos como Urban Platform y Tableau para visualización ejecutiva, y frameworks de gobernanza de IA en el sector público basados en el EU AI Act y los estándares ISO 37122. El programa cierra con un Proyecto Final que integra todas las capas tecnológicas y estratégicas en una solución de ciudad inteligente de nivel directivo.
El Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA te prepara para asumir roles de liderazgo técnico y estratégico en las organizaciones más relevantes del ecosistema de la ciudad inteligente: ayuntamientos y entidades metropolitanas que lideran proyectos de transformación digital urbana, empresas de servicios urbanos en movilidad, energía, agua y residuos, consultoras de smart city y urbanismo digital, organismos supranacionales como la Comisión Europea, la ONU-Hábitat o el Banco Mundial, y empresas tecnológicas proveedoras de infraestructura y plataformas para ciudades inteligentes.
Desarrollarás la capacidad de diseñar plataformas de datos urbanos integradas que consoliden en tiempo real información de sensores de tráfico, calidad del aire, consumo energético, incidencias ciudadanas y datos socioeconómicos para alimentar sistemas de decisión inteligente, construir modelos de predicción de demanda de transporte público con machine learning que optimicen la frecuencia y el ruteo de las redes de movilidad urbana, implementar sistemas de gestión inteligente de la energía urbana que integren producción renovable distribuida, almacenamiento y demanda en tiempo real para maximizar la eficiencia y minimizar las emisiones, y desarrollar gemelos digitales de distrito o ciudad que permitan a los planificadores urbanos simular el impacto de decisiones de zonificación, infraestructura y política pública con evidencia cuantitativa antes de implementarlas.
Además, estarás capacitado para diseñar sistemas de seguridad urbana predictiva que cumplan los requisitos del EU AI Act para sistemas de IA de alto riesgo en el sector público, implementar plataformas de participación ciudadana digital con IA para la co-creación de políticas urbanas, liderar la definición de la estrategia de ciudad inteligente de un municipio con hoja de ruta, modelo de gobernanza y marco de evaluación de impacto, y comunicar soluciones técnicas complejas a audiencias políticas, ciudadanas e inversoras con narrativas de datos y visualizaciones urbanas de alta calidad.
admisiones@academiaia.ai +34 967 79 32 85
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede a proyectos con datos urbanos reales desde cualquier lugar, compatibilizando el aprendizaje con tu actividad profesional.
Dominarás IA urbana con enfoque de gestor y estratega, sin necesidad de ser desarrollador ni experto en infraestructuras.
Trabajarás con FIWARE, Azure Digital Twins, QGIS con IA y Python urbano que usan las ciudades más avanzadas del mundo.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
( +34 ) 967 79 32 85
El Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA te posiciona en la intersección de las tres grandes agendas del sector público global: la transición digital, la transición ecológica y la mejora de la calidad de vida urbana. Los profesionales que dominan la aplicación de IA en sistemas urbanos complejos son uno de los perfiles más buscados por municipios, organismos internacionales y empresas de infraestructura que enfrentan retos de escala civilizatoria que no pueden abordar con los enfoques tradicionales.
Impacto directo en la calidad de vida de millones de personas: Pocas disciplinas ofrecen la posibilidad de que el trabajo de un profesional mejore simultáneamente la movilidad, la calidad del aire, la eficiencia energética y la seguridad de decenas o cientos de miles de ciudadanos. Los sistemas de gestión inteligente del transporte público, por ejemplo, pueden reducir los tiempos de desplazamiento en un 20-30% para toda la población de una ciudad. Este nivel de impacto colectivo es una motivación profesional extraordinariamente poderosa y un argumento de diferenciación muy sólido en cualquier proceso de selección o propuesta de proyecto.
Acceso a los proyectos de mayor presupuesto del sector público: La transformación digital de las ciudades moviliza fondos europeos —Next Generation EU, Horizonte Europa, FEDER— y presupuestos municipales de gran escala. Los profesionales que pueden liderar proyectos de ciudad inteligente con IA tienen acceso a los encargos de mayor envergadura del sector público, tanto en la función pública como en la consultoría privada que trabaja con administraciones.
Un campo en el que la demanda supera ampliamente la oferta: La mayoría de los municipios europeos tienen mandatos de transformación digital que no pueden ejecutar porque carecen de los perfiles técnicos adecuados internamente. Esta brecha no se cerrará en el corto plazo, lo que significa que quienes se forman ahora en IA aplicada a ciudades inteligentes tienen una ventana de oportunidad profesional extraordinariamente favorable durante al menos la próxima década.
Portfolio con impacto urbano verificable: En Academia IA, el Proyecto Final produce un entregable con métricas de impacto urbano cuantificadas —reducción de emisiones, mejora de la eficiencia energética, optimización del servicio de transporte, mejora del tiempo de respuesta de emergencias— que constituye una evidencia de capacidad mucho más poderosa que cualquier certificado en un mercado donde los proyectos se ganan con propuestas técnicas rigurosas y demostraciones de soluciones funcionando.
Las ciudades son los sistemas más complejos que la humanidad ha construido, y también los más frágiles ante los retos del siglo XXI: el cambio climático, la presión demográfica, la desigualdad urbana y la obsolescencia de infraestructuras diseñadas para otro siglo. La inteligencia artificial no es una solución mágica a estos retos, pero es la herramienta más poderosa disponible para gestionar la complejidad de los sistemas urbanos a la escala y velocidad que esos retos exigen. Sin IA, la ciudad inteligente es solo infraestructura costosa que genera datos sin transformarlos en decisiones mejores.
El dato urbano como infraestructura crítica del siglo XXI: Las ciudades modernas generan volúmenes masivos de datos en tiempo real: cámaras de tráfico, sensores de calidad del aire, registros de consumo energético, transacciones de transporte público, llamadas al servicio de emergencias, publicaciones en redes sociales geolocalizadas. Sin capacidad de análisis con IA, ese torrente de datos es ruido. Con la arquitectura adecuada de procesamiento y modelado, se convierte en el sistema nervioso de una ciudad que aprende, anticipa y responde con una agilidad que ningún sistema de gestión tradicional puede alcanzar.
La regulación europea como impulsor de la transformación: La Agenda Urbana de la UE, la Nueva Bauhaus Europea, el Pacto Verde y los requisitos de reporte de sostenibilidad de los municipios europeos están creando un entorno regulatorio que exige a las ciudades demostrar avances medibles en eficiencia energética, calidad del aire, movilidad sostenible y participación ciudadana. Cumplir estos requisitos sin sistemas de datos e IA es prácticamente imposible para ciudades de más de 50.000 habitantes. Los profesionales que pueden diseñar esos sistemas son los que lideran la adaptación regulatoria de las administraciones locales en toda Europa.
El EU AI Act y la IA de alto riesgo en el sector público: El Reglamento Europeo de IA clasifica como sistemas de alto riesgo muchas de las aplicaciones de IA en ciudades: gestión del tráfico, videovigilancia inteligente, sistemas de puntuación crediticia para servicios municipales, asignación de ayudas sociales. Estos sistemas requieren evaluaciones de conformidad, registros de supervisión humana y documentación técnica exhaustiva antes de su despliegue. Las ciudades europeas necesitan urgentemente profesionales capaces de diseñar estos sistemas con los estándares de IA responsable que la regulación exige, y ese perfil es extraordinariamente escaso en el mercado actual.
El plan de estudio del Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA está organizado en una progresión que va desde los fundamentos de la arquitectura de datos urbanos hasta la implementación de sistemas de inteligencia urbana completos y su gobernanza en el marco regulatorio europeo. Cada bloque del programa combina rigor técnico con visión estratégica de política pública, asegurando que las soluciones que se diseñan respondan a necesidades reales de las ciudades y sean gobernables por los equipos municipales.
La primera fase establece los fundamentos del ecosistema de la ciudad inteligente: arquitectura de referencia FIWARE para ciudades inteligentes en Europa, ecosistema de IoT urbano y protocolos de comunicación (LoRaWAN, NB-IoT, 5G), modelos de datos urbanos estándar (NGSI-LD, CityGML), y análisis geoespacial urbano con Python y QGIS. A continuación, el programa trabaja las aplicaciones de IA por dominio urbano: movilidad inteligente —predicción de demanda de transporte, optimización de rutas, gestión adaptativa del tráfico—, energía urbana —smart grids, gestión de microrredes con renovables, predicción de consumo—, medio ambiente —monitorización de calidad del aire con sensores e IA, predicción de islas de calor, gestión de residuos inteligente—, y seguridad pública —sistemas de respuesta a emergencias con IA, gestión de incidentes en tiempo real.
Los bloques avanzados abordan los gemelos digitales de ciudad: arquitectura con Azure Digital Twins, integración con sensores en tiempo real, casos de uso en planificación urbana y simulación de políticas públicas. Se trabaja también la participación ciudadana digital con IA: plataformas de consulta pública inteligente, análisis de sentimiento ciudadano con NLP y modelos de deliberación asistida por IA. La fase final aborda la gobernanza de la IA urbana: cumplimiento del EU AI Act para sistemas de alto riesgo en el sector público, marcos de evaluación de impacto algorítmico, y diseño de la estrategia de ciudad inteligente con hoja de ruta y modelo de financiación. El programa culmina con el Proyecto Final, en el que el alumno diseñará e implementará una solución completa de ciudad inteligente con IA para un reto urbano real.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final del Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA consiste en el diseño e implementación de una solución completa de ciudad inteligente con IA aplicada a un reto urbano real de alta complejidad, que integre múltiples dominios del programa en una arquitectura técnica y estratégica cohesionada de nivel directivo. Es el entregable que demuestra la capacidad de liderar proyectos de transformación urbana desde la concepción técnica hasta la presentación a responsables políticos e inversores.
El proyecto incluye la definición y contextualización del reto urbano —movilidad, energía, medio ambiente, seguridad o servicios sociales— con análisis de datos reales de la ciudad o el territorio elegido, el diseño de la arquitectura de datos urbana con las fuentes de datos relevantes, los protocolos de integración y la plataforma de gestión seleccionada (FIWARE u otra), la implementación de al menos dos sistemas de IA aplicados al reto —un modelo predictivo de demanda o comportamiento y un sistema de optimización o detección en tiempo real—, el desarrollo de una visualización de gemelo digital básico del ámbito geográfico de la solución con Azure Digital Twins o herramienta equivalente, y el diseño del marco de gobernanza de la solución: análisis de conformidad con el EU AI Act, protocolo de supervisión humana, evaluación de impacto algorítmico y mecanismo de participación ciudadana en el diseño y la evaluación del sistema. El proyecto cierra con una presentación ejecutiva de la solución en formato de propuesta a comité político municipal o a comité de evaluación de fondos europeos, con impacto cuantificado, modelo de financiación y hoja de ruta de implementación.
El entregable final es una pieza de portfolio profesional de nivel experto que puede utilizarse directamente como propuesta técnica en un concurso de licitación pública de ciudad inteligente, como base para una solicitud de financiación con fondos Horizonte Europa o Next Generation EU, o como demostración de capacidad en procesos de selección para los roles más estratégicos del ecosistema de smart city global. Representa la demostración más completa posible de la capacidad de transformar datos urbanos en soluciones de política pública con impacto medible y gobernanza responsable.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
En el Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA de Academia IA trabajarás con Python y sus librerías especializadas —geopandas, osmnx, shapely, scikit-learn y Prophet— para análisis urbano y modelado predictivo, FIWARE como plataforma de referencia para ciudades inteligentes en Europa, Azure Digital Twins para el desarrollo de gemelos digitales de ciudad, QGIS con plugins de IA para análisis geoespacial urbano, Tableau y plataformas de visualización urbana para el reporting estratégico, y frameworks de gobernanza de IA basados en el EU AI Act e ISO 37122 para el diseño de sistemas conformes con la regulación europea. Todo se trabaja con datos urbanos reales de ciudades de referencia.
Es recomendable tener nociones básicas de Python o experiencia con herramientas de análisis de datos, dado el nivel experto del programa. Sin embargo, el Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA de Academia IA está diseñado para perfiles mixtos —técnicos y gestores públicos— y los conceptos de modelado e implementación se explican siempre desde el contexto de un reto urbano concreto. Si tienes experiencia en gestión de proyectos urbanos o en políticas públicas, ese conocimiento de dominio es el activo más valioso que puedes aportar al programa, complementando perfectamente los bloques técnicos.
Sí, y el programa incluye estrategias específicas para ese contexto. El Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA de Academia IA trabaja soluciones escalables y priorización por impacto y coste de implementación, incluyendo el aprovechamiento de infraestructura de datos abiertos disponible gratuitamente —datos del INE, Copernicus, OpenStreetMap, MITMA— que permite comenzar a construir inteligencia urbana con IA sin inversiones de infraestructura elevadas. La metodología de hoja de ruta que desarrollarás en el máster está especialmente pensada para municipios que necesitan demostrar impacto con recursos limitados para acceder a financiación europea de mayor escala.
Las formaciones en urbanismo convencional no abordan la arquitectura de datos urbanos ni los modelos de IA que transforman esa arquitectura en sistemas de decisión inteligente. Las formaciones en gestión pública digital raramente alcanzan la profundidad técnica necesaria para diseñar e implementar soluciones de ciudad inteligente que funcionen en producción. El Máster en Ciudades Inteligentes (Smart Cities) con IA de Academia IA cubre específicamente la intersección: competencias técnicas en IA y datos urbanos aplicadas a retos reales de política pública, con el conocimiento de gobernanza y regulación que garantiza que las soluciones son viables, conformes y sostenibles en el tiempo. Es el único programa en habla hispana que integra estas tres dimensiones con nivel de profundidad experto.
