Duración
1 mes
Fecha de Inicio
30-06-2026
Modalidad
online
Dificultad
Principiante
Precio
267 €
El Curso de Inteligencia Artificial para Analistas Financieros de Academia IA forma a profesionales del análisis de inversión capaces de acelerar el research con herramientas de IA punteras como AlphaSense, Kensho y BloombergGPT. El programa cubre desde la búsqueda inteligente en filings SEC y earnings calls hasta la integración de ChatGPT para Excel en modelos DCF, comparables y escenarios de valoración corporativa.
Aprenderás las técnicas de análisis fundamental que ya aplican las mesas de equity research más avanzadas del mundo: lectura asistida de estados financieros, extracción automática de métricas clave con Daloopa y FactSet AI, redacción de tesis de inversión con prompts estructurados y evaluación sólida de credit research con IA generativa.
El curso incluye un Proyecto Final donde construirás un informe completo de análisis de inversión sobre una compañía cotizada real.
El Curso de Inteligencia Artificial para Analistas Financieros responde a la transformación radical que vive el análisis de inversión con la irrupción de la IA generativa en gestoras, bancos y family offices a nivel global. Las firmas buscan analistas que aceleren la cobertura de compañías, sinteticen miles de páginas de filings y generen tesis accionables en una fracción del tiempo habitual.
El propósito del curso es formar analistas capaces de integrar la inteligencia artificial en todo el ciclo de research: desde la búsqueda inicial de información hasta la entrega del informe final al portfolio manager. Aprenderás a explotar AlphaSense para screening temático, a modelar valoraciones con ChatGPT para Excel, a analizar cuentas anuales con Kensho, a redactar investment memos precisos y a validar hipótesis con datos estructurados de proveedores financieros premium.
La formación incluye el manejo avanzado de BloombergGPT, AlphaSense Generative Search, FactSet AI y ChatGPT Enterprise conectado a LSEG y S&P Global, culminando con un Proyecto Final donde entregarás un informe completo de cobertura sobre una cotizada aplicando todo lo aprendido durante el programa.
El Curso de Inteligencia Artificial para Analistas Financieros te capacita para trabajar en equity research sell-side y buy-side, credit research en agencias de rating o bancos comerciales, análisis de inversión en gestoras de fondos de renta variable, y roles exigentes de M&A research en boutiques y banca de inversión internacional.
La formación te prepara para acometer las tareas exigentes del día a día de la profesión: realizar screening de compañías por sectores, geografías y múltiplos, construir modelos de valoración DCF y LBO asistidos por IA, sintetizar earnings calls y presentaciones trimestrales, extraer KPIs financieros de cuentas anuales consolidadas, redactar tesis de inversión con argumentario sólido, y preparar notas de crédito que evalúen riesgo de impago con rigor profesional.
También adquirirás competencias para automatizar procesos que antes consumían fines de semana enteros: comparables de transacciones, análisis de sensibilidad, actualización de modelos tras resultados y benchmarking sectorial. El enfoque práctico garantiza que apliques lo aprendido desde tu primer informe real.
admisiones@academiaia.ai +34 603 10 53 37
Av Marqués del Turia 14 Valencia
Estudia desde Bloomberg, Madrid o donde opere tu mesa. Compatibiliza la formación en IA con tu agenda de cierres y resultados.
No necesitas programar en Python ni R. Aprendes a dirigir la IA con prompts claros aplicados a estados financieros y valoración.
Trabajas con AlphaSense, Kensho, BloombergGPT, ChatGPT para Excel y FactSet AI: las herramientas que usan las mesas reales.
La excelencia formativa define cada programa de Academia IA. Nuestro compromiso es ofrecer una experiencia de aprendizaje que combine rigor técnico con aplicabilidad inmediata, preparando profesionales capaces de generar impacto real desde el primer día.
Nuestros programas están diseñados por profesionales que trabajan en empresas del sector de inteligencia artificial. Compartimos las técnicas y herramientas que utilizamos en proyectos reales.
Al unirte a Academia IA accedes a más de 400 profesionales en Skool. Un espacio donde resolver dudas, compartir proyectos y seguir aprendiendo más allá del temario oficial.
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Completar el Curso de Inteligencia Artificial para Analistas Financieros te sitúa en la primera línea de un sector donde las firmas de inversión priorizan perfiles que combinan rigor financiero con dominio de IA. Gestoras, bancos y fondos ya no contratan analistas que solo sepan Excel: buscan quien acelere la cobertura con herramientas generativas.
Reducción drástica del tiempo de research: Tareas que antes ocupaban días enteros, como leer quinientas páginas de un 10-K o comparar earnings calls de seis competidores, se resuelven en minutos con AlphaSense y ChatGPT.
Posicionamiento diferencial ante reclutadores: El sell-side y buy-side están reestructurando equipos y premian a candidatos ya formados en IA aplicada. Incorporar AlphaSense, Kensho y BloombergGPT al currículum te distingue frente a perfiles tradicionales y te abre puertas en fondos, hedge funds y gestoras boutique que exigen este dominio.
Mayor calidad en las tesis de inversión: Aprenderás a cruzar información cualitativa y cuantitativa con criterio, detectando red flags en cuentas anuales, sesgos en guidance del management y oportunidades de arbitraje que pasan desapercibidas sin herramientas de IA. Tus recomendaciones ganarán solidez argumental evidente.
Integración en una red activa de profesionales: Al formarte con Academia IA entras en una comunidad de alumnos y expertos donde compartir casos reales de equity research, credit analysis y modelado financiero con IA, ampliando tu networking en el sector financiero hispanohablante.
El sector del análisis de inversión atraviesa la mayor transformación desde la llegada de Bloomberg Terminal a las mesas de trading hace décadas. En enero de 2026 AlphaSense lanzó su Generative Search como agente de research end-to-end, y OpenAI presentó GPT-5.4 con integraciones nativas para FactSet, LSEG, Dow Jones y S&P Global. Las mesas que no adopten estas herramientas quedarán fuera de mercado rápidamente.
Reconfiguración del sell-side y buy-side: Las grandes gestoras están reduciendo equipos junior y concentrando el research en analistas senior apalancados en IA generativa. Quien no domine AlphaSense, Kensho o BloombergGPT verá cómo sus tareas se automatizan y su valor relativo se erosiona, mientras los analistas formados en IA absorben coberturas cada vez más amplias con la misma dedicación horaria.
Demanda de perfiles híbridos finanzas + IA: Los headhunters especializados en mercados de capitales reportan que el filtro número uno en procesos para equity analyst y credit analyst junior es hoy el dominio efectivo de herramientas de IA aplicadas a research. Ya no basta con CFA nivel uno o un máster en finanzas: la diferenciación real viene del toolkit de IA.
Ventana corta de ventaja competitiva: Formarte ahora te coloca por delante de la gran mayoría de analistas que todavía trabajan con flujos manuales heredados. Esta ventana no estará abierta mucho tiempo: en dieciocho meses el dominio de IA en research será un requisito básico, igual que hoy lo es Excel avanzado en cualquier oferta de analista financiero junior.
Ease of learning
El plan de estudios del Curso de Inteligencia Artificial para Analistas Financieros sigue una estructura progresiva que replica el flujo real de cobertura de una compañía cotizada: desde el screening inicial hasta la entrega del informe final al portfolio manager. La metodología está construida alrededor de casos reales de equity research y credit research trabajados paso a paso.
La formación arranca con los fundamentos de IA aplicada a finanzas y el manejo avanzado de AlphaSense para búsqueda inteligente en filings, earnings calls y broker research. A continuación se profundiza en el uso estratégico de BloombergGPT, Kensho y Daloopa para extracción de datos financieros estructurados, análisis detallado de cuentas anuales y detección de patrones en estados consolidados sin necesidad de programar.
Los contenidos avanzados cubren la construcción de modelos DCF y comparables acelerados con ChatGPT para Excel, la integración de FactSet AI en flujos de valoración, la redacción de investment memos con prompts estructurados y el análisis de credit research con escenarios de riesgo. El curso culmina con un Proyecto Final donde desarrollas un informe completo de cobertura sobre una compañía real, desde la tesis inicial hasta el price target razonado.
Aprovecha todos nuestros recursos en cualquiera de nuestras formaciones.
El Proyecto Final funciona como síntesis aplicada de toda la formación y se articula como un informe de cobertura completo sobre una compañía cotizada real a tu elección, replicando con precisión los estándares de un equity research report profesional. Abordarás desde la tesis de inversión inicial hasta el price target razonado con múltiples metodologías, integrando las herramientas de IA trabajadas en los módulos y aplicando metodologías de valoración ampliamente reconocidas en el sector financiero global actual de renta variable.
El informe debe incluir:
Screening inicial con AlphaSense.
Análisis profundo de estados financieros asistido por Kensho y Daloopa.
Construcción de un modelo DCF y comparables con ChatGPT para Excel.
Síntesis rigurosa de las últimas earnings calls y guidance del management.
Evaluación de riesgos y catalizadores sectoriales.
Benchmarking frente a peers cotizadas del mismo sector.
Redacción de una tesis de inversión argumentada con recomendación clara de compra, venta o mantener.
Deberás documentar prompts utilizados, fuentes consultadas en FactSet, LSEG o S&P Global, y justificar cada hipótesis del modelo financiero con datos verificables y plenamente auditables. El entregable final tendrá formato de nota de research publicable, con nivel de exigencia equivalente al que aceptaría un portfolio manager junior o un comité de inversión formal de una gestora.
Este documento te servirá como portfolio profesional en entrevistas para equity analyst, credit analyst o asociado en banca de inversión, demostrando con claridad que sabes combinar el criterio financiero tradicional con el toolkit de IA que el sector financiero exige en 2026.
No te quedes con ninguna duda y revisa todas nuestras preguntas frecuentes!
Academia IA
Trabajarás con el stack que usan hoy las mesas de research: AlphaSense con su Generative Search lanzado en enero de 2026, BloombergGPT para market intelligence, Kensho para análisis de datos no estructurados, Daloopa para extracción de KPIs de filings, FactSet AI para valoración y portfolio analytics, y ChatGPT para Excel con GPT-5.4 integrado nativamente en hojas de cálculo.También dominarás las integraciones directas de ChatGPT con LSEG, Dow Jones Factiva y S&P Global, que permiten consultar fuentes premium sin salir del chat. El enfoque es aplicado: cada herramienta se trabaja sobre casos reales de equity y credit research.
No necesitas programar en Python ni R, y tampoco hace falta tener el CFA aprobado. El Curso de Inteligencia Artificial para Analistas Financieros de Academia IA está diseñado para que la IA haga el trabajo pesado mientras tú aportas el criterio financiero.Se requiere únicamente una base razonable de estados financieros y contabilidad, la que se espera de un graduado en ADE, Economía, Finanzas o equivalente. Los prompts y flujos están preparados para que un analista junior sin experiencia previa en IA pueda replicarlos desde el primer día.Si vienes del CFA nivel uno o de un máster en finanzas, aprovecharás aún más el programa al conectar la IA con conceptos que ya dominas.
Sí, y es el objetivo central del curso. Los casos prácticos replican exactamente lo que se pide a un analista junior de equity research, credit analyst en una agencia de rating o asociado en una boutique de M&A: cobertura de compañías cotizadas, síntesis de earnings calls, construcción de modelos DCF, comparables de transacciones y redacción de investment memos.Desde el primer módulo podrás aplicar los flujos de AlphaSense y ChatGPT para Excel en los tickers que tengas asignados. Muchos alumnos reportan que, tras las primeras semanas, reducen a la mitad el tiempo que dedicaban a leer filings y actualizar modelos, ganando horas para análisis de mayor valor añadido.
Un máster en finanzas o el programa CFA te dan una base teórica sólida en valoración, contabilidad y mercados, pero no te forman en el toolkit de IA que ya exigen las mesas en 2026. Este curso es el complemento directo: asume que ya entiendes qué es un DCF o un spread de crédito, y se centra en cómo acelerar todo ese conocimiento con AlphaSense, Kensho, BloombergGPT y ChatGPT conectado a FactSet o LSEG.No sustituye al CFA, lo potencia. El contenido está creado por profesionales que trabajan en gestoras y bancos, y se actualiza cada trimestre con las últimas novedades del sector, algo imposible en programas académicos de ciclo largo.
