Duración
10 meses
Fecha de Inicio
08-10-2026
Modalidad
online
Dificultad
Experto
Precio
1280 €
El Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa de Academia IA es un programa de formación de nivel experto diseñado para game designers senior, directores creativos de estudios de videojuegos, game programmers con experiencia en IA, narrative designers, technical artists y profesionales de la industria del gaming que quieren dominar la integración de la inteligencia artificial generativa en el diseño de experiencias de juego de última generación: desde la implementación de sistemas de generación procedural de mundos, niveles y narrativas con modelos de lenguaje y difusión, hasta el diseño de personajes no jugadores capaces de mantener conversaciones coherentes y tomar decisiones autónomas con LLMs, la creación de pipelines de producción de assets visuales y sonoros con Stable Diffusion, Midjourney y AudioCraft, la construcción de sistemas adaptativos de dificultad y recompensas que responden al comportamiento individual del jugador en tiempo real, y la evaluación del impacto de esas mecánicas en los indicadores de engagement y retención que determinan el éxito comercial del juego en el mercado actual.
A lo largo del máster trabajarás con los entornos de desarrollo de referencia de la industria —Unity y Unreal Engine con sus integraciones de IA más avanzadas—, los modelos fundacionales de mayor relevancia para el gaming —GPT-4o y Claude para los NPCs conversacionales, Stable Diffusion con ControlNet y ComfyUI para la generación de assets, AudioCraft de Meta para la generación de música y efectos de sonido—, frameworks de procedural content generation como WaveFunctionCollapse y sus extensiones con IA, herramientas de análisis del comportamiento del jugador con modelos de IA para el player modeling y el Dynamic Difficulty Adjustment, y los estándares de evaluación de experiencias de juego generadas por IA —playtest estructurado, métricas de flow y bienestar del jugador— que los equipos de diseño más avanzados de la industria están adoptando.
El diseño de videojuegos está viviendo la transformación más profunda de su historia en treinta años. No porque la IA sea una herramienta de productividad que acelera los flujos de trabajo existentes —aunque también lo hace—, sino porque está cambiando la naturaleza de lo que es posible diseñar: mundos que son diferentes en cada partida porque la IA los genera proceduralmente en función del estilo de juego del jugador, NPCs que evolucionan su relación con el jugador a través de miles de interacciones conversacionales únicas en lugar de seguir árboles de diálogo con quince opciones, narrativas que se ramifican de formas que ningún equipo de escritores podría pre-autorar completamente, y sistemas de dificultad que entienden el estado emocional y cognitivo del jugador con suficiente profundidad para mantenerlo en el estado de flow que maximiza su satisfacción y su tiempo de juego.
El máster existe para que los diseñadores de juego más avanzados de la industria dominen esas capacidades con el rigor técnico y la visión de diseño que la integración correcta de la IA en el juego exige: entendiendo la arquitectura de los modelos que usan, evaluando críticamente cuándo la IA mejora la experiencia del jugador y cuándo la deteriora, y midiendo el impacto de sus decisiones de diseño en los indicadores que el mercado usa para evaluar el éxito de un juego —retención a treinta días, tiempo de sesión, Net Promoter Score, conversión en modelos freemium—. La IA generativa en el diseño de juego no es un atajo: es un nuevo vocabulario de diseño que expande radicalmente las posibilidades expresivas del medium, y el máster te enseña a dominarlo con la profundidad de un experto.
El Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa te prepara para diseñar e implementar los sistemas de IA más avanzados que el estado del arte hace posible en el diseño de experiencias de juego, con el dominio técnico y la visión de diseño que los estudios más innovadores de la industria requieren en sus senior designers y directores técnicos.
Desarrollarás la capacidad de diseñar e implementar sistemas de generación procedural de contenido con IA de nivel producción: la arquitectura de los sistemas PCG clásicos —WaveFunctionCollapse, gramáticas de forma, algoritmos de ruido— y su integración con modelos de IA generativa para la generación de niveles, mapas de mundo, estructuras narrativas, sistemas de quest y diálogo que producen experiencias únicas en cada partida sin perder la coherencia de diseño y la intención artística del equipo creativo, diseñar NPCs con comportamiento autónomo basado en LLMs: la integración de modelos de lenguaje en los sistemas de IA de personajes del juego —la arquitectura de memoria a largo y corto plazo del NPC, el diseño del contexto de sistema que define su personalidad y su función narrativa, los mecanismos de coherencia que garantizan que el NPC no contradice la lore del juego ni produce respuestas que rompen la experiencia, y la optimización del coste computacional y de inferencia para que los NPCs conversacionales sean viables en entornos de juego en tiempo real—, construir pipelines de producción de assets con IA generativa.
admisiones@academiaia.ai +34 967 79 32 85
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Accede al máster desde cualquier lugar y aplica la IA generativa a tus proyectos de juego reales.
Dominarás generación procedural, NPCs con LLMs y pipelines de assets de IA generativa para juegos.
Trabajarás con Unity, Unreal, Stable Diffusion y LLMs para crear mecánicas de juego con IA real.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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El Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa te posiciona en la intersección más demandada y menos ofertada del mercado laboral del gaming actual: el diseñador de juego con dominio técnico real de los sistemas de IA generativa que los estudios más avanzados de la industria están integrando en sus procesos de producción y en sus productos.
Multiplicación de la escala de contenido sin multiplicación lineal del equipo de producción: La generación procedural de contenido con IA resuelve uno de los problemas más estructurales del diseño de juegos de mundo abierto y roguelike: la relación entre la cantidad de contenido que el jugador puede explorar y el coste de producción de ese contenido. Un mapa generado proceduralmente con sistemas de IA puede ofrecer al jugador cientos de horas de exploración con la coherencia artística de un equipo pequeño, sin la alternativa de costear décadas de trabajo de artistas y diseñadores de niveles para generar el mismo volumen de contenido de forma manual. Los diseñadores que dominan esos sistemas son los que permiten a los estudios independientes y a los equipos pequeños competir con producciones triple A en términos de la escala y la variedad del contenido ofrecido.
Diferenciación radical de la experiencia del jugador con NPCs conversacionales: La calidad del diálogo y del comportamiento de los personajes no jugadores ha sido históricamente la barrera que separa la narrativa de los videojuegos de la narrativa de otros medios: el jugador sabe que el NPC va a decir lo que tiene programado decir, independientemente de lo que el jugador le diga o haga. Los NPCs con LLMs rompen esa barrera: un jugador que puede mantener una conversación genuina con un personaje del juego —que recuerda sus interacciones anteriores, que adapta su actitud en función de las decisiones del jugador, que improvisa respuestas coherentes con su personalidad y con la lore del mundo— está experimentando un nivel de inmersión narrativa que ningún árbol de diálogo, por sofisticado que sea, puede replicar. El Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa de Academia IA te enseña a diseñar esos personajes con la arquitectura técnica y la visión narrativa que hacen que la conversación con un NPC sea memorable y no simplemente funcional.
Acceso a la vanguardia de una industria en transformación de velocidad acelerada: La industria del gaming es uno de los sectores donde la adopción de la IA generativa está ocurriendo con mayor velocidad y mayor impacto en los procesos de producción: estudios como Riot Games, Activision Blizzard, Electronic Arts y Ubisoft tienen equipos de investigación dedicados a la integración de la IA en el diseño y la producción de juegos, y la demanda de talent que combine experiencia en diseño de juego con conocimiento profundo de IA generativa supera con creces la oferta disponible en el mercado actual. El máster te sitúa exactamente en ese punto de máxima demanda.
La industria del videojuego es la industria del entretenimiento de mayor tamaño económico del mundo —con ingresos globales superiores a los doscientos mil millones de dólares en 2023, por encima del cine y la música combinados— y está en un momento de transformación tecnológica que las generaciones anteriores de diseñadores de juego no vivieron con la misma intensidad. La IA generativa no es solo una herramienta más en el pipeline de producción: está replanteando los fundamentos del diseño de experiencias de juego.
La emergencia del juego como medium infinito: El concepto de «juego infinito» —un juego cuyo contenido no se agota nunca porque la IA lo genera de forma procedural en respuesta al comportamiento del jugador— estaba hasta hace tres años en el dominio de la ciencia ficción del diseño de juegos. Proyectos como Minecraft demostraron que la generación procedural puede crear mundos de escala ilimitada; los modelos de IA generativa actuales añaden a esa escala la coherencia narrativa, la profundidad de los personajes y la adaptabilidad al jugador individual que convierten el juego infinito de una promesa teórica en una posibilidad técnica real. Los diseñadores que dominan esos sistemas están definiendo lo que significará jugar un videojuego en los próximos diez años.
La crisis de producción triple A como acelerador de la adopción de IA en gaming: Los costes de producción de los juegos triple A han crecido de forma insostenible durante la última década: un juego de mundo abierto de primera calidad puede costar hoy entre doscientos y trescientos millones de dólares en producción y marketing, requiriendo equipos de mil o más personas durante cinco o más años. Esa espiral de coste está creando una presión estructural hacia la adopción de herramientas de IA que permitan a equipos más pequeños producir contenido de mayor calidad en menor tiempo: los estudios de tamaño mediano que adopten pipelines de producción de assets con IA generativa y sistemas de generación procedural con IA tienen la posibilidad de competir con producciones triple A en términos de la escala y la variedad del contenido, con una fracción del presupuesto de producción.
La ética del player modeling como la frontera más importante del diseño de juegos responsable: Los sistemas de IA que analizan el comportamiento del jugador en tiempo real para adaptar la experiencia tienen una dimensión ética que va más allá del diseño técnico: la línea entre un sistema de DDA que mantiene al jugador en el estado de flow y maximiza su satisfacción, y un sistema de manipulación del comportamiento del jugador que optimiza métricas de negocio a expensas del bienestar del jugador, es más delgada de lo que parece. El máster aborda esa dimensión ética de forma explícita: los marcos de diseño responsable de sistemas de IA en juegos, los indicadores de bienestar del jugador que los sistemas de DDA deben optimizar junto con las métricas de negocio, y los límites que los diseñadores de juego deben respetar para no cruzar la línea entre la personalización de la experiencia y la explotación del jugador.
El plan de estudio del Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa está organizado en seis fases que cubren el espectro completo de la integración de IA generativa en el diseño de experiencias de juego, desde los fundamentos de la generación procedural hasta la evaluación del impacto de los sistemas de IA en el jugador real.
La primera fase establece los fundamentos de la IA generativa para game design: el mapa del ecosistema de herramientas de IA generativa relevantes para el gaming —modelos de lenguaje, modelos de difusión, modelos de audio, RL para game AI—, los conceptos de diseño de juego que la IA generativa transforma —procedural content generation, adaptive AI, emergent gameplay, infinite content—, y el laboratorio de configuración del entorno de desarrollo con Unity o Unreal con las integraciones de IA más relevantes para el tipo de proyecto de cada alumno.
La segunda fase cubre la generación procedural de contenido con IA: WaveFunctionCollapse y sus extensiones, gramáticas de forma para generación de niveles, integración de modelos de difusión para la generación de mapas y texturas procedurales coherentes, diseño de sistemas de quest y narrativa procedural con LLMs, y los frameworks de evaluación de la calidad del contenido generado proceduralmente. La tercera fase trabaja el diseño de NPCs con LLMs: la arquitectura del sistema de memoria del NPC, el diseño del contexto de sistema, los mecanismos de coherencia con la lore, y la optimización de coste de inferencia en tiempo real.
La cuarta fase cubre los pipelines de assets con IA generativa: Stable Diffusion con ControlNet en ComfyUI para assets visuales, AudioCraft para música y efectos, y la integración de assets generados por IA en los motores de juego. La quinta fase aborda el player modeling y el Dynamic Difficulty Adjustment: los sistemas de análisis del comportamiento del jugador, los modelos de DDA y sus implicaciones éticas, y las métricas de flow y bienestar. La sexta fase trabaja la evaluación y la documentación de diseño de sistemas de IA antes del Proyecto Final.
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El Proyecto Final del Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa consiste en el diseño, implementación y evaluación de un prototipo de juego jugable —no un concepto ni una demo estática, sino una experiencia de juego funcional con al menos un sistema de IA generativa como mecánica central— acompañado de la documentación de diseño de sistemas de IA y el informe de evaluación del impacto en el jugador.
El proyecto incluye el Game Design Document de IA: el documento que describe los sistemas de IA generativa del juego —qué genera, cómo lo genera, con qué modelos, con qué restricciones de diseño—, la justificación de por qué cada sistema de IA mejora la experiencia del jugador respecto a la alternativa de contenido diseñado manualmente, y el análisis de los riesgos de diseño —incoherencia del contenido generado, NPCs que producen respuestas inapropiadas, DDA que deteriora la experiencia en lugar de mejorarla— y las estrategias de mitigación implementadas, el prototipo jugable: el juego funcional —en Unity, Unreal o el entorno de desarrollo elegido— con al menos un sistema de IA generativa implementado a nivel de prototipo de calidad, con suficiente profundidad de implementación para que los testers puedan evaluarlo en una sesión de juego real, el informe de diseño técnico: la documentación técnica de los sistemas de IA implementados —la arquitectura, las dependencias, los modelos usados, las decisiones de optimización para el rendimiento en tiempo real—, con el nivel de detalle necesario para que otro developer pueda entender, mantener y extender el sistema, la sesión de playtest estructurado: el diseño y la ejecución de una sesión de evaluación del prototipo con al menos cinco testers externos al proyecto, con el protocolo de recogida de feedback específico para sistemas de IA generativa —preguntas de evaluación de coherencia, preguntas de evaluación de novedad y sorpresa, medición de indicadores de flow—, y el análisis del feedback y las decisiones de iteración: el informe de análisis del feedback de playtest —con herramientas de síntesis con IA— que documenta qué funciona en los sistemas de IA implementados, qué no funciona y por qué, y cuáles serían las tres iteraciones prioritarias para mejorar la experiencia del jugador en la siguiente versión del prototipo.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
Es una de las preguntas técnicas más críticas para la viabilidad de los NPCs conversacionales en juegos de consola y PC, y el Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa de Academia IA la aborda con el rigor técnico que merece. La respuesta depende del tipo de NPC y del contexto de uso. Los NPCs que requieren conversación en tiempo real con latencia menor a un segundo para mantener la fluidez de la interacción tienen dificultades para funcionar con modelos de lenguaje de tamaño grande en hardware de consumo sin conexión —los modelos de la familia GPT-4 o Claude 3.5 requieren inferencia en cloud—. Sin embargo, existen dos estrategias viables para los juegos sin conexión: los modelos de lenguaje comprimidos y destilados de tamaño pequeño —de dos a siete mil millones de parámetros— que pueden ejecutarse en GPUs de consumo con latencias de entre uno y tres segundos para respuestas de texto de longitud corta; y los sistemas híbridos que usan LLMs en cloud para generar el comportamiento del NPC cuando hay conexión disponible y fallback a sistemas de diálogo más convencionales cuando no la hay. El máster cubre ambas estrategias con implementaciones de referencia en Unity y Unreal.
Es el desafío de diseño más fundamental de la generación procedural de contenido con IA, y el Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa de Academia IA dedica un módulo completo a las técnicas de control y curaduría del contenido generado. La generación procedural sin control de diseño produce contenido estadísticamente correcto pero estéticamente incoherente y narrativamente vacío: niveles que son técnicamente válidos pero que no transmiten la sensación espacial deseada, o narrativas que respetan la gramática de la historia pero que no tienen tensión emocional. Los mecanismos de control que el máster enseña a implementar operan en tres niveles: las restricciones hard de diseño —reglas que el sistema de generación no puede violar bajo ninguna circunstancia—, las directrices soft —orientaciones de calidad que el sistema intenta optimizar pero que pueden ser relajadas—, y el proceso de curación humana —el pipeline de revisión y selección del contenido generado que permite al equipo creativo mantener el control editorial sobre lo que llega al jugador—. La combinación de esos tres mecanismos permite que la generación procedural con IA produzca contenido que se siente diseñado, no generado.
Es una de las discusiones más activas en el campo de la ética del diseño de juegos, y el Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa de Academia IA la aborda con la profundidad y la honestidad que merece. El DDA con IA tiene dos versiones que se diferencian por la función que optimizan: el DDA orientado al bienestar del jugador —que optimiza el estado de flow, el disfrute y la sensación de progreso del jugador, adaptando la dificultad para que el juego sea siempre un reto apropiado sin ser frustrante ni aburrido— y el DDA orientado a métricas de negocio —que puede optimizar el tiempo de sesión, el gasto en microtransacciones o la retención a expensas del bienestar real del jugador, creando bucles de enganche diseñados para maximizar la explotación de la vulnerabilidad psicológica del jugador—. La frontera entre ambos no siempre es evidente en el diseño, y el máster enseña los frameworks de evaluación que permiten a los diseñadores identificar cuándo un sistema de DDA está cruzando esa línea, los indicadores de bienestar que deben incorporarse a la función objetivo del sistema, y los principios de diseño ético de IA en juegos que organizaciones como el IEEE y la IGDA están desarrollando para el sector.
Es la pregunta que genera mayor ansiedad en la comunidad de profesionales del gaming, y el Máster en Diseño de Experiencias de Juego con IA Generativa de Academia IA la responde con la evidencia disponible en lugar de con tranquilizaciones vacías. La IA generativa está reemplazando algunas tareas específicas de producción de bajo valor añadido —la generación de variaciones de texturas, la producción de concept art de iteración rápida, la generación de efectos de sonido de relleno— que antes ocupaban tiempo de artistas y diseñadores que podían estar haciendo trabajo más creativo e impactante. Lo que la IA no está reemplazando es la capacidad de diseño de nivel más alto: la definición de los sistemas de mecánicas que hacen un juego divertido, la dirección artística que da coherencia visual y emocional al mundo del juego, la escritura de los momentos narrativos de mayor impacto que los jugadores recuerdan durante años, y el juicio crítico sobre si lo que la IA genera es bueno o no para el jugador. Los profesionales que salen del máster no son los que compiten con la IA: son los que la dirigen, la evalúan y la usan para expandir lo que son capaces de diseñar.
